[專訪] 17Life李易騰x愛評網何吉弘:要做全世界虛實整合的示範場域
[專訪] 17Life李易騰x愛評網何吉弘:要做全世界虛實整合的示範場域

17Life的前身是2006年成立的訂餐網站「午餐王」,2008年底被PayEasy收購之後,2009年1月改名為17Life,做外送生活圈,2010年搶進服務型商品的團購市場

在那之後,17Life總經理李易騰就鮮少公開露面,直到2014年7月與Yahoo奇摩合推優惠券頻道,才開始積極浮上檯面,打造「吃喝玩樂」的行動生活圈,更與行動遊戲「神域傳說」跨界合作。17Life從來都沒把自己定位在團購網站,李易騰思考的一直是從線上到線下(O2O)的虛實整合。

同樣在2006年成立的愛評網,2011年3月取得國際創投CyberAgent Ventures的100萬美元投資,2012年5月與Yahoo!奇摩推出美食旅遊平台「Yahoo!奇摩生活+」。又在2013年獲得日本電子大廠NEC投資500萬美元(約新台幣1.5億元),創下台灣本土網路團隊獲得資金的最高紀錄。

2013年6月,愛評網結合NEC最擅長的POS系統,推出「愛評開店通」,愛評網執行長何吉弘讓愛評網不只是提供內容資訊,也幫店家做O2O虛實整合行銷。

兩家9歲的公司,在2014年一拍即合,正式對外宣布要跨界合作,除了要打造全台最大的美食聯盟,更夢想要把台灣變成全世界虛實整合的示範場域。李易騰及何吉弘想像中的O2O虛實整合生態圈是什麼?他們又怎麼看團購市場?對於雙方的合作有什麼想法?以下是李易騰(Elton)及何吉弘(Sky)的對談:

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(圖說:愛評網執行長何吉弘(左)、17Life總經理李易騰皆認為,台灣的價值在99%的人身上,不要只聽1%的人說市場太小就相信。圖片來源:郭芝榕攝影。)

團購2.0,做全球虛實整合示範場域

**李:**全世界都有團購和點評已經串聯起來的模式,像中國的大眾點評網、日本的gurunavitabelog。在消費者透過虛擬去理解實體世界這件事,每個國家都走得很前面,台灣都各做各的。我們一直希望跟台灣最大的點評網站愛評網合作,雙方一拍即合。17Life跟愛評網的合作,或許現在看還很模糊,但我相信十年後回來看,這會是個很棒的決定。

**何:**團購網很多,但每一家想走的方式都不一樣,我跟Elton一拍即合,是因為有共同一條想要走的路,想讓台灣的市場變得更好,讓全世界來看台灣怎麼做。我們認識四、五年,今年一開始談的時候就有交集,從聊到這件事進而合作,直到上線,其實只花半年不到的時間。

**李:有一個國外大老闆跟我說,「你們擁有一個很Juicy的國家,台灣的地理大小很適合發展網路跟虛實整合。」**當日本、中國、馬來西亞和南非都走得很快,台灣沒道理在這個領域落後且缺席。我的夢想是,希望台灣成為全世界虛實整合的示範場域,是全世界虛實整合最成功的國家。

我覺得台灣市場其實很巨大。很多人說它很小,那是從不同的角度在看這件事,只是說這件事的人講話比較大聲,所以大家會受到他們影響。台灣社會的組成並不是來自於說台灣市場太小的那1%人口,台灣真正價值的組成是來自那99%說台灣真的很大,但是他們的聲音呢?

