【舊金山現場】思科鼓勵創新，成立科技基金挖掘前瞻點子|數位時代 BusinessNext

「思科的創新來自於內外部，我們相信每一個兆元商機的點子來自於各地，而思科的投資策略某方面其實也正確反映出接下來公司的市場策略與科技趨勢走向，思科研發與先進科技部門資深執行副總Joel Bion說。

思科總裁錢伯斯（John Chambers）也指出，「思科一直以來都朝著創新方向而努力，做為全球國際大廠，我們必須勇於改變，而且要跑在比我們的客戶更前面才行。」身為全球網路和通訊設備大廠，思科每年平均在R&D研發上投入59億美元，公司內部為了鼓勵創新，特別成立了一筆科技基金（Cisco Tech Fund），專門用來挖掘、育成、深化許多創新點子。

(圖說：思科總裁錢伯斯（John Chambers）說，要知道一個點子創新是不是成功，他喜歡坐下來多和客戶及合作夥伴聊聊彼此的想法。)

2012年開始成立的科技基金，目是希望公司在前瞻技術和產品研發上，面對更長遠的未來能確保有不斷的突破和發展，而不僅僅是滿足於現狀。目前這筆基金有1000萬美元，用來支持內部工程師們從想法誕生、原形、展示、修改、育成、到最後成為真的產品過程中的任何花費。

特別的是，科技基金底下的每一項專案進行，都是由思科內部的工程師主導，並可能會橫跨許多部門合作，甚至是和實習生及第三方單位去共同努力將想法孵化成形，如今，科技基金已經支持了內部的18項創新專案，有一些甚至已經被直接採用、整合至現有的產品線中。

思科全球超過2萬5000名工程師，會不定期提出新的想法或是產品概念，每一季會經由內部的加速創新單位提交，並與其他點子競賽後，慢慢往上層通報。現階段，思科在全球各地擁有13,000多個專利，包括7000多個軟體專利及900多個服務專利。

Joel Bion表示，對思科來說，開放性創新尤其重要，因為這是汲取各領域、各人才產業、專業知識、及想像力匯集的重要管道。舉例來說，思科藉由內部針對工程師們所舉辦的黑客松大賽（Hack-a-thons），近期就特別朝萬物互聯（IoE, Internet of Everything）做了很多的腦力激盪大挑戰。

為了搶先掌握萬物互聯的趨勢和先機，思科也成立了IoE創新中心，要讓全世界的合作夥伴、客戶群、產學界的研究單位以及新創公司，都能有機會來此交流，甚至有進一步的合作。

不過，有科技基金的支持，思科顯然還覺得不夠。思科內部的「科技雷達（Technology Radar）」則是設計用來提供公司內部能有效地、有系統地去抓住並且具體化某些潛在、或是即將起飛的未來科技，像萬物聯網就是其中一例。

科技雷達在思科內部其實算是一個小組團隊，簡單白話來講，也可說是公司裡專門的市場分析研調部門，專門蒐集、觀察，全球各地的科技趨勢，還有學界、實驗室裡的研究發展，透過不斷去追蹤，再結合市場狀況，去推估未來的科技發展。

這其中，當然也會列出思科未來可能面臨的競爭對手會有哪些，機會與威脅又是如何，然後思科的重大策略決策高層就可以趕快想，要如何因應這些可能造成的正面及負面影響，科技雷達所看的除了短期五年內可能發生的事，還有未來十年和二十年的長遠事件。

全球許多國際科技大廠拚創新，確實都很有一套自己的方法，不論是從內部的小組、團隊到中小型或更大型的實驗室，直設在公司內部，或獨立於公司之外，都是專門負責提供相關科技發展情報給總部，並一面做前瞻的科技研究，綜看國外非常有組織和長期系統性地培養創新風氣與人才，台廠似乎在這方面應該還有很長的路要繼續走下去。

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。