【舊金山現場】思科鼓勵創新,成立科技基金挖掘前瞻點子
【舊金山現場】思科鼓勵創新,成立科技基金挖掘前瞻點子
2014.05.22 | 科技

「思科的創新來自於內外部,我們相信每一個兆元商機的點子來自於各地,而思科的投資策略某方面其實也正確反映出接下來公司的市場策略與科技趨勢走向,思科研發與先進科技部門資深執行副總Joel Bion說。

思科總裁錢伯斯(John Chambers)也指出,「思科一直以來都朝著創新方向而努力,做為全球國際大廠,我們必須勇於改變,而且要跑在比我們的客戶更前面才行。」身為全球網路和通訊設備大廠,思科每年平均在R&D研發上投入59億美元,公司內部為了鼓勵創新,特別成立了一筆科技基金(Cisco Tech Fund),專門用來挖掘、育成、深化許多創新點子。

(圖說:思科總裁錢伯斯(John Chambers)說,要知道一個點子創新是不是成功,他喜歡坐下來多和客戶及合作夥伴聊聊彼此的想法。)

2012年開始成立的科技基金,目是希望公司在前瞻技術和產品研發上,面對更長遠的未來能確保有不斷的突破和發展,而不僅僅是滿足於現狀。目前這筆基金有1000萬美元,用來支持內部工程師們從想法誕生、原形、展示、修改、育成、到最後成為真的產品過程中的任何花費。

特別的是,科技基金底下的每一項專案進行,都是由思科內部的工程師主導,並可能會橫跨許多部門合作,甚至是和實習生及第三方單位去共同努力將想法孵化成形,如今,科技基金已經支持了內部的18項創新專案,有一些甚至已經被直接採用、整合至現有的產品線中。

思科全球超過2萬5000名工程師,會不定期提出新的想法或是產品概念,每一季會經由內部的加速創新單位提交,並與其他點子競賽後,慢慢往上層通報。現階段,思科在全球各地擁有13,000多個專利,包括7000多個軟體專利及900多個服務專利。

Joel Bion表示,對思科來說,開放性創新尤其重要,因為這是汲取各領域、各人才產業、專業知識、及想像力匯集的重要管道。舉例來說,思科藉由內部針對工程師們所舉辦的黑客松大賽(Hack-a-thons),近期就特別朝萬物互聯(IoE, Internet of Everything)做了很多的腦力激盪大挑戰。

為了搶先掌握萬物互聯的趨勢和先機,思科也成立了IoE創新中心,要讓全世界的合作夥伴、客戶群、產學界的研究單位以及新創公司,都能有機會來此交流,甚至有進一步的合作。

不過,有科技基金的支持,思科顯然還覺得不夠。思科內部的「科技雷達(Technology Radar)」則是設計用來提供公司內部能有效地、有系統地去抓住並且具體化某些潛在、或是即將起飛的未來科技,像萬物聯網就是其中一例。

科技雷達在思科內部其實算是一個小組團隊,簡單白話來講,也可說是公司裡專門的市場分析研調部門,專門蒐集、觀察,全球各地的科技趨勢,還有學界、實驗室裡的研究發展,透過不斷去追蹤,再結合市場狀況,去推估未來的科技發展。

這其中,當然也會列出思科未來可能面臨的競爭對手會有哪些,機會與威脅又是如何,然後思科的重大策略決策高層就可以趕快想,要如何因應這些可能造成的正面及負面影響,科技雷達所看的除了短期五年內可能發生的事,還有未來十年和二十年的長遠事件。

全球許多國際科技大廠拚創新,確實都很有一套自己的方法,不論是從內部的小組、團隊到中小型或更大型的實驗室,直設在公司內部,或獨立於公司之外,都是專門負責提供相關科技發展情報給總部,並一面做前瞻的科技研究,綜看國外非常有組織和長期系統性地培養創新風氣與人才,台廠似乎在這方面應該還有很長的路要繼續走下去。

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關鍵字: #思科 #物聯網
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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