【舊金山現場】思科鼓勵創新,成立科技基金挖掘前瞻點子
【舊金山現場】思科鼓勵創新,成立科技基金挖掘前瞻點子
2014.05.22 | 科技

「思科的創新來自於內外部,我們相信每一個兆元商機的點子來自於各地,而思科的投資策略某方面其實也正確反映出接下來公司的市場策略與科技趨勢走向,思科研發與先進科技部門資深執行副總Joel Bion說。

思科總裁錢伯斯(John Chambers)也指出,「思科一直以來都朝著創新方向而努力,做為全球國際大廠,我們必須勇於改變,而且要跑在比我們的客戶更前面才行。」身為全球網路和通訊設備大廠,思科每年平均在R&D研發上投入59億美元,公司內部為了鼓勵創新,特別成立了一筆科技基金(Cisco Tech Fund),專門用來挖掘、育成、深化許多創新點子。

(圖說:思科總裁錢伯斯(John Chambers)說,要知道一個點子創新是不是成功,他喜歡坐下來多和客戶及合作夥伴聊聊彼此的想法。)

2012年開始成立的科技基金,目是希望公司在前瞻技術和產品研發上,面對更長遠的未來能確保有不斷的突破和發展,而不僅僅是滿足於現狀。目前這筆基金有1000萬美元,用來支持內部工程師們從想法誕生、原形、展示、修改、育成、到最後成為真的產品過程中的任何花費。

特別的是,科技基金底下的每一項專案進行,都是由思科內部的工程師主導,並可能會橫跨許多部門合作,甚至是和實習生及第三方單位去共同努力將想法孵化成形,如今,科技基金已經支持了內部的18項創新專案,有一些甚至已經被直接採用、整合至現有的產品線中。

思科全球超過2萬5000名工程師,會不定期提出新的想法或是產品概念,每一季會經由內部的加速創新單位提交,並與其他點子競賽後,慢慢往上層通報。現階段,思科在全球各地擁有13,000多個專利,包括7000多個軟體專利及900多個服務專利。

Joel Bion表示,對思科來說,開放性創新尤其重要,因為這是汲取各領域、各人才產業、專業知識、及想像力匯集的重要管道。舉例來說,思科藉由內部針對工程師們所舉辦的黑客松大賽(Hack-a-thons),近期就特別朝萬物互聯(IoE, Internet of Everything)做了很多的腦力激盪大挑戰。

為了搶先掌握萬物互聯的趨勢和先機,思科也成立了IoE創新中心,要讓全世界的合作夥伴、客戶群、產學界的研究單位以及新創公司,都能有機會來此交流,甚至有進一步的合作。

不過,有科技基金的支持,思科顯然還覺得不夠。思科內部的「科技雷達(Technology Radar)」則是設計用來提供公司內部能有效地、有系統地去抓住並且具體化某些潛在、或是即將起飛的未來科技,像萬物聯網就是其中一例。

科技雷達在思科內部其實算是一個小組團隊,簡單白話來講,也可說是公司裡專門的市場分析研調部門,專門蒐集、觀察,全球各地的科技趨勢,還有學界、實驗室裡的研究發展,透過不斷去追蹤,再結合市場狀況,去推估未來的科技發展。

這其中,當然也會列出思科未來可能面臨的競爭對手會有哪些,機會與威脅又是如何,然後思科的重大策略決策高層就可以趕快想,要如何因應這些可能造成的正面及負面影響,科技雷達所看的除了短期五年內可能發生的事,還有未來十年和二十年的長遠事件。

全球許多國際科技大廠拚創新,確實都很有一套自己的方法,不論是從內部的小組、團隊到中小型或更大型的實驗室,直設在公司內部,或獨立於公司之外,都是專門負責提供相關科技發展情報給總部,並一面做前瞻的科技研究,綜看國外非常有組織和長期系統性地培養創新風氣與人才,台廠似乎在這方面應該還有很長的路要繼續走下去。

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關鍵字: #思科 #物聯網
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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