【Open Data專題】Part2政府開放資料5大問題絆腳
【Open Data專題】Part2政府開放資料5大問題絆腳
2014.05.27 | 技能

為了提升臺灣產業競爭力,一年多前,政府開放資料的政策方向確立,時至今日,還在積極與民間產業共同凝聚共識,試圖讓開放資料更加聚焦,真正挹注產業發展新的能量。在這樣的前提下,Open data taiwan(ODTW)計畫邀請國發會資訊處處長簡宏偉和經濟部工業局知識服務組副組長林俊秀,與關心開放資料的民眾進行對談,並且釐清目前開放資料所遇到的問題。


國發會資訊處處長簡宏偉(攝影/郭芝榕)。

簡宏偉提出目前推動開放資料政策所遇到的5大問題,目前還需經過各部會溝通協調,並且與民間凝聚進一步的共識:

一、開放資料:哪些資料可以公開?有沒有權利的問題?有什麼特質?如何定義中間的比值?政府資訊公開法的限制公開或不公開的情形為何?

二、授權使用:必須檢討機關現行授權規定,開放授權限制,促進民間自由運用。如何取得授權規範的一致性?由政府機關自行產業的著作權屬該政府機關,政府機關委託產製,依著作權法或法律規定。推動開放政府資料,協調指標性部會先試辦,朝制定「應用程式介面」及「系統介接自動取得」標準規範。

三、律定開放資料的責任:涉及民眾權益時,適用國家賠償法嗎?國家賠償法和民眾侵權行為之間要如何取捨?此外,政府資料開放要建置退場機制,發現不適合繼續開放資料時,要有適當處置。目前可確定之前開放的資料不會有回收的問題。以及,使用授權規範中免責、無擔保條款的合理性在哪裡?

四、收費議題:開放資料應該免費嗎?如果政府有再製過,要不要收費?目前,第一階段透過私法授權,要求大家開放以免費提供為原則,但不表示未來不收費。對有些可能要收費的資料,要怎麼做?這牽涉「規費法」法規的鬆綁。

五、個資保護:如何保謢個人資料?如何做到真正的去識別化?做到什麼程度才夠?如健保資料等特種資料的個資爭議。政府要在好的服務和保護個人之間取得平衡。而現行資料蒐集並無說明開放資料的特定目的,未來將蒐集的個資,也無法提供特定目的說明。

 
經濟部工業局知識服務組副組長林俊秀(攝影/郭芝榕)。

以下節錄座談會現場問與答:

Q:政府自己要從裡面獲利,才會願意開放更多資料,促成開放政府。雖然產業有資料的需求,但開放政府資料並非只談加值應用。開放資料真的有幫助到政府嗎?

簡:第一、要讓政府開放資料蠻不容易的,因為大家怕錯,也怕媒體批評,把資料拿去負面報導。所以要好好溝通,怎麼樣讓機關不要怕錯?錯了就要更正,所以推動困難。

第二、政府考慮法律,必須依法行政。目前有規費法、資訊公開法…等等法規,沒有鬆綁如何開放?目前開放的資料不是立即可用或大家需要的,比較困難的是政府資料涉及法規,法規要鬆綁才有辦法開放更多。但要修法要送立法院,在立法院會不會排入優先議題?要如何去解?都是難題。部會常常說不想開放資料,是因為媒體不會解讀,會誤解資料而做出負面評論,我回答那你更應該開放。

林:理想跟現實有很大的落差,要一下子達到所有資料都開放很困難,由簡單到困難會比較好推動,所以第一步是以主題為主,慢慢推動。 

Q:對Open Data推廣有什麼想法?目前在推廣方面蠻失敗的,KPI如何衡量?

