啓雲科技執行長丘立全:我想把台灣的3D技術,賣到全世界!
啓雲科技執行長丘立全:我想把台灣的3D技術,賣到全世界!
2014.07.01 | 技能

「我想把台灣的產品和技術,賣到全世界!」 啓雲科技(Speed 3D Inc.) 共同創辦人暨執行長丘立全說。在趨勢科技服務超過11年的丘立全,曾任台灣區總經理、亞太區消費軟體事業群總經理。2007年加入訊連科技擔任全球通路事業群副總經理一職。「我希望一般人都可以接觸3D,所以利用臉部辨識技術,希望做出有點像又不要太像真人的Q版公仔。」丘立全說。於是在2013年8月離開訊連科技,找了3位剛認識的共同創辦人,其中2位懂3D技術,開始丘立全的3D技術創業之路。

啓雲科技共同創辦人暨執行長邱立全與他的3D擬真公仔(攝影/郭芝榕)。

丘立全談到創業歷程,2013年7月,透過趨勢科技創辦人張明正,認識做雲端3D技術的上海公司以及壹動畫,開始接觸3D技術。「3D技術是眼睛的基本人權,然而建立3D模型卻曠日費時,」他說,用傳統的方式,需時1個月,最新的方式是3D掃描,但光是全身掃描也要一天的時間。此外,雖然市場上有3D印表機,但對一般人來說,技術門檻還是太高。

丘立全形容自己創業的過程是「水道渠成」,決定要創業之後,憑藉過去在業界的人脈和經驗,技術、人才及合作夥伴都陸續到位。2014年1月正式成立公司,資本額1500萬,花了半年找齊員工,目前員工為15人,其中11人做3D技術,預計擴展至18人。目前正在 Kickstarter上募資 ,目標6萬英鎊。歐美市場在未宣傳的情況下,也有幾百位使用者下載,希望1個月內全球能達到100萬下載量。

「以前出席很多記者會,上台發表都不會緊張,今天發表3D拍拍,卻緊張得不得了!」丘立全說。創業往往是計畫趕不上變化,創業初期,丘立全只想到用App內購買做B2C的生意,在找到 iJet 當合作夥伴之後,意外發現海外授權金及B2B客戶也是收入來源。日本的品牌廠商喜歡送出特別的客戶禮物,iJet可以用「3D拍拍」幫企業客戶快速量身訂做公仔。一開始啓雲科技想走高端市場,幫電影、廣告公司做3D模型,主攻專業買家。後來推出一般人也能接受的App,形成現有的商業模式。目前的營運模式主要有三個:App內購買、海外授權金、B2B上架費。

3D拍拍印製出的照片及公仔(攝影/郭芝榕)。

其次,iJet願意替啓雲科技在日本發行「3D拍拍」,發行授權金成為啓雲科技目前主要的收入來源。此外,B2B客戶也是收入之一,透過iJet的介紹,馬上就為啓雲科技帶來B2B客戶,未來可以幫企業做專屬3D公仔App,放上企業LOGO,讓App成為企業行銷的好管道。其他的品牌衣服廠商,也可將配件上架到3D拍拍,與啓雲科技拆帳分潤。

丘立全認為,3D技術還有許多可以發展的層面,例如:聲音及音樂,推出2人及團體互動模式,讓使用者的聲音能透過公仔互動說話。未來,啓雲科技將分為三階段發展:第一、用內建的素材,試探市場對神似娃娃的創作潛能。第二、更多外加素材及效果,讓市場持續創作,希望3個月後,達成3D列印、音樂、音效、個性化貼紙、3D公仔等各方面嘗試。第三、鼓勵全球共同創作新的素材,形成3D擬真人物平台及市集。

創業之後,最大的不同是什麼?丘立全說,雖然創業的壓力很大,但也很有成就感。「創業,跟一開始想像得很不同!必須要有彈性,而且要能馬上轉彎。」

相關文章:創業夯!趨勢科技前台灣區總經理丘立全推3D擬真公仔App

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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