阿里巴巴上市後,雅虎該何去何從?
阿里巴巴上市後,雅虎該何去何從?
2014.09.25 | 科技

阿里巴巴上市為雅虎賺進了至少35億美元的現金及流動資產,卻也暴露了這位紫色巨人的發展危機,沒了阿里巴巴的持股光環,股市毫不留情地讓雅虎重摔,核心業務估值僅剩60億美元,遠小於LinkedIn(260億美元)、Netflix(275億美元)等後輩的身價,也只比Groupon (47億美元) 、Yelp(55億美元)等新創稍高。

長期關注科技產業的Re/code網站記者Kara Swisher表示,曾有雅虎高層透露公司在今年秋季會有大動作,將可能導致兩種結果,但未進一步說明更多。Kara Swisher則 綜合其他消息來源的說法,對於雅虎的未來給出了一番分析:

enter image description here
(圖說:阿里巴巴上市卻對股東雅虎造成壓力。圖片來源:數位時代。)

執行長梅爾繼續血拼?

雅虎執行長梅爾(Marissa Mayer)曾承諾自家股東,在阿里巴巴上市後,會將獲益以分配股利或回購公司股票的形式回饋,曾與Kara Swisher接觸的雅虎股東都表示比較想拿股利,甚至希望雅虎處理阿里巴巴剩餘持股的未來獲利,也能提早實現為股利。由此可推論,雅虎股東們對於梅爾上任以來超過15億美元的收購實在沒什麼信心,看看花了11億美元買下的微型部落格服務Tumblr,似乎還沒帶來任何顯著的正面效果。儘管如此,為了繼續幫助雅虎回春的梅爾,還是可能堅持血拼作風,傳言的可能清單如下:

  • 大型廣告技術公司
    雅虎的廣告業務表現直直落,內部也未能發展出可和Google、Facebook競爭的廣告技術,雖然原生廣告業務略有佳績,但仍不足以拯救廣告收入的慘況。有多方消息指出梅爾過去幾周都在物色相關企業,聽起來相當合裡。
  • 內容平台
    雖然收購可能性不大,但雅虎應該也考慮過像BuzzFeed、Vox Media、Flipboard等各式各樣的內容平台,這個領域有許多收購對象可供參考。
  • 熱門新創
    擁有圖像與社交元素的Pinterest,肯定是梅爾感興趣的對象,但其估值已達50億美元,且Google、Amazon等其他巨頭都會是潛在買家,如果想買估值已達100億美元的Snapchat,也會遇上同樣情況,畢竟雅虎對熱門新創來說,算是比較沒有吸引力。
  • AOL
    有關收購AOL的傳言一直不斷,但似乎只是AOL執行長阿姆斯壯(Tim Armstrong)一廂情願,梅爾曾表示對這樁收購案興趣缺缺,且根據消息來源指出雙方並未有進一步動作。不過,急需廣告技術與人才的雅虎或會改變心意,但多數人還是不看好雙方購併後的發展。

繼續購物必然讓梅爾壓力大增,自己必須證明這一切投資都是值得的,但到目前為止都未見到成效。

enter image description here
(圖說:雅虎執行長未來動作更備受關注。圖片來源:Wikimedia Commons

讓雅虎成為可口的收購目標?

擁有巨額現金及其他資產,再加上核心業務估值來到低點,雅虎開始成為投資機構眼中的入手選擇。如果要賣,目前也有幾種可能性:

  • 被阿里巴巴收購
    如果真的發生,事情就會變得相當有趣,阿里巴巴創辦人兼董事長馬雲或許會認為這是筆吸引人的交易,但在這個節骨眼上,擁有大量外資挹注的阿里巴巴並不想再引起關注,反而會專注於核心業務的經營,故這樁交易成真的可能性不大。在被問及是否有意收購雅虎時,馬雲這樣回答:「我不知道他們是否有出售公司的意願。我認為最重要的是我們想建立一家公司,而不是收購其他公司。」
  • 被軟銀收購
    也有消息指出阿里巴巴另一大股東軟銀,同樣有意收購雅虎。軟銀手握雅虎日本的40%股份,且曾經和梅爾共事的前Google高層主管Nikesh Arora,最近才剛被挖角至軟銀掌管網路與媒體事業。如果軟銀拿下雅虎只是為了增加阿里巴巴的持股,那麼就必須考慮壓低收購價格。軟銀社長孫正義在上週就被媒體問過類似問題,但他僅表示回答這個問題必須非常謹慎。的確,軟銀是雅虎的早期投資者,且最近在美國電信業的擴張動作也已引起監管單位注意,是該謹慎行事。
  • 被私募股權機構收購
    對雅虎感興趣的還有一些私募股權機構,這些買家一但得到雅虎就會進行企業重整,將成長緩慢及獲利能力差的事業都裁掉,留下會賺錢的部分來保持最大利益。

相信梅爾並不願意見雅虎在她手上落得拋售,或許她還有辦法挽救頹勢,但在阿里巴巴持股這支保護傘逐漸遠離之下,各界將更關注她的一舉一動。

往下滑看下一篇文章
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