從學術圈開始的創業，可能嗎？|數位時代 BusinessNext

台灣大學日前辦了一個創業與創新工作坊，主要的講者有台大學術副校長陳良基、管理學院院長郭瑞祥，創創學程主任李吉仁，以及漢鼎創投、前永豐餘投資代表等業界人士，陣容可謂一時之選。而這個工作坊的宗旨就是協助台大教師將研究成果技術商業化，將研發成果轉變為創業機會。我們對於學術龍頭投入這樣的行動表示敬意，但創業的過程其實最重要的就是不怕弄髒手，要能夠時時刻刻緊盯現場實務以及環境的變化。因此，最重要且最核心的問題就是，這些目標對象(聽眾)，可以嗎？或許在此拋出一些議題，讓學界也能夠思考這樣的限制：

創業家精神(entrepreneurship)及創業家思維

經濟學家熊彼得認為創業家精神屬於一種具有創造性破壞的力量，能夠將既有結構中的模式打破，用更有效率或更有生產力的模式取代。管理學則有彼得杜拉克闡釋創業家的特質，就是能夠主動尋求變化、對變化作出反應並將變化視為機會的人。

讓我們檢視學術圈的教授們是否具有這樣的特質。其一是打破現有結構或運作制度的能力，其二是主動尋求變化的能力。眾所周知，學術圈的流動是整個社會結構裡面速度最慢的一環，政黨執政都可以輪替兩次了，但學術圈大老的勢力仍在。現有的這群目標聽眾對於資源分配的遊戲大概都厭倦了，要他們在報紙上投投社論、退休後寫寫部落格還可以，真的在位的時候，卻沒有人可以站出來勇於打破這樣的規則。對於創業這樣需要真真實實、分分秒秒投入的事，不要說成功了，投入的可能性有多高？

在主動尋求變化方面，整個學術圈的反應更像是恐龍一般，在技術上或許有不斷深究、主動尋求變化的可能性，但在整個象牙塔裡能夠對變化作出反應並將變化視為機會的人，恐怕屈指可數。或許這樣講或許有些現任的教授們會不服氣，但如果攤開全台灣歷年產學合作或者科技專案這些沒有資金風險的研發計畫，去檢驗最後成功將研發成果spin-off，或者退一步說能夠成功技術移轉業界的比例有多高？恐怕也僅有陳良基副校長這樣的少數。

向駭客精神學習

陳良基副校長在新書發表會後接受訪問說，人類社會需要良師興國，學校首先應提供足夠的創業養份，才能帶動更多年輕人走上創新之路。不可否認的，有特定的社群與課程，的確能讓學習平台更具有系統，也更能掌握住學習者的學習歷程。然而在提供這些輔助工具與機制之外，這次工作坊學習的主角始終是待在學術圈的人，誠如某些參與者說的，我們本來就是不想到業界，才投入學術研究，現在創業又變成顯學，只好來瞭解一下這是什麼。但是，這和創業的本質上就有了無比巨大的差異。我們看看之前的太陽花學運，年輕人們看似什麼資源都沒有，為什麼可以創造出這麼大的動能？有人說這是網路世代的特質，動動滑鼠，滑滑螢幕就可以了。但這只是看到了表象，真的背後的意涵，就是平常不為特定(金錢)目標，只想把一件事情專注做好的精神，也就是資訊時代的駭客精神。

駭客原先不是單指破壞網路安全的侵入者，駭客的本質是網路使用者，駭客行為則代表一種網路使用形式。駭客文化最重要的一點，就是資訊的開放與分享，這樣的概念也影響了網路文化的特性。在網際網路的擴張與技術發展上，駭客本來就是促進網路進步很重要的一股力量，駭客不斷地尋找網路建構過程中的技術不足，藉此找出程式上的漏洞，再促使網路設計上的補強；網路科技，就建立在這種對傳統束縳不斷挑戰、突破的嚐試過程中，不斷地進步，這也是駭客精神中最重要的部分。換言之，這也就是人類因為運用創造力、分享的精神，促成人類整體的創新、進步。

我們看到了有能力者，如陳良基副校長願意推動整個學術社群往創新創業的方向前進，對於目標對象大學教授而言，創業或許不是個人職涯裡最優先的規劃，但在年輕學子對於創新創業的意識與熱情開始被點燃的情況下，請大學教授先思考，如何帶領更多年輕人走上創新之路。多點分享、多點破壞、多流一點汗、多去弄髒手，這熱情才有延續的可能。否則，這恐怕又淪為另一場顯學大拜拜。

[作者]
詹峻陽為資訊社會領域學者，長期關注資通訊科技產業、社群媒體領域與其使用者行為等發展。

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當穿戴裝置、物聯網、智慧應用為全球焦點時，你我的機會、台灣的機會在哪？7月9日創業小聚年會以「軟硬結合，啟動大創新時代」為主題，邀請Google台灣區董事總經理簡立峰、微軟亞太研發集團首席營運長申元慶、HWTrek硬體加速平台創辦人王仁中、大陸京東硬體平台JD+計畫負責人那昕、微程式資訊總經理吳騰彥(Youbike)、創意引晴執行長黃俊傑(影像辨識)、北京極科極客科技執行長王楚雲(智慧路由器)，還有多組創業團隊分享他們觀點和經驗。
時間：7月9日(週三) 9:30-17:00
地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓
參加方式：6/10前享早鳥票65折優惠
參見活動網頁

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。