阿里巴巴上市後,雅虎該何去何從?
阿里巴巴上市後,雅虎該何去何從?
2014.09.25 | 科技

阿里巴巴上市為雅虎賺進了至少35億美元的現金及流動資產,卻也暴露了這位紫色巨人的發展危機,沒了阿里巴巴的持股光環,股市毫不留情地讓雅虎重摔,核心業務估值僅剩60億美元,遠小於LinkedIn(260億美元)、Netflix(275億美元)等後輩的身價,也只比Groupon (47億美元) 、Yelp(55億美元)等新創稍高。

長期關注科技產業的Re/code網站記者Kara Swisher表示,曾有雅虎高層透露公司在今年秋季會有大動作,將可能導致兩種結果,但未進一步說明更多。Kara Swisher則 綜合其他消息來源的說法,對於雅虎的未來給出了一番分析:

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(圖說:阿里巴巴上市卻對股東雅虎造成壓力。圖片來源:數位時代。)

執行長梅爾繼續血拼?

雅虎執行長梅爾(Marissa Mayer)曾承諾自家股東,在阿里巴巴上市後,會將獲益以分配股利或回購公司股票的形式回饋,曾與Kara Swisher接觸的雅虎股東都表示比較想拿股利,甚至希望雅虎處理阿里巴巴剩餘持股的未來獲利,也能提早實現為股利。由此可推論,雅虎股東們對於梅爾上任以來超過15億美元的收購實在沒什麼信心,看看花了11億美元買下的微型部落格服務Tumblr,似乎還沒帶來任何顯著的正面效果。儘管如此,為了繼續幫助雅虎回春的梅爾,還是可能堅持血拼作風,傳言的可能清單如下:

  • 大型廣告技術公司
    雅虎的廣告業務表現直直落,內部也未能發展出可和Google、Facebook競爭的廣告技術,雖然原生廣告業務略有佳績,但仍不足以拯救廣告收入的慘況。有多方消息指出梅爾過去幾周都在物色相關企業,聽起來相當合裡。
  • 內容平台
    雖然收購可能性不大,但雅虎應該也考慮過像BuzzFeed、Vox Media、Flipboard等各式各樣的內容平台,這個領域有許多收購對象可供參考。
  • 熱門新創
    擁有圖像與社交元素的Pinterest,肯定是梅爾感興趣的對象,但其估值已達50億美元,且Google、Amazon等其他巨頭都會是潛在買家,如果想買估值已達100億美元的Snapchat,也會遇上同樣情況,畢竟雅虎對熱門新創來說,算是比較沒有吸引力。
  • AOL
    有關收購AOL的傳言一直不斷,但似乎只是AOL執行長阿姆斯壯(Tim Armstrong)一廂情願,梅爾曾表示對這樁收購案興趣缺缺,且根據消息來源指出雙方並未有進一步動作。不過,急需廣告技術與人才的雅虎或會改變心意,但多數人還是不看好雙方購併後的發展。

繼續購物必然讓梅爾壓力大增,自己必須證明這一切投資都是值得的,但到目前為止都未見到成效。

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(圖說:雅虎執行長未來動作更備受關注。圖片來源:Wikimedia Commons

讓雅虎成為可口的收購目標?

擁有巨額現金及其他資產,再加上核心業務估值來到低點,雅虎開始成為投資機構眼中的入手選擇。如果要賣,目前也有幾種可能性:

  • 被阿里巴巴收購
    如果真的發生,事情就會變得相當有趣,阿里巴巴創辦人兼董事長馬雲或許會認為這是筆吸引人的交易,但在這個節骨眼上,擁有大量外資挹注的阿里巴巴並不想再引起關注,反而會專注於核心業務的經營,故這樁交易成真的可能性不大。在被問及是否有意收購雅虎時,馬雲這樣回答:「我不知道他們是否有出售公司的意願。我認為最重要的是我們想建立一家公司,而不是收購其他公司。」
  • 被軟銀收購
    也有消息指出阿里巴巴另一大股東軟銀,同樣有意收購雅虎。軟銀手握雅虎日本的40%股份,且曾經和梅爾共事的前Google高層主管Nikesh Arora,最近才剛被挖角至軟銀掌管網路與媒體事業。如果軟銀拿下雅虎只是為了增加阿里巴巴的持股,那麼就必須考慮壓低收購價格。軟銀社長孫正義在上週就被媒體問過類似問題,但他僅表示回答這個問題必須非常謹慎。的確,軟銀是雅虎的早期投資者,且最近在美國電信業的擴張動作也已引起監管單位注意,是該謹慎行事。
  • 被私募股權機構收購
    對雅虎感興趣的還有一些私募股權機構,這些買家一但得到雅虎就會進行企業重整,將成長緩慢及獲利能力差的事業都裁掉,留下會賺錢的部分來保持最大利益。

相信梅爾並不願意見雅虎在她手上落得拋售,或許她還有辦法挽救頹勢,但在阿里巴巴持股這支保護傘逐漸遠離之下,各界將更關注她的一舉一動。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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