iPad mini 缺乏新意? 第三代產品介紹30秒呼嚨帶過
iPad mini 缺乏新意? 第三代產品介紹30秒呼嚨帶過
2014.10.17 | 科技

「iPad mini怎麼了?」

在看完今天凌晨的蘋果新品發布會後,我的腦海裡冒出這樣一句疑惑。不到30秒,iPad mini 3成為了可能是有史以來介紹時間最短的蘋果產品。難道說,僅僅第三代,iPad mini就不行了嗎?

將時間撥回至2012年的10月份,儘管缺少視網膜螢幕,但更薄、更輕、價格更低的特性使得iPad mini甫一面世就被認為是蘋果公司填補7吋平板市場空白的措施(當然也伴隨著外界的質疑,因為賈伯斯不認為7吋平板是個好主意)。猶記得蘋果全球營銷副總裁Phil Schiller單手持握iPad mini向世人展示時,似乎預示著「小平板」未來的到來。

而在宣傳文案上,蘋果也極為用心的以「The full iPad experience」(簡,而未減)來說明iPad mini只是尺寸小了,其目的是為了將完整的iPad體驗帶到小尺寸螢幕上。一年後的第二代產品更是將這一目的做到了極致:除了螢幕尺寸,其他配置均和iPad Air一樣。甚至因為螢幕尺寸小,相同解析度在iPad mini上顯示效果更為優秀。iPad mini 2被認為是蘋果公司在消除用戶的選擇強迫症,不需要糾結其他,喜歡小的就買iPad mini,喜歡大的就買iPad Air。

可是,到了今天,突然一下就變了。沒有變薄、變輕,鏡頭沒有明顯革新,iPad mini 3的性能、規格、價格也一筆帶過,宣傳文案僅有一句「配備Touch ID」,甚至之後在蘋果官網上,大家才赫然發現iPad mini 3的處理器仍然是A7。也就是說,不僅沒趕上iPad Air 2的A8X處理器,iPad mini 3連A8處理器都沒有撈到。這種所謂的「更新」,更像是皇帝的新衣,有名無實,顯然有些出人意料。

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如果上一代的iPad mini 2就使用A6或者A6X處理器,明確表明與iPad Air在配置上存在差異,或許我們會習慣如今iPad mini 3的這種更新節奏。但就是iPad mini 2的「高規格」讓我們以為iPad這兩款產品的差異僅僅停留在螢幕大小上時,蘋果如今的這種行為才看起來尤為異常。

也許有人會說,iPad mini 3核心處理器沒有得到升級的原因,是因為64位處理器A7用在7.9吋的小平板上已經綽綽有餘,沒有必要再升級——這聽起來似乎也符合蘋果一貫以來「夠用就好」的產品哲學。但是考慮到已經有新處理器作為標杆的情況下,iPad mini 3仍舊使用上一代產品,這無疑會打擊消費者更新換代的積極性,在更喜歡遷就消費者的庫克時代,就顯得有些不同尋常。

再加之「不到30秒的產品介紹」這種令人琢磨不透的發布策略,不免會讓人產生這樣的懷疑——iPad mini產品線,是否已經被放棄?

在我看來,雖然說完全「放棄」還不太可能,但是iPad mini 3身上的不尋常,顯然暴露了蘋果越來越豐富的產品線背後的一些問題。

首先,大螢幕手機和小尺寸平板之間的矛盾是尤為突出的。沒錯,我指的就是上個月剛剛發布的iPhone 6 Plus,給整個iPad mini帶來的衝擊。

我贊同這樣一個觀點:iPhone 6是iPhone 5s的更新產品,而iPhone 6 Plus是一款全新的設備,它介於手機和平板之間,可以稱之為iPhablet(平板手機跨界設備)。甚至還可以將之調侃為iPad mini mini(或iPad nano)。

將iPhone 6 Plus調侃為「iPad mini mini」的說法不無道理。除了尺寸達到了單手難握的5.5吋螢幕之外,iPhone 6 Plus從系統層面上就和iPhone 6不太一樣。iPhone 6僅在少有幾個系統app裡可以橫著螢幕操作,但是在iPhone 6 Plus上,蘋果特意定制了部分App的橫向操作模式,並也承認其一部分採用的就是iPad的操作邏輯。也就是說,用戶已經能夠將iPhone 6 Plus當作一個「小尺寸的iPad」來使用了。

但關鍵是,「小尺寸iPad」並不正是iPad mini最初的定位嗎?

