伊波拉病毒肆虐 — 機器人取代醫師再下一城
伊波拉病毒肆虐 — 機器人取代醫師再下一城
2014.10.20 | 技能

伊波拉病毒至截稿為止(10/10)造成 8,399 人感染、4,033 人死亡。嚴重疫情迫使 WHO(World Health Organization)宣布伊波拉病毒為國際公共衛生緊急事件

伊波拉病毒棘手部分在突變快、無特定治療方式,且高度傳染力。即便是防疫人員也有 5% 機率感染與死亡。近日更傳出八名防疫團成員宣導疫情時,遭認定伊波拉為外來陰謀的民眾殺害

防疫人員同時面對疾病和民眾雙重壓力,使行動更加困難。九月初,來自美國的醫師 Jeff Deal,帶著兩名機器人 TRU-D 前往賴比瑞亞協助醫院消毒,防止伊波拉病毒蔓延。TRU-D 機器人又被稱為「伊波拉殺手」,其配備紫外光,能將部分病毒及細菌等病原體結構打斷,無法再攻擊人體。

機器人與病毒大戰的勝負未定。但在兩者之間,人類醫師的位置恐怕越來越小?

一鍵執行的手術

2014 年心臟外科權威渡邊剛醫師用一台手術機器人 ─ 達芬奇(Da Vinci)– 完成手術。渡邊醫師在手術過程中,人在控制臺內操作機械臂,並利用監視器觀看 3D 影像,從頭到尾不須站上手術台。


(圖說::手術機器人 ─ 達芬奇(Da Vinci)。圖片來源:medgadget)

渡邊剛醫師的野心更不止於單一手術,他大膽建議記錄機械臂的方向、力度與手術影像等資訊,分析後建立手術模組。未來,醫師只要事先瀏覽解剖影像,輸入手術模組,然後壓下按鈕,機器人將自動完成開刀。

未來,我們的醫生在哪裡 ?

2013 年 1 月,美國食品和藥物管理局(FDA)核准 RP-VITA 遠程感知機器人。RP-VITA 模樣很逗趣:機器人頭部是大螢幕,呈現醫生臉部影像。身上有視訊問診的工具,如麥克風和揚聲器,還有攝像鏡頭,用來檢查病人身體徵兆。另外也有麥克風蒐集病人的心音和肺呼吸聲。


(圖說::RP-VITA 機器人醫生。圖片來源:businesswire)

靠著 RP-VITA,醫師不需要親身巡房,只要透過機器人螢幕就能跟病人打招呼、詢問病況,查閱電子病歷。醫師再也不用擔心分身乏術,事實上還能照護更多病房。

最重要的是能實現遠端醫療。即便在偏鄉醫院,醫生能透過 RP-VITA 機器人協助偏鄉醫療。

不只治療身體,也治療心

機器人也能給予溫暖。住過院的人都知道在醫院裡很難遇到醫生,而護士又總是忙碌。最需要關注的病人,在醫院中卻像是被推來推去的局外人。

舊金山的慈愛醫院(Mercy Hospital)雇用大批情感機器人(Empathy Robots)幫忙。這些機器人能詳細回答所有對應的病況條件、照護方式。最貼心的是,機器人還能「看」到眼淚。當它發現你難過傷心時,會給你擁抱、微笑,甚至遞出面紙。

這並不荒謬 — 人類對機器人也能有情感的連結。德國埃森杜伊斯堡大學發現當播放「機器人被虐待」的影片時,人腦大腦的情緒區塊也會隨之反應。

這些發現給了少子化國家希望。日本、韓國正面臨少子及人口老化,將需要龐大的照護系統。療癒系機器人又強壯、又聽話,似乎是不錯的選擇。

微型機器醫生

前面提到大型機器人對抗伊波拉病毒,另外也有較接近病毒體積的微型機器人準備上陣 ─ 奈米機器人(Nanorobot)。

2014 年 1 月,韓國科學家開發出世界第一個抗癌奈米機器人。它能將沙門氏桿菌置入約 3 微米的機器人,然後注入人體。奈米機器人會在組織器官內遊走,直到找到特定癌細胞,自動釋放化療藥劑。這種瞄準獵殺病灶的概念,能降低藥物對於正常組織的傷害。

