阿里巴巴入股百腦匯?百腦匯總裁蔡明賢:有接觸
阿里巴巴入股百腦匯?百腦匯總裁蔡明賢:有接觸
2014.10.20 | 科技

台灣藍天集團在中國的通路布局百腦匯耕耘有成,先前業界傳出,中國電商巨擘阿里巴巴有意入股百腦匯,作為布局O2O(Online to Offline)的一步棋,百腦匯總裁蔡明賢低調證實,雙方的確有洽談,但合作細節現在不便透露,他也強調,傳統通路與電商不是「競爭」關係,而是「競合」關係,百腦匯也將O2O視為轉型重要的方向,後續百腦匯也會提供消費者以支付寶付款的服務。

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圖說:百腦匯總裁蔡明賢指出,傳統通路與電商不是「競爭」關係,而是「競合」關係,百腦匯將O2O視為轉型重要之路。(圖片來源:詹子嫻攝)

近年大陸電商發展飛快,讓實體業者備感壓力,蔡明賢坦言,電商崛起的確對實體商場造成影響,受傷的大小依個別企業經營、通路所屬城市而有不同,但他最大的體悟是:電商崛起對實體通路的人其實是好事,「以前做生意都來不及」,現在懂得反省,而且有阿里巴巴、騰訊的帶動,刺激了市場更多需求。

阿里巴巴在美IPO,市值成為天文數字,中國網路巨頭發展電商雖強勢,實際上卻也投資實體賣場,除了阿里巴巴入股銀泰,騰訊也投資華南城,蔡明賢認為,「他們都在找實體通路最強的業者合作」,證明虛擬業者不可能放棄實體。

而在中國IT通路市佔獨占鰲頭的百腦匯,也獲得電商巨擘的青睞,對於近期阿里巴巴入股百腦匯的傳聞,蔡明賢不願多談,但他以日前Costco進軍大陸、就是跟天貓合作為例,直言「O2O虛實結合模式是主流」,大家都想辦法合作,讓市場更大。

藍天策略長林群補充,「大型電商的確都有來諮詢,他們都很靈活,兩邊(指電商業者跟百腦匯)都很open mind(心態開放),不排除任何可能。」但是,阿里巴巴已投資銀泰,是否還有可能再投資其他實體賣場?林群認為,各家實體通路的強項不同,要從行業別、市場地域性來看,像是銀泰以百貨為主,百腦匯的強項在IT通訊,並不衝突。

藍天集團三大核心業務,除了筆電代工獲利穩健之外,通路事業包括百腦匯(IT賣場)、群光廣場(百貨公司)更是獲利金雞母,對於百腦匯的發展,早在1、2年前蔡明賢就向內部下達轉型令,將百腦匯轉型成複合商場,讓IT通訊的營收比重降到4~5成。

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圖說:百腦匯武漢店新開幕,是轉型複合商場的代表作。(圖片來源:詹子嫻攝)

「親身體驗、以及售後服務是實體賣場兩大特色,在實體和虛擬的競合態勢下,想要做得好,就看各顯神通的實力,過去百腦匯只賣IT產品,現在絕對不是,已經加入美食、娛樂、生活,而且要做O2O整合。」他很有信心說,而且未來百腦匯已經開始建立新的帳務系統,除了武漢店率先做到統一收銀之外,後續全中國的百腦匯也會支援支付寶付款。

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圖說:除了百腦匯,藍天集團的群光廣場已在武漢經營11年,業績良好,是當地繳稅大戶。(圖片來源:詹子嫻攝)

關鍵字: #阿里巴巴
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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