啓雲科技執行長丘立全:我想把台灣的3D技術,賣到全世界!
啓雲科技執行長丘立全:我想把台灣的3D技術,賣到全世界!
2014.07.01 | 技能

「我想把台灣的產品和技術,賣到全世界!」 啓雲科技(Speed 3D Inc.) 共同創辦人暨執行長丘立全說。在趨勢科技服務超過11年的丘立全,曾任台灣區總經理、亞太區消費軟體事業群總經理。2007年加入訊連科技擔任全球通路事業群副總經理一職。「我希望一般人都可以接觸3D,所以利用臉部辨識技術,希望做出有點像又不要太像真人的Q版公仔。」丘立全說。於是在2013年8月離開訊連科技,找了3位剛認識的共同創辦人,其中2位懂3D技術,開始丘立全的3D技術創業之路。

啓雲科技共同創辦人暨執行長邱立全與他的3D擬真公仔(攝影/郭芝榕)。

丘立全談到創業歷程,2013年7月,透過趨勢科技創辦人張明正,認識做雲端3D技術的上海公司以及壹動畫,開始接觸3D技術。「3D技術是眼睛的基本人權,然而建立3D模型卻曠日費時,」他說,用傳統的方式,需時1個月,最新的方式是3D掃描,但光是全身掃描也要一天的時間。此外,雖然市場上有3D印表機,但對一般人來說,技術門檻還是太高。

丘立全形容自己創業的過程是「水道渠成」,決定要創業之後,憑藉過去在業界的人脈和經驗,技術、人才及合作夥伴都陸續到位。2014年1月正式成立公司,資本額1500萬,花了半年找齊員工,目前員工為15人,其中11人做3D技術,預計擴展至18人。目前正在 Kickstarter上募資 ,目標6萬英鎊。歐美市場在未宣傳的情況下,也有幾百位使用者下載,希望1個月內全球能達到100萬下載量。

「以前出席很多記者會,上台發表都不會緊張,今天發表3D拍拍,卻緊張得不得了!」丘立全說。創業往往是計畫趕不上變化,創業初期,丘立全只想到用App內購買做B2C的生意,在找到 iJet 當合作夥伴之後,意外發現海外授權金及B2B客戶也是收入來源。日本的品牌廠商喜歡送出特別的客戶禮物,iJet可以用「3D拍拍」幫企業客戶快速量身訂做公仔。一開始啓雲科技想走高端市場,幫電影、廣告公司做3D模型,主攻專業買家。後來推出一般人也能接受的App,形成現有的商業模式。目前的營運模式主要有三個:App內購買、海外授權金、B2B上架費。

3D拍拍印製出的照片及公仔(攝影/郭芝榕)。

其次,iJet願意替啓雲科技在日本發行「3D拍拍」,發行授權金成為啓雲科技目前主要的收入來源。此外,B2B客戶也是收入之一,透過iJet的介紹,馬上就為啓雲科技帶來B2B客戶,未來可以幫企業做專屬3D公仔App,放上企業LOGO,讓App成為企業行銷的好管道。其他的品牌衣服廠商,也可將配件上架到3D拍拍,與啓雲科技拆帳分潤。

丘立全認為,3D技術還有許多可以發展的層面,例如:聲音及音樂,推出2人及團體互動模式,讓使用者的聲音能透過公仔互動說話。未來,啓雲科技將分為三階段發展:第一、用內建的素材,試探市場對神似娃娃的創作潛能。第二、更多外加素材及效果,讓市場持續創作,希望3個月後,達成3D列印、音樂、音效、個性化貼紙、3D公仔等各方面嘗試。第三、鼓勵全球共同創作新的素材,形成3D擬真人物平台及市集。

創業之後,最大的不同是什麼?丘立全說,雖然創業的壓力很大,但也很有成就感。「創業,跟一開始想像得很不同!必須要有彈性,而且要能馬上轉彎。」

相關文章:創業夯!趨勢科技前台灣區總經理丘立全推3D擬真公仔App

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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