林:目前工業局推廣的方式是發新聞稿,找媒體座談。從學生角度有全國大專院校資訊應用服務創新競賽,社會角度有300多人報名Open Government Data創新應用競賽。此外,資料的品質,推動3-4年以後應該有些成效。工業局認為要有營利模式才會長久,還是會持續用辦活動的方法推廣,凝聚Open Data推動的力量,沒有去做的話不知道台灣產業Open Data的全貌。

簡:其實推廣沒有一定的方法,推廣並非只有辦活動,我們會去跟部會說明為什麼要做Open Data,國發會比較在意機關是否可以接受Open Data。今年要開放80項資料集,但我們沒有訂明確的KPI,因為很多東西不是由政府去做,而是擴散作用。

Q:中選會雖釋出資料,但易讀性不夠,要處理原始資料就需要乾淨友善的資料,才能資訊化。資料到資訊之間,政府要做到什麼程度才夠?

林:國外也只有開放原始資料(raw data)而已,目前政府只要開放資料就好,其實不需要經過額外處理。

簡:我也問過中選會,選舉名冊都公開,為何不開放?但他們說只能在選舉期間公開,否則會違反個資法。中選會公開是依據選罷法,在選舉期間外不可以再公開這些資料,所以我們請中選會提供統計數據。又像是業者說要路口交通流量資料,但目前只有重要路口的流量資料,因為並沒有在路口裝太多sensor。很多時候大家都認為政府有很多資料,但事實上並沒有,很多資料必須溝通。

Q:規費法其實是假議題,面對個資法時,公務機關也會用安全方式來解釋本位,國家賠償法目前並沒有法令的問題。除了大家拚命解釋之外,政府有沒有其他積極做法?有沒有可能國發會去提大法官解釋?下一步有什麼方法?民間訴願?

簡:我贊成這是假議題,規費法下一條有講到機關要收費必須提供成本分析,而民意機關可決定不收費,所以是假議題。但法的主管機關不認同,所以在協調之前必須準備好。各部會目前是依據規費法授權另定法律,我們想去找規費法主管機關,就這幾條去協調,希望可以鬆綁法規。但很多法條乍看沒問題,施行細則卻會寫得很死,因為公務人員必須白紙黑字寫清楚沒問題,才有可能實行。大法官解釋不太可能,我對民間訴願沒有問題,內外挾擊比較快。

Q:國發會說質不是問題,但對產業來說是很重要的問題,目前產業界較採觀望態度,政府要如何推動產業?

林:我們要做的是建立溝通管道、加強溝通、知道需求,除了收費考量之外,政府會想要給大家所需要的資料,只是缺乏溝通。今年的做法就是以主題為主,才知道開放出來是否真的對民眾有用,所以,我們找一堆廠商面對面,才能了解產業真正需要的。在時間跟經費的限制上只能慢慢做,品質部分就是希望大家盡量給意見。另外,有時候不能用通案解決個案,要共同都不收費,但挑戰很高,要用個案來討論。

簡:本來今年沒有要訂幾項,但發現沒有訂的話機關就不動,但有些機關就是沒資料,也不能勉強。去年比較不在意品質,今年有在注意品質。但比較困擾的是怎麼定義品質?什麼叫做資料集?但每個人的定義都不同。部會也有說,定義100項,但很多部會會把資料切開。

我們想著重品質,但很難定義品質。現階段並沒有統一的講法,譬如錯誤率、下載率、瀏覽率?總不能隨便抓指標出來,而不知道為什麼?目前可想到的是,錯誤率、標準化、切割性都是指標,還有什麼指標?也要可操作,目前還沒有很好的想法。

Q:政府到底為什麼要做Open Data?這樣才能定義出品質要什麼。

簡:政策就是無歧視的開放,必須開放、標準化,包括格式和開放方式都必須無歧視,也牽涉過去資料怎麼做轉製?這些目標清楚了之後,再往下就會有品質的指標。

Q:有沒有辦法把記者拉進Open Data?

林:如果記者有需要,我們會針對記者開相關課程。

簡:我們的確有在思考是不是要有data journalism的課程,不過,政府應該提供讓一般人可以使用的開放資料,但政府沒有權力介入。訓練媒體不是我們應做的,媒體應充實基本能力,去解讀資料也是記者的專業。但如果市場上沒人訓練時,要由政府來做。

Q:開放資料公共參與,若要從政府內外挾擊,社群力量可怎麼使力?

