守住舊網站的既有流量,改版或轉換平台時的4大轉址攻略
守住舊網站的既有流量,改版或轉換平台時的4大轉址攻略
2014.06.23 |

網站在經過一段時間的運作或使用後,總會需要重新的改版設計,或是轉換網站的所在平台,然而許多的網站在改版或轉換平台的過程中,往往都只重視外觀和功能的重新設計或是系統平台的安全和穩定,而忽略了轉址設定的重要性。

所謂轉址就是將舊網頁的網址轉為指向新的網頁。因為網站改版或轉換之前的舊網站或多或少可能都會有直接進到各網頁的流量,甚至有某個網頁在某個關鍵字的搜尋排名名列前茅而帶來不少的流量,如果忽略了舊網站網頁的轉址,那麼在網站改版或轉換平台後由於舊網站的網頁相關檔案可能都不復存在,也因此這些過去直接進入舊網站網頁的流量也將因找不到網頁而逐漸流失。

我們都知道網頁要有好的搜尋排名並不容易,而網站要吸引人潮進來也不是那麼簡單,既然現有網頁已經有不錯的關鍵字排名而且網站也有一些現有的流量持續進來,若不能在網站改版或平台移轉時把這些流量hold住,那麼網站的改版或轉換將未蒙其利先受其害。

要保有舊網站既有的流量,網站的管理或經營者就必須在網站改版時在講究網頁的設計外多一份心思來了解理網站轉址的意義和實務。幾項基本且重要的網站轉址攻略介紹如下。

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分析網站的流量目前最普遍的是使用Google Analytics,這套系統不僅免費而且提供了許多網站流量的各項資訊和指標,建議尚未安裝的網站可以安裝設定。

在Google Analytics帳戶中點擊「行為/網站內容/到達網頁」就可以看到以各網頁為到達網頁(landing page)的統計資訊。所謂的到達網頁就是網友進入網站的入口網頁,要注意的是並不是首頁才是網站的入口,任何的網頁都可能經由搜尋、連結、社群推薦、書籤或我的最愛等方式成為網友進入網站的入口。

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從Google Analytics到達網頁的列表中我們就可以了解有哪些網站的內頁是網友從外部直接進來,而這些網頁就是我們需要做轉址設定的目標。

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從攻略1得到含有入口流量的舊網頁列表後,接著我們需要了解這些舊網頁在改版後的新網站上可能會有的三種狀況:

狀況1: 新網站會有與舊網頁同樣或類似的內容網頁,例如A產品的舊網頁在新網站上也會有A產品的新網頁。

狀況2: 舊網頁將不存在,例如A產品將不再生產或販售,所以在新網站上也不會有A產品的資訊或網頁。

狀況3: 舊網頁的內容會繼續存在,但會有其他更新內容的新網頁。例如A產品在新舊網站都會有,但新網站會有A產品的進化版的網頁。

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根據上述了解每個舊網頁在新網站上的狀況,然後訂定出各舊網頁對應到新網站的網頁網址。

狀況1:舊網頁內容將繼續存在新網站上-- 找出新網頁的網址。

狀況2:舊網頁內容將在新網站上消失-- 因舊網頁的資訊已經要捨棄,所以在新網站中找出最接近舊網頁資訊的替代網頁。例如A產品已經要被B產品取代,所以可以將A產品舊網頁的網址轉址到新網站的B產品網頁上。如果沒有替代的產品或資訊,也可以轉址到其所在的類別主頁,例如10年前的財報網頁可以轉址到財報的主網頁上。若找不到任何可以轉址的目的地,則可以轉址到首頁。

狀況3:舊網頁的內容會繼續存在,但會有其他更新內容的新網頁-- 雖然新網站會有舊網頁的資訊,但因為有其他比舊資訊更新的內容我們希望網友可以得知,所以舊網頁的網址可以轉址到這個更新的網頁上,讓網友可獲取最新的訊息。

我們可以將以上的關係對應用Excel製作一如下之對應表:

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從上述舊網頁和新網站的對應表,我們最好用301轉址的方式將各個舊網頁的網址設定轉向新網頁。

所謂301轉址(301 redirect)就是永久性地將舊的網址轉向到新的網址,相對於302轉址則是暫時性地將舊的網址轉向到新的網址。當搜尋引擎檢索到網頁時,若主機回應301的訊息搜尋引擎就會知道這個網頁已經永久地移轉到新的地方(網址),若是得到302的回應,則搜尋引擎將了解這只是暫時的移轉而已。

之所以要使用301轉址的原因是因為網站已經改版或轉換平台,舊網頁的網址將被新網頁的網址永久取代,這樣可以讓搜尋引擎知道以後如果有用到舊網址的地方就改以新網址取代,如此的設定搜尋引擎也會將舊網頁的PageRank移轉給新網頁。

301轉址實際的操作設定,因為各主機系統的不同而有所差異而且各網站新舊網址的轉換條件也有所不同,本文限於篇幅在此就不做技術面上詳細的解說,日後若有機會再為大家服務,或者讀者可自行搜尋其他網路資源來深入了解。

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轉址時機

網站轉址的時機最好是在改版或平台移轉之前就做好上述的準備工作,一旦新網站正式對外上線轉址的功能就要緊接著啟動。因為整個網路的環境都是每分每秒持續地在運作,如果轉址行動有所拖延的話,可想而知的是舊網頁的關鍵字排名將快速退位甚至消失,舊網頁的既有流量也將流失殆盡。

404補位

除了在上述攻略1從Google Analytics中找出含有入口流量的舊網頁外,有時候會因為網頁眾多或設定的差錯而有漏網之魚。為了彌補這樣的漏失,請記得設定404錯誤網頁並且提供比較友善親切的說明。

所謂404錯誤網頁就是當網友要開啟網站的某一網頁時,因該網頁並不存在所以系統會顯示所設定的資訊網頁。如果沒有設定404錯誤網頁的話,當要瀏覽網站上不存在的網頁時就會出現無法顯示網頁這種讓人覺得有問題的畫面。許多自定有特色的404錯誤網頁可參考 這裡這裡

所以自定404錯誤網頁並提供友善的說明可以讓網友在進入已不存在的舊網頁網址時知道狀況,雖然這無法像301轉址那樣可以順利移轉流量的價值,但至少可以做一些些掛一漏萬的補位。

網站轉址在一般的網站設計建置和經營管理中或許不是什麼值得注意或在意的觀念和事項,但是當您興沖沖地將網站改版或轉換平台後,如果發現流量變得更少生意變得更差時除了抱頭痛哭外,也只能感嘆本文和您相見恨晚了。

◎本文由讀者投稿。作者Chris Clock為 專案經理,從事網站規劃建置及SEO搜尋行銷超過16年

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關鍵字: #UI/UX設計
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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