企業傳記
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2005.12.15 | 技能

《解讀Toyota的成功模式》
牽動世界汽車產業的哲學之道 日本經濟新聞社著/吳廣洋譯/台灣東販出版/2005年11月

學習日本新經營力 在企業變革的過程裡,日本傳統的大型企業總是和保守、僵化、欠缺動能等劃上等號。如果你真的這樣看日本企業,恐怕是大錯特錯。即使經歷十多年的泡沫經濟,擁有傲人競爭力的日本企業依然很多,例如幹掉通用成為世界最大汽車製造商的豐田(Toyota)汽車,生產基地遍布全球26個國家,它的品質管理,被全球許多企業爭相仿效。 面對經濟衰退,豐田汽車反而淬礪出更強悍的競爭優勢。許多企業將豐田模式奉為圭臬,但都只學到皮毛,關鍵在於「全體員工都了解改善是永無止盡的,必須跟著社會進化而進化,」社長張富士夫說。如此苛刻地要求全球27萬名員工,靠著各種創新制度,豐田絕對是帶動日本再起的前鋒。

日產 文藝復興 衰退不是 泡沫經濟的錯 卡洛斯.高恩以一個法國人的身份接手虧損兩兆日圓的日產,幫助日產找出經營衰退的癥結,不是泡沫經濟、也不是日圓高漲,而是經營者失去了追隨全球化發展的方向,是傳統階級文化阻斷了團隊合作的溝通管道,而他要找回員工對日產的熱情而非被退休金牽制的愚忠。 卡洛斯.高恩著/黃碧君譯/商周出版/2003年5月

孫正義正傳 教日本人用併購 挑戰傳統寡占 如果沒有孫正義,日本民眾恐怕還是受制長期寡占的日本電信業者,忍受不合理的撥接費用,日本也不會成為寬頻使用者最普遍的國家。他在1995年創辦軟體銀行,去年轉虧為盈,他同時掌握光纖固網、寬頻、無線基礎建設,還有各種內容供應商,儼然是個「網路財閥」。 大下應治著/許史金譯/商周出版/2000年5月

i-mode 贏的策略 靠獲利模式出口 全球電信產業 全球推行3G最成功的NTT DoCoMo,它創造的i-mode模式,和各種語音、影像的內容供應商,串連成為多媒體內容的銷售網路,而手機也變成貼近消費者的最終通路。i-mode不但在日本的用戶數已突破三千萬人,還與歐洲、香港、台灣等超過十個國家電信業者結盟。 夏野剛著/蕭秋梅譯/經濟新潮社出版/2001年7月

我把-42億變+33億 向上管理 比職場倫理更有效 旗下擁有福岡巨蛋、海鷹飯店、大容鷹球隊的大鷹城觀光集團,在社長高塚猛接手時有高達42億日圓的赤字,但他只花了一年半就轉虧為盈。高塚猛不採取大幅裁員來改善財務,反而逆向操作,調高薪資激發員工生產力,讓員工願意一起為公司努力,創造更多的獲利。 高塚猛著/民視文化出版/2004年7月

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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