阿里巴巴杭州總部來台搶人才，鎖定互動設計、視覺設計|數位時代 BusinessNext

誰說台灣人才失去競爭力？中國網路公司紛紛來台獵才，繼獵豹移動欲在台灣大舉招聘研發人才之後，阿里巴巴集團旗下11個事業部的UED（用戶體驗設計）部門也宣布來台聯合徵才，招募UED人才無上線。

隨著消費趨勢的改變，UED的重要性也愈來愈高，對UED人才的需求也逐漸上升。阿里巴巴無線事業部UED設計總監楊光及天貓事業部技術部UED總監黃毓芳特別來台一週，鎖定台灣工業設計、廣告設計及視覺傳達科技學校的學生，21至23日將在台科大、北科大、交大、實踐、世新等5所大學舉辦說明會，23、24日完成三階段面試。正式聘用後，將於明年6月畢業後正式到阿里巴巴杭州總部工作，與上千位UED設計師共同學習。

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（圖說：阿里巴巴無線事業部UED設計總監楊光（右）及天貓事業部技術部UED總監黃毓芳特別來台面試，招聘新員工。圖片來源：郭芝榕攝影。）

實習計畫成效不錯，決定來台招募正式員工

阿里巴巴無線事業部UED設計總監楊光指出，今年3月在台灣針對淘寶UED舉辦第一次實習生招募，共有幾十位學生在暑假到阿里巴巴杭州總部實習1-3個月，實習生陸續進行轉正面試，明年6月將到總部工作。這波實習生以台灣居多。

楊光說，「我們很看重台灣的人才！今年的實習計畫試水溫，發現台灣學生表現很優秀，不但學習能力強、態度認真、做事成熟，也有國際化視野。這是我們第一次決定來台向學校招聘正式員工的原因。」這次亞洲徵才主要鎖定台灣和香港。

阿里巴巴UED人才招募條件：看重人才潛質

楊光在阿里剛成立UED的時候就加入團隊，他說，「我們希望成為全世界最優秀的設計師團隊之一，希望我們招到的設計師有同樣的夢想，為數以億計的消費者提供更好的體驗，希望同學們跟我們一起懷著夢想，創造奇蹟。」

這次鎖定五間設計科系相關學校，招募交互（互動）設計師、視覺設計師。楊光表示，阿里巴巴都是互聯網產品，每個部門都有很多產品線，UED產品的需求大，希望UED設計師把產品想法翻成用戶語言，保持良好的用戶體驗，將根據每個人的特點分配到不同的崗位。

23、24日的面試總共有三關，第一關由資深經理面試，考察專業。第二關則由6位各事業部的UED主管，包括楊光和黃毓芳進行面試，篩選員工適不適合阿里巴巴，除了差異化和國際視野，是否具有好奇心、冒險心及更開放的心態也將是挑選的重點。第三關則是人力資源主管。

此次對UED人才的招聘要求，主要看重專業技能、學習能力，特別重視學生在職業發展上的潛能，希望找到有想法、高效執行，並擁有積極向上正能量的人才。

學生的產品實作經驗是否為徵才必備條件？楊光說，我們看重產品實作經驗，但不是最重要的，主要看重學生的潛質，因為加入阿里巴巴後都有完整的教育訓練。試用期三個月，每個月都會持續觀察新進員工的狀況，阿里巴巴重視員工的成長、學習情形及心理狀態。

至於薪水的範圍，楊光不願透露，只表示跟中國網路公司同業相比，阿里巴巴開出的薪水絕對具有競爭力。楊光強調，除了薪水，阿里巴巴是很大的平台，可以讓學生跟數億用戶及上千名UED設計師一起學習、發展，是非常難得的機會。

據了解，目前阿里巴巴集團的員工中，來自台灣的員工可能有超過百位。有上千名UED設計師，來自海外的UED員工並沒有確切統計數字，但至少超過UED員工總數的10％，而以台灣員工所占的比例最多。

到中國工作，台灣人可以更積極主動

阿里巴巴天貓事業部技術部UED總監黃毓芳是台灣設計師，在中國工作5年，三個月前加入阿里巴巴天貓事業部做UED。黃毓芳說，設計需要差異化才能碰撞不同，台灣的生活經驗很多元，阿里巴巴看重創新創意，文化很能包容台灣人。

黃毓芳說，阿里巴巴集團中，各大事業部都有各自獨立的UED，對招募人才的要求也不同，像是天貓UED要找的就是具有品牌、時尚觀念的設計師，阿里雲則希望找到了解雲端技術的設計師。集團下有一個專業委員會，會按照集團的人才策略，容許大家「轉崗」（跨部門轉職），進行人才互通和交流。

身為到中國工作的台灣人，黃毓芳給台灣人的建議是「可以更積極主動」，台灣人雖具有謙讓的美德，但很多時候太過謙讓往往讓好的能力很難被看見。

到中國工作一定會有文化適應不良的問題，黃毓芳希望台灣人可以有更開放的心態，不要去在意文化差異，將焦點放在學習別人的優點，知道自己的目標是什麼，將會成長得非常快速。

楊光則說，最大的差異應該是飲食，胃口要逐漸習慣，中國食物相對較重口味。黃毓芳說，杭州的飲食口味很接近台灣，總部有三層樓美食街，也有許多台灣人開的店。

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當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。