啓雲科技執行長丘立全：我想把台灣的3D技術，賣到全世界！|數位時代 BusinessNext

「我想把台灣的產品和技術，賣到全世界！」啓雲科技（Speed 3D Inc.）共同創辦人暨執行長丘立全說。在趨勢科技服務超過11年的丘立全，曾任台灣區總經理、亞太區消費軟體事業群總經理。2007年加入訊連科技擔任全球通路事業群副總經理一職。「我希望一般人都可以接觸3D，所以利用臉部辨識技術，希望做出有點像又不要太像真人的Q版公仔。」丘立全說。於是在2013年8月離開訊連科技，找了3位剛認識的共同創辦人，其中2位懂3D技術，開始丘立全的3D技術創業之路。

啓雲科技共同創辦人暨執行長邱立全與他的3D擬真公仔（攝影／郭芝榕）。

丘立全談到創業歷程，2013年7月，透過趨勢科技創辦人張明正，認識做雲端3D技術的上海公司以及壹動畫，開始接觸3D技術。「3D技術是眼睛的基本人權，然而建立3D模型卻曠日費時，」他說，用傳統的方式，需時1個月，最新的方式是3D掃描，但光是全身掃描也要一天的時間。此外，雖然市場上有3D印表機，但對一般人來說，技術門檻還是太高。

丘立全形容自己創業的過程是「水道渠成」，決定要創業之後，憑藉過去在業界的人脈和經驗，技術、人才及合作夥伴都陸續到位。2014年1月正式成立公司，資本額1500萬，花了半年找齊員工，目前員工為15人，其中11人做3D技術，預計擴展至18人。目前正在 Kickstarter上募資，目標6萬英鎊。歐美市場在未宣傳的情況下，也有幾百位使用者下載，希望1個月內全球能達到100萬下載量。

「以前出席很多記者會，上台發表都不會緊張，今天發表3D拍拍，卻緊張得不得了！」丘立全說。創業往往是計畫趕不上變化，創業初期，丘立全只想到用App內購買做B2C的生意，在找到 iJet 當合作夥伴之後，意外發現海外授權金及B2B客戶也是收入來源。日本的品牌廠商喜歡送出特別的客戶禮物，iJet可以用「3D拍拍」幫企業客戶快速量身訂做公仔。一開始啓雲科技想走高端市場，幫電影、廣告公司做3D模型，主攻專業買家。後來推出一般人也能接受的App，形成現有的商業模式。目前的營運模式主要有三個：App內購買、海外授權金、B2B上架費。

3D拍拍印製出的照片及公仔（攝影／郭芝榕）。

其次，iJet願意替啓雲科技在日本發行「3D拍拍」，發行授權金成為啓雲科技目前主要的收入來源。此外，B2B客戶也是收入之一，透過iJet的介紹，馬上就為啓雲科技帶來B2B客戶，未來可以幫企業做專屬3D公仔App，放上企業LOGO，讓App成為企業行銷的好管道。其他的品牌衣服廠商，也可將配件上架到3D拍拍，與啓雲科技拆帳分潤。

丘立全認為，3D技術還有許多可以發展的層面，例如：聲音及音樂，推出2人及團體互動模式，讓使用者的聲音能透過公仔互動說話。未來，啓雲科技將分為三階段發展：第一、用內建的素材，試探市場對神似娃娃的創作潛能。第二、更多外加素材及效果，讓市場持續創作，希望3個月後，達成3D列印、音樂、音效、個性化貼紙、3D公仔等各方面嘗試。第三、鼓勵全球共同創作新的素材，形成3D擬真人物平台及市集。

創業之後，最大的不同是什麼？丘立全說，雖然創業的壓力很大，但也很有成就感。「創業，跟一開始想像得很不同！必須要有彈性，而且要能馬上轉彎。」

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。