阿里巴巴杭州總部來台搶人才，鎖定互動設計、視覺設計|數位時代 BusinessNext

誰說台灣人才失去競爭力？中國網路公司紛紛來台獵才，繼獵豹移動欲在台灣大舉招聘研發人才之後，阿里巴巴集團旗下11個事業部的UED（用戶體驗設計）部門也宣布來台聯合徵才，招募UED人才無上線。

隨著消費趨勢的改變，UED的重要性也愈來愈高，對UED人才的需求也逐漸上升。阿里巴巴無線事業部UED設計總監楊光及天貓事業部技術部UED總監黃毓芳特別來台一週，鎖定台灣工業設計、廣告設計及視覺傳達科技學校的學生，21至23日將在台科大、北科大、交大、實踐、世新等5所大學舉辦說明會，23、24日完成三階段面試。正式聘用後，將於明年6月畢業後正式到阿里巴巴杭州總部工作，與上千位UED設計師共同學習。

enter image description here
（圖說：阿里巴巴無線事業部UED設計總監楊光（右）及天貓事業部技術部UED總監黃毓芳特別來台面試，招聘新員工。圖片來源：郭芝榕攝影。）

實習計畫成效不錯，決定來台招募正式員工

阿里巴巴無線事業部UED設計總監楊光指出，今年3月在台灣針對淘寶UED舉辦第一次實習生招募，共有幾十位學生在暑假到阿里巴巴杭州總部實習1-3個月，實習生陸續進行轉正面試，明年6月將到總部工作。這波實習生以台灣居多。

楊光說，「我們很看重台灣的人才！今年的實習計畫試水溫，發現台灣學生表現很優秀，不但學習能力強、態度認真、做事成熟，也有國際化視野。這是我們第一次決定來台向學校招聘正式員工的原因。」這次亞洲徵才主要鎖定台灣和香港。

阿里巴巴UED人才招募條件：看重人才潛質

楊光在阿里剛成立UED的時候就加入團隊，他說，「我們希望成為全世界最優秀的設計師團隊之一，希望我們招到的設計師有同樣的夢想，為數以億計的消費者提供更好的體驗，希望同學們跟我們一起懷著夢想，創造奇蹟。」

這次鎖定五間設計科系相關學校，招募交互（互動）設計師、視覺設計師。楊光表示，阿里巴巴都是互聯網產品，每個部門都有很多產品線，UED產品的需求大，希望UED設計師把產品想法翻成用戶語言，保持良好的用戶體驗，將根據每個人的特點分配到不同的崗位。

23、24日的面試總共有三關，第一關由資深經理面試，考察專業。第二關則由6位各事業部的UED主管，包括楊光和黃毓芳進行面試，篩選員工適不適合阿里巴巴，除了差異化和國際視野，是否具有好奇心、冒險心及更開放的心態也將是挑選的重點。第三關則是人力資源主管。

此次對UED人才的招聘要求，主要看重專業技能、學習能力，特別重視學生在職業發展上的潛能，希望找到有想法、高效執行，並擁有積極向上正能量的人才。

學生的產品實作經驗是否為徵才必備條件？楊光說，我們看重產品實作經驗，但不是最重要的，主要看重學生的潛質，因為加入阿里巴巴後都有完整的教育訓練。試用期三個月，每個月都會持續觀察新進員工的狀況，阿里巴巴重視員工的成長、學習情形及心理狀態。

至於薪水的範圍，楊光不願透露，只表示跟中國網路公司同業相比，阿里巴巴開出的薪水絕對具有競爭力。楊光強調，除了薪水，阿里巴巴是很大的平台，可以讓學生跟數億用戶及上千名UED設計師一起學習、發展，是非常難得的機會。

據了解，目前阿里巴巴集團的員工中，來自台灣的員工可能有超過百位。有上千名UED設計師，來自海外的UED員工並沒有確切統計數字，但至少超過UED員工總數的10％，而以台灣員工所占的比例最多。

到中國工作，台灣人可以更積極主動

阿里巴巴天貓事業部技術部UED總監黃毓芳是台灣設計師，在中國工作5年，三個月前加入阿里巴巴天貓事業部做UED。黃毓芳說，設計需要差異化才能碰撞不同，台灣的生活經驗很多元，阿里巴巴看重創新創意，文化很能包容台灣人。