簡:概念是社群跟政府是朋友,需要什麼就講,所有的建議是建設性的,不要只是說這個不好。當民間有自己的評估模式時,是非常好的競爭關係,社群、媒體、政府、企業其實是種合作的關係,要找出錯誤但要有建設性。也是要強調,政府就是只能做這麼多,開放政府想看到的其實是公民參與,共同營造開放政府的環境和機制。

專題系列:
[[Open Data專題]Part1政府開放資料,政府及民間仍在磨合

](http://www.bnext.com.tw/article/view/id/32350)[Open data專題]Part 3政府開放資料起步走,應用加值還有成長空間

延伸閱讀:Open Data應用案例病後人生、資料新聞學  

關鍵字: #開放資料 #開源
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品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略
品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略

生成式 AI 正在改變人們的生活與工作方式,品牌行銷的運作模式也因此而大幅改變。為因應這波變革,WPP Media(群邑媒體)舉辦「Open for Growth 2030 打開智能行銷時代」論壇,正式宣佈在台推出全新平台 WPP Open,並攜手奧美與 The Trade Desk 兩大合作夥伴,共同探討未來十年的媒體轉型藍圖,協助企業洞察國際趨勢,搶先布局新時代的傳播競爭力。

WPP Open 在台上市,打造 AI 行銷智能引擎

WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫表示,AI 已經是行銷流程中不可或缺的一環,但行銷人現在的挑戰不在於「要不要用AI」,而是「如何讓 AI 落地,真正幫助品牌在每一個層面上都能產生成效?」

對此,WPP 集團集結全球的行銷數據、策略與方法論,打造出全新智慧行銷平台 WPP Open,這是一個跨品牌、跨市場、跨媒體的 AI 智能策略引擎,可以讓行銷策略與產出更快、更準、更有影響力。

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WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫
圖/ WPP Media

WPP Open平台具備三大特色。第一是以 WPP 集團本身所擁有涵蓋 75 個產業的消費者數據庫為基礎,再串接全球超過 350 家合作夥伴的數據庫,透過大量且多元的數據來訓練模型,確保資料安全與精準。第二是以「Private by Default」為設計核心,確保品牌在利用數據的同時仍維持最高隱私標準。第三是內建 Discovery、Plan、Activate、Measure 四大模組,涵蓋媒體行銷的每一個階段,讓品牌主、創意團隊與媒體平台等不同組織,都能在相同平台上一起協作,提高作業效率。

WPP Open如何解決品牌的三大挑戰?

WPP Media策略長金佳諭進一步指出,在科技快速變化、市場競爭激烈的今日,所有品牌主都在面臨三大行銷挑戰:如何找到下一個成長來源?如何在大量且分散的媒體環境中維持精準消費者洞察?又如何在海量數據中看見完整故事?而WPP Open 恰好能協助企業克服這三大挑戰。

首先,透過 Discover 模組可以助力品牌找到下一個成長來源。過去,行銷團隊在解讀客戶需求時,往往會因為溝通方式、經驗或觀點差異,而出現理解落差,而 Discover 模組可分析 Brief 背後的隱藏訊息、提供產業洞察、找出未被看見的成長動能,或是從消費者決策路徑和行為中,判斷品牌真正的競爭優勢,讓團隊從第一步就做出對的決策。

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WPP Media策略長金佳諭
圖/ WPP Media

其次,是運用 Plan 模組看見真實受眾,維持精準的消費者洞察。WPP Media 資深總監陳昭伶指出,過去的消費者研究存在許多限制,例如,難以全面理解消費者、人工解讀數據,耗時又費力等,但透過 Plan 模組 4 大功能可以突破限制,快速完成消費者研究。

