阿里巴巴杭州總部來台搶人才，鎖定互動設計、視覺設計|數位時代 BusinessNext

實習計畫成效不錯，決定來台招募正式員工

阿里巴巴無線事業部UED設計總監楊光指出，今年3月在台灣針對淘寶UED舉辦第一次實習生招募，共有幾十位學生在暑假到阿里巴巴杭州總部實習1-3個月，實習生陸續進行轉正面試，明年6月將到總部工作。這波實習生以台灣居多。

楊光說，「我們很看重台灣的人才！今年的實習計畫試水溫，發現台灣學生表現很優秀，不但學習能力強、態度認真、做事成熟，也有國際化視野。這是我們第一次決定來台向學校招聘正式員工的原因。」這次亞洲徵才主要鎖定台灣和香港。

阿里巴巴UED人才招募條件：看重人才潛質

楊光在阿里剛成立UED的時候就加入團隊，他說，「我們希望成為全世界最優秀的設計師團隊之一，希望我們招到的設計師有同樣的夢想，為數以億計的消費者提供更好的體驗，希望同學們跟我們一起懷著夢想，創造奇蹟。」

這次鎖定五間設計科系相關學校，招募交互（互動）設計師、視覺設計師。楊光表示，阿里巴巴都是互聯網產品，每個部門都有很多產品線，UED產品的需求大，希望UED設計師把產品想法翻成用戶語言，保持良好的用戶體驗，將根據每個人的特點分配到不同的崗位。

23、24日的面試總共有三關，第一關由資深經理面試，考察專業。第二關則由6位各事業部的UED主管，包括楊光和黃毓芳進行面試，篩選員工適不適合阿里巴巴，除了差異化和國際視野，是否具有好奇心、冒險心及更開放的心態也將是挑選的重點。第三關則是人力資源主管。

此次對UED人才的招聘要求，主要看重專業技能、學習能力，特別重視學生在職業發展上的潛能，希望找到有想法、高效執行，並擁有積極向上正能量的人才。

學生的產品實作經驗是否為徵才必備條件？楊光說，我們看重產品實作經驗，但不是最重要的，主要看重學生的潛質，因為加入阿里巴巴後都有完整的教育訓練。試用期三個月，每個月都會持續觀察新進員工的狀況，阿里巴巴重視員工的成長、學習情形及心理狀態。

至於薪水的範圍，楊光不願透露，只表示跟中國網路公司同業相比，阿里巴巴開出的薪水絕對具有競爭力。楊光強調，除了薪水，阿里巴巴是很大的平台，可以讓學生跟數億用戶及上千名UED設計師一起學習、發展，是非常難得的機會。

據了解，目前阿里巴巴集團的員工中，來自台灣的員工可能有超過百位。有上千名UED設計師，來自海外的UED員工並沒有確切統計數字，但至少超過UED員工總數的10％，而以台灣員工所占的比例最多。

到中國工作，台灣人可以更積極主動

阿里巴巴天貓事業部技術部UED總監黃毓芳是台灣設計師，在中國工作5年，三個月前加入阿里巴巴天貓事業部做UED。黃毓芳說，設計需要差異化才能碰撞不同，台灣的生活經驗很多元，阿里巴巴看重創新創意，文化很能包容台灣人。

黃毓芳說，阿里巴巴集團中，各大事業部都有各自獨立的UED，對招募人才的要求也不同，像是天貓UED要找的就是具有品牌、時尚觀念的設計師，阿里雲則希望找到了解雲端技術的設計師。集團下有一個專業委員會，會按照集團的人才策略，容許大家「轉崗」（跨部門轉職），進行人才互通和交流。

身為到中國工作的台灣人，黃毓芳給台灣人的建議是「可以更積極主動」，台灣人雖具有謙讓的美德，但很多時候太過謙讓往往讓好的能力很難被看見。

到中國工作一定會有文化適應不良的問題，黃毓芳希望台灣人可以有更開放的心態，不要去在意文化差異，將焦點放在學習別人的優點，知道自己的目標是什麼，將會成長得非常快速。

楊光則說，最大的差異應該是飲食，胃口要逐漸習慣，中國食物相對較重口味。黃毓芳說，杭州的飲食口味很接近台灣，總部有三層樓美食街，也有許多台灣人開的店。

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。