遊戲影音紅,達人月入6位數
遊戲影音紅,達人月入6位數
2014.08.01 | 行銷

多螢時代來臨,遊戲影音內容成長快速,YouTube全球遊戲總監Rodrigo Velloso專程來到台灣、日本及韓國,拜訪遊戲開發者、發行商、影音創作者,也在韓、台、日依序舉辦遊戲影音創作者的年度盛會Game Creator Day。

根據YouTube公布的數據指出,全球使用者在YouTube觀賞遊戲影音的總時數平均每年成長超過一倍。截至2014年6月為止,全球YouTube遊戲影音點閱數已成長17%。此外,多螢的趨勢也帶動遊戲影音觀賞的需求。

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(圖說:YouTube全球遊戲總監Rodrigo Velloso認為與歐美相較,亞洲手機遊戲興起。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Rodrigo指出,「遊戲影音是YouTube成長最大的類別之一,目前YouTube最多訂閱人數的遊戲影音頻道為PewDiePie,累積超過2900萬訂閱用戶。」

遊戲內容傳播很快,因為使用者玩同一款遊戲,先錄好影片之後,再後製不同語言的聲音,或是善用群眾外包,由網友幫忙翻譯成各種語言,讓創作者的內容擴展至全球。

最受遊戲者歡迎的7種影片內容分別為:官方發佈的遊戲、試玩、上市時間,社群發佈的遊戲娛樂、教學、試玩片段、買遊戲推薦。此外,遊戲實況的Let's play,特點是跟粉絲互動,較能凸顯玩家的個人風格。

YouTube台灣策略合作夥伴經理陳韋博說,YouTube上有許多熱門的遊戲影音頻道及遊戲影音創作者,有些創作者全職投入遊戲影音創作,包含現場直播和後製剪接兩種影片分享,透過YouTube的YPP計畫分潤,月收入可高達台幣6位數。一年內頻道閱數成長到29萬人的老皮就是全職,從網路行銷、接案子、YPP而來的收入,可達6位數。

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(圖說:遊戲影片創作者老皮(左起)、舞秋風、魚乾、阿神。圖片來源:郭芝榕攝影。)

此外,有的遊戲影音創作者甚至擁有自己的專屬團隊,例如:還是學生的阿神有9人團隊,魚乾的團隊有18人,皆為遊戲公會成員,兼職翻譯、實況直播及畫畫。

陳韋博分析,遊戲影音創作者阿神、舞秋風、魚乾及老皮能創下20-30萬的訂閱用戶。遊戲影音爆紅的三大秘訣在於:

一、創造吸引人的優質內容,創造粉絲重複觀看的理由,例如:連載、實況系列都很受歡迎,交叉宣傳吸引觀眾回流。

二、分享獨到的評論,強調個人特色,用影音創作話題。

三、透過YouTube工具分析流量資訊,觀察觀看次數、觀看高峰、流量來源、閱人數及手機流量占比,隨時調整與粉絲互動的策略。
關鍵字: #YouTube #直播
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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