舉例來說,Audience Insight 可以從不同維度去描繪消費者樣貌,行銷人只要與系統「對話」,就能看到洞察結果,不必再花大量時間進行複雜的資料處理。而Build Persona 則讓行銷人可以看到消費者生活化的樣貌。Focus Group 能夠模擬目標受眾樣貌並回答問題,大幅縮減焦點訪談所需的時間和人力成本。Customer Journey 則能了解不同階段的消費者旅程,「當我們真正理解消費者,就能與他建立更真誠的連結。」陳昭伶說。

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WPP Media 資深總監陳昭伶
圖/ WPP Media

第三,是藉由Measure 模組從海量數據中看見完整故事。WPP Media數據與技術團隊負責人戴伯偉表示,WPP Open 以行銷人員為中心,將媒體投放明細、轉換成效、電商/銷售數據、品牌自有資料等內外部數據,匯整在單一平台上,使企業可以做更快速更全面的資料探索。此外,Measure 模組還能根據不同業務需求,客製且彈性的設計報表,讓每個部門都能更直覺地看到最關心的指標。同時還內建 AI 助理:可以自動摘要廣告成效,協助團隊快速發現問題、提出解方。

戴伯偉強調, Measure 模組實現了數據分析自由,滿足任何分析靈感或需求,並且整合跨部門的商業智慧,可以賦能企業與品牌,做出成效最好、效率最高的決策。

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WPP Media 數據與技術團隊負責人戴伯偉
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AI 驅動的新世代行銷:從洞察、創意到投放的全面革新

策略人員每天面對不同產業、不同生意與品牌課題,外界常期待我們要「全知」、什麼都懂,而我們自己也渴望靠近全知的能耐。

有了WPP Open加持,策略人員依然需要具備判斷問題的能力與領域思維,但過去大量耗費在蒐集、彙整、比對資料的人工勞動,現在交由擁有龐大資料庫與策略模組的 WPP Open 來處理。在資料的廣度與深度上,比以往更能觸及更完整的世界。

然而,真正的策略答案,從來不是一鍵產生。不論是以終為始,或從始至終,策略的形成仍需辯思往返、推敲求真。WPP Open 協助我們更靠近「全知」,但策略人員的價值,仍在於那段來回思辨的過程,以及從無數可能中找到最真實的解。

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奥美整合行銷播集團策略總監宋伊婕
圖/ WPP Media

此外,AI 也能讓行銷素材變得更有創意、更獨特。奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔分享品牌運用 AI 的行銷創意。例如,有國際飲料品牌以開放平台促成大眾共創;而某家養生飲品則用 AI 創造出虛擬的知己小姐,展現集體女性樣貌中的不同細節;亦有連鎖通路品牌在行銷洗衣精品牌時,運用 AI 生成對髒衣服的想像,從庶民生活中的不完美找到趣味和機會。「創意手法可以不同,但必須與品牌調性一致,這是 AI 生成內容的核心前提。」蔣依潔強調。

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奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔
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在創意產出後,行銷還有最後一哩路,也就是媒體投放。作為 WPP Open 的重要策略夥伴,The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔指出,當品牌透過 WPP Open 完成受眾洞察、策略規劃與創意發想後,真正的挑戰是——如何在龐雜的開放網路中,把廣告「最有效率」投遞給真正的目標受眾。

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The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔
圖/ WPP Media

TTD 以跨裝置身份辨識(Unified ID 2.0)、全通路(Omni-channel)、高效演算力與透明數據為核心,讓 WPP Open 所定義的受眾能被精準觸及,並結合 AI技術,協助品牌在投放過程中不斷優化、掌握主導權。她強調:WPP Open 與 TTD 的結合,讓「從洞察到投放」真正串成一條完整、透明、可信賴的 AI 行銷鏈。

在科技快速變化與媒體碎片化的時代,WPP Open 用 AI 串連行銷流程,讓 AI不只是工具,更是推動品牌邁向下一個成長曲線的真正起點。

想了解更多WPP Open AI平台的實際應用,歡迎直接洽詢 WPP Media - Growth & Marketing | MKTG@wppmedia.com

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