【舊金山現場】思科鼓勵創新,成立科技基金挖掘前瞻點子
【舊金山現場】思科鼓勵創新,成立科技基金挖掘前瞻點子
2014.05.22 | 科技

「思科的創新來自於內外部,我們相信每一個兆元商機的點子來自於各地,而思科的投資策略某方面其實也正確反映出接下來公司的市場策略與科技趨勢走向,思科研發與先進科技部門資深執行副總Joel Bion說。

思科總裁錢伯斯(John Chambers)也指出,「思科一直以來都朝著創新方向而努力,做為全球國際大廠,我們必須勇於改變,而且要跑在比我們的客戶更前面才行。」身為全球網路和通訊設備大廠,思科每年平均在R&D研發上投入59億美元,公司內部為了鼓勵創新,特別成立了一筆科技基金(Cisco Tech Fund),專門用來挖掘、育成、深化許多創新點子。

(圖說:思科總裁錢伯斯(John Chambers)說,要知道一個點子創新是不是成功,他喜歡坐下來多和客戶及合作夥伴聊聊彼此的想法。)

2012年開始成立的科技基金,目是希望公司在前瞻技術和產品研發上,面對更長遠的未來能確保有不斷的突破和發展,而不僅僅是滿足於現狀。目前這筆基金有1000萬美元,用來支持內部工程師們從想法誕生、原形、展示、修改、育成、到最後成為真的產品過程中的任何花費。

特別的是,科技基金底下的每一項專案進行,都是由思科內部的工程師主導,並可能會橫跨許多部門合作,甚至是和實習生及第三方單位去共同努力將想法孵化成形,如今,科技基金已經支持了內部的18項創新專案,有一些甚至已經被直接採用、整合至現有的產品線中。

思科全球超過2萬5000名工程師,會不定期提出新的想法或是產品概念,每一季會經由內部的加速創新單位提交,並與其他點子競賽後,慢慢往上層通報。現階段,思科在全球各地擁有13,000多個專利,包括7000多個軟體專利及900多個服務專利。

Joel Bion表示,對思科來說,開放性創新尤其重要,因為這是汲取各領域、各人才產業、專業知識、及想像力匯集的重要管道。舉例來說,思科藉由內部針對工程師們所舉辦的黑客松大賽(Hack-a-thons),近期就特別朝萬物互聯(IoE, Internet of Everything)做了很多的腦力激盪大挑戰。

為了搶先掌握萬物互聯的趨勢和先機,思科也成立了IoE創新中心,要讓全世界的合作夥伴、客戶群、產學界的研究單位以及新創公司,都能有機會來此交流,甚至有進一步的合作。

不過,有科技基金的支持,思科顯然還覺得不夠。思科內部的「科技雷達(Technology Radar)」則是設計用來提供公司內部能有效地、有系統地去抓住並且具體化某些潛在、或是即將起飛的未來科技,像萬物聯網就是其中一例。

科技雷達在思科內部其實算是一個小組團隊,簡單白話來講,也可說是公司裡專門的市場分析研調部門,專門蒐集、觀察,全球各地的科技趨勢,還有學界、實驗室裡的研究發展,透過不斷去追蹤,再結合市場狀況,去推估未來的科技發展。

這其中,當然也會列出思科未來可能面臨的競爭對手會有哪些,機會與威脅又是如何,然後思科的重大策略決策高層就可以趕快想,要如何因應這些可能造成的正面及負面影響,科技雷達所看的除了短期五年內可能發生的事,還有未來十年和二十年的長遠事件。

全球許多國際科技大廠拚創新,確實都很有一套自己的方法,不論是從內部的小組、團隊到中小型或更大型的實驗室,直設在公司內部,或獨立於公司之外,都是專門負責提供相關科技發展情報給總部,並一面做前瞻的科技研究,綜看國外非常有組織和長期系統性地培養創新風氣與人才,台廠似乎在這方面應該還有很長的路要繼續走下去。

相關新聞:[舊金山現場]思科擘畫萬物聯網時代,聚焦發展新服務與商業模式

 

 

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關鍵字: #思科 #物聯網
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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