阿里巴巴入股百腦匯?百腦匯總裁蔡明賢:有接觸
阿里巴巴入股百腦匯?百腦匯總裁蔡明賢:有接觸
2014.10.20 | 科技

台灣藍天集團在中國的通路布局百腦匯耕耘有成,先前業界傳出,中國電商巨擘阿里巴巴有意入股百腦匯,作為布局O2O(Online to Offline)的一步棋,百腦匯總裁蔡明賢低調證實,雙方的確有洽談,但合作細節現在不便透露,他也強調,傳統通路與電商不是「競爭」關係,而是「競合」關係,百腦匯也將O2O視為轉型重要的方向,後續百腦匯也會提供消費者以支付寶付款的服務。

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圖說:百腦匯總裁蔡明賢指出,傳統通路與電商不是「競爭」關係,而是「競合」關係,百腦匯將O2O視為轉型重要之路。(圖片來源:詹子嫻攝)

近年大陸電商發展飛快,讓實體業者備感壓力,蔡明賢坦言,電商崛起的確對實體商場造成影響,受傷的大小依個別企業經營、通路所屬城市而有不同,但他最大的體悟是:電商崛起對實體通路的人其實是好事,「以前做生意都來不及」,現在懂得反省,而且有阿里巴巴、騰訊的帶動,刺激了市場更多需求。

阿里巴巴在美IPO,市值成為天文數字,中國網路巨頭發展電商雖強勢,實際上卻也投資實體賣場,除了阿里巴巴入股銀泰,騰訊也投資華南城,蔡明賢認為,「他們都在找實體通路最強的業者合作」,證明虛擬業者不可能放棄實體。

而在中國IT通路市佔獨占鰲頭的百腦匯,也獲得電商巨擘的青睞,對於近期阿里巴巴入股百腦匯的傳聞,蔡明賢不願多談,但他以日前Costco進軍大陸、就是跟天貓合作為例,直言「O2O虛實結合模式是主流」,大家都想辦法合作,讓市場更大。

藍天策略長林群補充,「大型電商的確都有來諮詢,他們都很靈活,兩邊(指電商業者跟百腦匯)都很open mind(心態開放),不排除任何可能。」但是,阿里巴巴已投資銀泰,是否還有可能再投資其他實體賣場?林群認為,各家實體通路的強項不同,要從行業別、市場地域性來看,像是銀泰以百貨為主,百腦匯的強項在IT通訊,並不衝突。

藍天集團三大核心業務,除了筆電代工獲利穩健之外,通路事業包括百腦匯(IT賣場)、群光廣場(百貨公司)更是獲利金雞母,對於百腦匯的發展,早在1、2年前蔡明賢就向內部下達轉型令,將百腦匯轉型成複合商場,讓IT通訊的營收比重降到4~5成。

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圖說:百腦匯武漢店新開幕,是轉型複合商場的代表作。(圖片來源:詹子嫻攝)

「親身體驗、以及售後服務是實體賣場兩大特色,在實體和虛擬的競合態勢下,想要做得好,就看各顯神通的實力,過去百腦匯只賣IT產品,現在絕對不是,已經加入美食、娛樂、生活,而且要做O2O整合。」他很有信心說,而且未來百腦匯已經開始建立新的帳務系統,除了武漢店率先做到統一收銀之外,後續全中國的百腦匯也會支援支付寶付款。

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圖說:除了百腦匯,藍天集團的群光廣場已在武漢經營11年,業績良好,是當地繳稅大戶。(圖片來源:詹子嫻攝)

關鍵字: #阿里巴巴
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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