黃毓芳說，阿里巴巴集團中，各大事業部都有各自獨立的UED，對招募人才的要求也不同，像是天貓UED要找的就是具有品牌、時尚觀念的設計師，阿里雲則希望找到了解雲端技術的設計師。集團下有一個專業委員會，會按照集團的人才策略，容許大家「轉崗」（跨部門轉職），進行人才互通和交流。

身為到中國工作的台灣人，黃毓芳給台灣人的建議是「可以更積極主動」，台灣人雖具有謙讓的美德，但很多時候太過謙讓往往讓好的能力很難被看見。

到中國工作一定會有文化適應不良的問題，黃毓芳希望台灣人可以有更開放的心態，不要去在意文化差異，將焦點放在學習別人的優點，知道自己的目標是什麼，將會成長得非常快速。

楊光則說，最大的差異應該是飲食，胃口要逐漸習慣，中國食物相對較重口味。黃毓芳說，杭州的飲食口味很接近台灣，總部有三層樓美食街，也有許多台灣人開的店。

延伸活動｜【驅動創新時代，Let’s Meet Talents！2015創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會】
創新，是世界滾動的偉大能量，不分領域、不分世代，都在積極爭取創新DNA加入，這是一場開放的Talent Party，一同實現世代對話、創新交流、資源共享…. 2015/06/26 跟著數位時代、創業小聚、AAMA一同參與這場盛會！論壇報名
 大會徵展：超過600位國內外創業者、學生、企業家、投資人齊聚，快來現場介紹你的創新服務，吸引最棒的人才加入！

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫，各界不再滿足單一任務型的 AI 應用，而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」（Agentic AI），在最少人為干預的情況下，自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾，而是需要對AI有正確認識，並制訂循序漸進的導入流程，才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中，cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段，深入剖析企業如何從概念驗證（PoC）階段，逐步推進到實際上線（Production），並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀：生成式AI可以怎麼用？cacaFly現身說法，助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI，企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問，One AI 要做什麼事？但實際上，若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題，僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出，要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人，前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識，並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符，這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此，企業必須先截取與整理內容，再建構成專屬的知識庫（Knowledge Base），確保資料品質達到可用標準後，再透過檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術，使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀：從資料清洗到 RAG，大型語言模型的必需品，做出專屬企業的 AI 知識庫！

吳振和強調，這是一個動態循環的過程：從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用，每一環節都息息相關，任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

破除「一次到位」迷思，從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望，因此常將 PoC 視為年度計畫的重點，希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒，若缺乏清楚的系統工程思維，PoC 容易淪為「概念展示」，難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程，分為三個關鍵階段：

1.第一階段：可行性評估（Feasibility Study）
企業必須在投入資源前，先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼，並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性，更要從商業目標出發，釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界，如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段：系統設計與驗證（Design & PoC）
在確定導入方向後，必須規劃清楚資料蒐集與整理流程，確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調，這個階段不能只追求展示效果，而應以「產品化思維」來構築 PoC，使其具備可擴充性、可維護性及安全性，才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段：產品化與營運（Production & Operation）
當 PoC 驗證完成後，進入正式上線階段，挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程，還必須建立持續監控與維運機制，確保模型表現隨時間演進不會劣化，並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出，這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

建立模型優化根基，打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調，要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益，企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」（Golden Dataset），作為模型評估與優化根基。他指出，黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據，讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型，避免導入初期就誤踩方向。

同時，黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點，進而快速回應「模型飄移」（Model Drift）的風險。吳振和說明，所謂模型飄移，指的是即使模型本身未經改版，效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降，導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果，團隊才能即時察覺效能衰退，並進行迭代更新，確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步，漸進擴展至核心業務

吳振和分享，在實際輔導企業導入 AI 的經驗中，最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證（PoC）階段即可呈現完整的產品原型，然而實際情況顯示，若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施，即使短期內展現亮眼成效，也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時，應採取漸進式策略，從小規模應用場景著手，逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節，而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級，更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局，才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」，創造長期商業價值，成為真正的智慧代理人。

阿里巴巴杭州總部來台搶人才，鎖定互動設計、視覺設計