[專訪] Yahoo全球行動與新興產品營運副總裁約翰：行動服務是我們的好機會！|數位時代 BusinessNext

隨著手機使用人口增加，各科技業者無不將行動策略做為主要的經營目標，其中，雅虎在2012年從Goolge挖來梅爾(Marissa Mayer)擔任執行長之後，更是卯足全力收購新創團隊，積極推出各類行動服務，近來受關注的產品包括整合在地資訊、照片及氣象的「Y!Weather」氣象App、收購內容摘要軟體Summly之後，今年初推出每天兩次新聞精選的「News Digest」，以及包括繁體、簡體中文版在內共14種語言的手機管理工具「Avaite」，都展現了雅虎的企圖心。目前Yahoo 全球每月擁有4億5千萬的造訪者，短短兩年內用戶數成長超過100%，每年成長36%，此外，全球有超過50%的流量來自行動裝置，成長3倍。
雅虎內部是如何看待行動的機會？相關高階主管首度在矽谷Sunnnyvale總部，接受台灣媒體訪問，分享他們的策略思考，以下是Yahoo全球行動與新興產品營運副總裁約翰的訪問整理(Zachary John)

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Q：可否簡介一下整個行動部門的發展概況？
A ：大約2年前我們開始發展行動團隊，當時只有50個人，但現在已經超過500人的規模，一開始我們選定了12個應用的領域，像是財經、體育、新聞、郵件等等，在產品面，我們以「Beautiful 」為核心，然後再重新去思考產品、設計、行銷、工程等不同角色的安排，除了對外徵才外，也透過購併的方式，找到有潛力想法的人才，不僅強化雅虎的人力資源，也讓有企圖心的團隊，可以更快走入全球市場，比如Summly就是一個例子。購併進來的新創團隊，可以根據他們本身的興趣及專長，選擇加入團隊，比如他們對運動有興趣，就加入相關產品的開發，對財經有興趣，就加入財經相關。透過這些作法，我們希望能帶動內部新的創業及創新精神。

Q：從產業的發展脈絡來看，App就像當年的網站一樣，到後來會成為每家公司都有的服務型態，雅虎如何突顯自己的競爭優勢？
A：人們在App上的使用時間會越來越多，從人們使用的行為看，有個會喜歡影音，有的則是喜歡進行社交，對雅虎而言，重點是去滿足人們每一天的生活習慣(Daily Habits)，比如人們在上班前、下班時，比較常閱讀新聞、在晚上可能看影音或運動節目，我們就根據這些需求提供內容資訊服務，比起其他人，我們希望可以在「Beautiful experience」的概念下，發展雅虎的產品。

Q：你們一直談到「Beautiful experience」，可否說明一下這個概念的內涵？
A：核心概念上，還是會著重在情境(Context)、簡單(simpilicity)、以及參與(anticipate)的個人化體驗，比如手機管理工具Aviate，可因應情境，隨著不同時間與地點，更換手機情境狀態，比如選擇外出，就會顯示用到的地圖或等公車應用程式；設定了工作地點後，到辦公室就會自動開啟工作模式。在這三個精神之外，細節的掌握，以及流程的管理，也是我們重視的部份。

Q：雅虎推出了好幾個新的行動服務產品，在廣告之外，有看到其他商業模式的可能性或機會嗎？
A：行動服務的確有很大的機會，對我們來說，這些服務主要還是在於提高使用者的認同與參與度，從獲利角度，包括搜尋、影音廣告、以及原生性廣告，還是我們最主要的營收來源。

Q：雅虎在過去這兩年，購併了約40家新創團隊，然而，在公司資源有限的情況下，怎麼樣安排資源或推出優先順序？
A：我們會從成長性及用戶基礎兩方面來看，此外，我們也希望讓團隊的人展現他們的企圖心及熱情，誰可以做的更好，誰就有機會出頭。而在產品的開發上，除了在總部Sunnyvale外，在舊金山、紐約、倫敦，也都有開發的據點，我們希望透過不同地點的資源，讓產品更好。

Q：除了手機之外，包括平板、或是電視螢幕這方面，你們的策略想法為何？
A：比如說，大家用手機看信件，多以檢查為主，但平板比較會認真閱讀，或是做信件整理的工作，所以平板的功能或視覺設計就會比較多一點。重點還是我們會根據分析消費者的使用行為，找到他們想要的內容，同時傳遞給他們。若以平台來看，蘋果因為系統較封閉，目前有些服務可能還沒有推出，但兩個平台都有工程師，就Android系統，過去有時被人詬病的因為機種多，造成體驗不一致的情況，在我們的投入及測試下，目前不同廠牌手機，都可以享受到一致化的服務，雅虎要提供的，還是一個全方位的無縫體驗感。

Q：你們在硬體方面，會有相關的佈局嗎？
A：我們跟許多硬體廠商都有很好的合作關係，比如在今年德國的IFA消費電子展上，就跟三星在Note4上共同推出動態桌布，相較於其他業者，我們專注在內容資訊的服務，提供好的消費者體驗，反而有更靈活的夥伴關係。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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