科技,讓世界上最小的機器人,攻擊世界上最大的殺手。

大型全面的機器人醫院

美國皮尤研究中心(Pew Research Centre)預測 2025 年時,醫師、律師及會計師將被人工智慧給取代。

未來,當你不幸搭上救護車,醫生將藉由機器人的螢幕問診。進了醫院,將由服務機器人負責掛號,帶領你至治療區。再由護士機器人感測呼吸、脈搏等生命指數,並偵測聲波及臉部的變化,還很貼心地匯集病例給醫師。

病人獲得了精確、及時、毫無流程浪費,又完全以病人為本的醫療;但病人可能不會見到任何人類。

台灣 – 醫療機器人的大好市場?

也許有些人會嚷嚷:『台灣不可能由機器人取代醫師!』

不過,全台灣超過 6 成鄉鎮沒有婦產科醫師接生,且平均執業醫師為 53 歲。過往 5 年,原來選擇內科、婦科、外科與兒科的新進醫師,高達 3 成會在受訓過程中,選擇轉科

新血補不進來,多年臨床經驗醫師又紛紛出走,或改投入其他科。台灣西醫四萬多人中,竟有一萬人從事醫美。

令人擔憂的是醫師養成困難。一旦人才無法銜接,斷層會達十年以上。同時醫療需求只會增多不會減少。當全台灣醫生愈來愈少、愈來愈老,病人卻越來越多時,由機器人看病,似乎也不那麼荒謬。

只是機器人醫生的好處,在台灣可能只有有錢人能享受。達芬奇手術機器人一台要價 3,000 到 7,000 萬台幣不等。使用一次,自費額高達 4 – 20 萬不等。傳統手術健保卻只給付 3 – 5 萬,還可能被核刪罰錢。租用一台遠端感知機器人 RP VITA 一個月也需 15 萬台幣。這種數字,連年虧損的台灣健保不會買單。因此,經營者當然寧願跳出健保經營。

再加上機器人的科技形象鮮明,深受消費者信賴。2011 年美國健康照護品質報告(Journal for Healthcare Quality)統計美國 41% 的醫院網站已開始廣告「機器人醫療」,高達 8 成放在網站首頁。例如台灣的馬偕醫院也有專門介紹達芬奇機器人的頁面


(圖說::馬偕醫院介紹達芬奇的頁面。圖片來源:馬偕醫院)

因此就算短期內機器人不會取代醫師,但有可能先吃掉部分健保醫院的利潤。

醫生的演化

危機就是轉機,機器人醫師的出現可能是醫療崩壞下的一種解套。

首先,醫師的角色將改變。機器人出現,讓醫生的角色更像是設計工程師或是操控者,不須大量臨床治療時間。醫生不僅減少勞力,能更專注在醫療的研究和發明。

有了機器人擔任第一線,外科醫師不再需要親手切下病人組織,而是操縱機器執行。內科醫師也不是親自診治,而是藉由機器人錄像檢查、比對數據作出診斷。

神話中的隱憂

然而要發展成熟,醫療機器人會先帶來三大危機:

  1. 醫師能力退化
  2. 電腦與人類的文化誤差
  3. 資訊安全

一旦醫師需求量減少,醫療上反饋進步的速度就會減緩。當醫師過度依賴科技,將導致醫師能力的退化。

其次,醫療機器人的技術總有個上限。畢竟電腦無法像人類般掌握語言、情緒與文化,而且病人的需求會隨時代變動,這是機器不容易跟上的。拿外科為例,光外科就有超過 1,500 種類型的˙手術,還不包含同個名稱下不同的手術模式。即使是超級電腦,要建立起這麼龐大精確、層次複雜,需要大量資訊、反覆辯證的人類經驗資料庫,仍然極為困難。

最後是機器的安全性問題。好萊塢女星豔照外洩事件,再次提醒人們要懷疑雲端的資訊安全。人類醫生負有醫患保密義務,如果違反義務將受刑責。如果違反義務者是個機器人,該如何究責?

