阿里巴巴杭州總部來台搶人才,鎖定互動設計、視覺設計
阿里巴巴杭州總部來台搶人才,鎖定互動設計、視覺設計
2014.10.20 | 技能

誰說台灣人才失去競爭力?中國網路公司紛紛來台獵才,繼獵豹移動欲在台灣大舉招聘研發人才之後,阿里巴巴集團旗下11個事業部的UED(用戶體驗設計)部門也宣布來台聯合徵才,招募UED人才無上線

隨著消費趨勢的改變,UED的重要性也愈來愈高,對UED人才的需求也逐漸上升。阿里巴巴無線事業部UED設計總監楊光及天貓事業部技術部UED總監黃毓芳特別來台一週,鎖定台灣工業設計、廣告設計及視覺傳達科技學校的學生,21至23日將在台科大、北科大、交大、實踐、世新等5所大學舉辦說明會,23、24日完成三階段面試。正式聘用後,將於明年6月畢業後正式到阿里巴巴杭州總部工作,與上千位UED設計師共同學習。

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(圖說:阿里巴巴無線事業部UED設計總監楊光(右)及天貓事業部技術部UED總監黃毓芳特別來台面試,招聘新員工。圖片來源:郭芝榕攝影。)

實習計畫成效不錯,決定來台招募正式員工

阿里巴巴無線事業部UED設計總監楊光指出,今年3月在台灣針對淘寶UED舉辦第一次實習生招募,共有幾十位學生在暑假到阿里巴巴杭州總部實習1-3個月,實習生陸續進行轉正面試,明年6月將到總部工作。這波實習生以台灣居多。

楊光說,「我們很看重台灣的人才!今年的實習計畫試水溫,發現台灣學生表現很優秀,不但學習能力強、態度認真、做事成熟,也有國際化視野。這是我們第一次決定來台向學校招聘正式員工的原因。」這次亞洲徵才主要鎖定台灣和香港。

阿里巴巴UED人才招募條件:看重人才潛質

楊光在阿里剛成立UED的時候就加入團隊,他說,「我們希望成為全世界最優秀的設計師團隊之一,希望我們招到的設計師有同樣的夢想,為數以億計的消費者提供更好的體驗,希望同學們跟我們一起懷著夢想,創造奇蹟。」

這次鎖定五間設計科系相關學校,招募交互(互動)設計師、視覺設計師。楊光表示,阿里巴巴都是互聯網產品,每個部門都有很多產品線,UED產品的需求大,希望UED設計師把產品想法翻成用戶語言,保持良好的用戶體驗,將根據每個人的特點分配到不同的崗位。

23、24日的面試總共有三關,第一關由資深經理面試,考察專業。第二關則由6位各事業部的UED主管,包括楊光和黃毓芳進行面試,篩選員工適不適合阿里巴巴,除了差異化和國際視野,是否具有好奇心、冒險心及更開放的心態也將是挑選的重點。第三關則是人力資源主管。

此次對UED人才的招聘要求,主要看重專業技能、學習能力,特別重視學生在職業發展上的潛能,希望找到有想法、高效執行,並擁有積極向上正能量的人才。

學生的產品實作經驗是否為徵才必備條件?楊光說,我們看重產品實作經驗,但不是最重要的,主要看重學生的潛質,因為加入阿里巴巴後都有完整的教育訓練。試用期三個月,每個月都會持續觀察新進員工的狀況,阿里巴巴重視員工的成長、學習情形及心理狀態。

至於薪水的範圍,楊光不願透露,只表示跟中國網路公司同業相比,阿里巴巴開出的薪水絕對具有競爭力。楊光強調,除了薪水,阿里巴巴是很大的平台,可以讓學生跟數億用戶及上千名UED設計師一起學習、發展,是非常難得的機會。

據了解,目前阿里巴巴集團的員工中,來自台灣的員工可能有超過百位。有上千名UED設計師,來自海外的UED員工並沒有確切統計數字,但至少超過UED員工總數的10%,而以台灣員工所占的比例最多。

到中國工作,台灣人可以更積極主動

阿里巴巴天貓事業部技術部UED總監黃毓芳是台灣設計師,在中國工作5年,三個月前加入阿里巴巴天貓事業部做UED。黃毓芳說,設計需要差異化才能碰撞不同,台灣的生活經驗很多元,阿里巴巴看重創新創意,文化很能包容台灣人。

黃毓芳說,阿里巴巴集團中,各大事業部都有各自獨立的UED,對招募人才的要求也不同,像是天貓UED要找的就是具有品牌、時尚觀念的設計師,阿里雲則希望找到了解雲端技術的設計師。集團下有一個專業委員會,會按照集團的人才策略,容許大家「轉崗」(跨部門轉職),進行人才互通和交流。

身為到中國工作的台灣人,黃毓芳給台灣人的建議是「可以更積極主動」,台灣人雖具有謙讓的美德,但很多時候太過謙讓往往讓好的能力很難被看見。

到中國工作一定會有文化適應不良的問題,黃毓芳希望台灣人可以有更開放的心態,不要去在意文化差異,將焦點放在學習別人的優點,知道自己的目標是什麼,將會成長得非常快速。

楊光則說,最大的差異應該是飲食,胃口要逐漸習慣,中國食物相對較重口味。黃毓芳說,杭州的飲食口味很接近台灣,總部有三層樓美食街,也有許多台灣人開的店。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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