事實上,就體驗和功能而言,iPhone 6 Plus已經可以在很多方面代替iPad mini。當初相較於螢幕幕大小才4吋的iPhone5/5s,看影片、玩遊戲、閱讀等這些操作確實可以在7.9吋的iPad mini上獲得更好的體驗;一旦與5.5吋的iPhone 6 Plus比起來,其實也已經相差不大。

更重要的是,iPhone 6 Plus是手機,相比起需要連接Wi-Fi或者另外支付數據通訊費用的iPad,手機在網絡連接方面具有先天的優勢。這一點可能是一款行動設備最重要的特性。如果說iPhone 6 Plus和iPad mini還有一點不同,那就是續航。但手機和平板畢竟是定位不同的產品,雖然手機的續航時間短於平板電腦,卻可以帶來大得多的可能性。

所以,當iPad mini躺在角落的時間越長,其產品誕生之初希望實現的目的也就越遙遠。iPhone 6 Plus和iPad mini這兩個產品形態的接近,會讓當初蠶食iPad市占率的iPad mini,被iPhone 6 Plus趕下寶座。

如果說iPhone 6 Plus是iPad mini面臨的外患,那iPad mini本身的尷尬定位可以被認為是其內因。

從第三代iPad開始,蘋果有意無意的將iPad定義為內容生產設備,螢幕、處理器、鏡頭等性能的提升,輔以無數開發者構建而成的良好生態圈,使得iPad在醫療、體育、教育、工業等領域開始廣泛使用。本場發布會上,蘋果將Mac上優秀的圖片、影音專業處理軟體帶到iPad Air上去,也正是這種產品策略上的體現。

相對而言,iPad mini雖然一直定位在小尺寸上的完整iPad體驗,但正是由於螢幕尺寸小的緣故,文字、圖片、影音處理等內容生產流程都不太適用於iPad mini。可以說,iPad mini的特性可能也僅限於上述提到的幾點:輕薄、輕量級使用、隨身攜帶。這催化了iPad Air和iPad mini的分野:iPad是內容生產設備,iPad mini是內容使用設備。

這種「歸類於iPad,但嚴格來說並不是iPad」的尷尬,使得iPad mini的使用人群通常將其用於音樂、影音播放器,八九個小時續航的影音播放器,顯然是消磨時間的一大利器。但是,一旦將iPad mini框定為一款售價400美元的影音播放器,即使暢銷,其本身也是失敗產品。更何況,想必不是所有人都買得起400美元的影音播放器。

回到iPad mini 3本身。這次發布會上它最明顯的變化還是增加了能夠支持Apple Pay線上支付的Touch ID。但是由於缺乏NFC芯片,它沒有辦法進行線下支付,而Apple Pay最核心一點是解放線下刷卡,讓支付變得簡單快捷。所以,iPad mini上就連TouhcID帶來的變化,也不完整,實際上就和第一代Touch ID只能解鎖、購買App Store應用類似。

所以,拋去「iPad mini 3」這個「皇帝的新衣」,你會發現,iPad mini 3基本上只增加了一個金色的外殼可供升級。功能配置與之相近的iPad mini 2價格上比它便宜100美元,舊一代的iPad Air價格與之相同:夾在價格更低的iPad mini 2和螢幕更大的iPad Air中間,我實在想不出有什麼理由去購買iPad mini 3。

所以,現在問題來了:iPad mini系列,真的會因為iPhone 6 Plus的到來而被蘋果拋棄嗎?

本文出自PingWest,作者為Jesse。

關鍵字: #Apple #iPad
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

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深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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