同理心的價值

尖端的設備、先進的人工智慧將能逐步提高醫療的準確性。完美的醫療程序將都是 A,然後 B,再來 C,每一步都有大數據跟研究支撐,而且由穩定精準的電腦執行。

但是,醫療中那種體貼病人的心呢?在醫療體系工作的人員,提供的每一個簡單、細緻而微小的照護,都出自一種責任感與信任。如果有天這種體貼失去存在空間,例如被科技給淹沒;或者,醫生真被機器人取代了;那麼在病人生命中最脆弱、最需要關懷與貼心的時刻,出現在身邊的都將是無機體了。

註:本文感謝陳醫師給予建議。

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本文出自有物報告。作者Sharon Shih,曾在教學醫院擔任口腔外科醫師。喜歡手術,但專業依然未熟。對醫療以外的世界好奇且興致勃勃。

有物報告取名自「言之有物」,是一個內容深、觀點多、有時幽默的網路媒體。我們聚集了科技、財經、商業的業內人士,從專業的角度探討國際性的議題。

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AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來
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Google 近日推出 Gemini 3 模型,再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻,市場關注的已不只是模型能力,還有 AI 將如何重塑產業版圖?又會帶來哪些結構性變化?

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上,中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋:中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題,分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者,更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱:從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出,從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到,AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設,轉向更貼近產業場景的應用層面,如:AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮,中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商,不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」,更須以宏觀視野,將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論,協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此,中華電信提出三大支柱,第一根支柱:數位韌性,打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱:智慧驅動,透過 AI Factory 與內外部創新,加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱:永續未來,將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略,持續向淨零碳排邁進。

數位韌性:以「海地星空」四層網路打底,打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性,是指提供可信賴的連網能力,這是所有 AI 應用的基礎,有了穩定的網路,資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調,中華電信近年的核心策略之一,就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」,並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底,中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜,讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地,這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面,中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署,另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務,讓網路真正做到連得上、連得穩。同時,展望未來 AI 時代的網路需求,積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空,中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星(LEO),作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外,還有 ST-2 高軌衛星(GEO)、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星(MEO),打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路,確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動:用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡,中華電信建構出真正的數位韌性,確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎,向上發展出第二根支柱智慧驅動,並以自主研發的 AI Factory 平台,加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層,最底層為資源平台,以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源 ,讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台,中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台,提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務,有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台,中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用,轉化為可快速導入的解決方案,讓企業不必從零開始,大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明,中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略,打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是,中華電信將 AI 導入(如人力資源、行銷、網路維運等)內部營運流程,透過實際運作驗證可行性,再將這些「經過實戰驗證」的模式,轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說,智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料,使知識檢索有效提升效率逾 44% ,並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程,不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%,也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益,更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態:串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外,中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系,策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手,持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向,中華電信積極培育內部創業文化,鼓勵員工成為「內部創業者」,並提供相應資源支持員工將創新想法落地,今(2025)年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際(CHT InventAI),便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣(Edge AI)與智慧影像的新創團隊,也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI,更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向,中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來,至今已陪跑超過 80 支新創團隊,其中有兩家成功上市。未來,中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方,成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調:「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中,中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資(M&A)組成的 AI 飛輪,持續站在最前線引領創新,希望透過 AI 飛輪的轉動,不僅推動中華電信自身成長,更能帶動台灣企業積極擁抱 AI,共同進入 AI 加速的大未來。

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