我們想服務這些人,因為在那99%的人心目中,他們認為台灣市場很巨大,這就是台灣的價值。我們很希望真的可以讓台灣變成虛實整合的示範,因為全世界的虛實整合也都剛開始,Groupon有沒有比我們更新的技術?我也不認為有,我們的新技術、新想法、新創意是超越他們的。

:我常覺得那1%的人,有時候不要把事情的角度講得那麼死,會扼殺很多台灣的創業者。創業者會覺得今天想的東西只能解決台灣的問題,解決不了全世界的問題,沒有國際觀,然後就沒了。但搞不好鼓勵所有人用創意解決台灣的問題,台灣會變成全世界創意的起點。

有人常問我說會不會去大陸?我說我不會去,但我不見得不會跟大陸的公司策略合作。所以,市場的大小有很多觀察因素,不能一句話就去定論「台灣市場就是這麼小」。台灣是很好實驗的場域,因為台灣不大,實驗商業模式反而可以看到真正的困難,環境太大的話,數據和狀況會有更多變因。嘗試新的商業模式,最怕變因太多,反而不太能把握最好的機會。

**李:**我們跟全家的合作,全世界沒有任何一個網站可以直接跟便利商店直接串起來,全世界也沒有一個網站可以像愛評網的覆蓋率這麼大。當我們有很大的覆蓋率,系統能夠串得那麼深,這是為什麼我說我們兩邊的合作,可以讓台灣成為全世界虛實整合的示範場域。

未來,當外國人進到台灣,都知道愛評網、17Life,我相信我們會有日文、英文、西班牙版本,這才是真正的國際化。如果有一天,外國人來到台灣很方便,因為有愛評網和17Life,他們不怕迷路,不怕找不到好吃的。但這件事不容易做,我們兩個一直做這件事情到現在,我們也沒退路了,也不想退了。

團購是所有人都罵,但成長卻很快的模式

李:曾經有人問說:「團購會不會結束?」有一個網路重量級人物跟我說:「我從來沒看過一個模式被供應商、消費者、媒體等所有人罵,連自己都在罵,結果卻成長這麼快。」那就是團購。

像Groupon是有史以來成長最快的公司,而17Life成長的速度也超乎我的想像,甚至超乎我自己學習的速度。我覺得這很讓人興奮,但其實也有點懷疑,因為大家都在懷疑,大家都說打壞市場、剝削供應商、消費者沒辦法得到很好的服務。

但回頭想,10年前電子商務出現時也被罵。我覺得自己很幸運,剛好站在網際網路正準備跨入下個時代的開始點,我們相信17Life和愛評網會一直合作下去。

雙方都在經營實體世界和虛擬的連結。實體的世界不只有餐廳,兩家公司一開始會先從餐廳開始,把消費者對實體世界的想法轉換成評論,現在是用文字照片,未來可能是用10秒的影音。我們雙方的共識是,合作不會只是在餐廳,也會擴及到很多地方。讓17Life上有更多商品資訊,愛評網有更多內容,這就是所謂的正向循環。

**何:**愛評網這幾年已經定位在生活休閒,但我們會先顧好餐飲,本來也有經營住宿和旅遊。至於跨到SPA和保養品,我們還在試要怎麼結合。透過餐飲先結合,讓流程變得更順暢,未來一起在新領域做新的東西會比較快。如果以後有行動支付,要再加進去,我們兩家都有App,透過好的串連做支付,都是未來在行動上的重點。

網路公司結盟的挑戰

**李:**我相信Sky跟我的心情一樣,到現在都覺得自己是創業家,新的一年又是一次創業。只是這次我們更有經驗,接下來會是怎樣的模式?方向我們清楚,但是要怎麼走到那裡?會有很多衝突和不同意見,最可貴的是讓公司進到下一階段。

**但下一個階段到底是什麼?首先,我們並不是完整了解愛評網,我相信愛評網也會有一樣的狀態。**很難現在就說出要合作什麼產品,但會不斷嘗試,兩邊目前的嘗試是成功的模式,會站在這個基礎上往下走,這樣的合作在台灣很難看到第二個規模。

**何:**目前在17Life上線的餐券已陸續媒合到愛評網,在1至2個月內已經有997件媒合成功。**愛評網的店家資訊會在年底之前整合到17Life上,第一階段會先引導到17Life做團購券的購買。年底到明年初,評論資訊也會整合過去,然後愈來愈廣,愛評網上會有團購分類的集結,網友可以依照喜歡的類別去看,使用完團購券之後再回來分享。

**李:**雙方的資料架構不同,**網路公司跟網路公司的整合,超乎外界想像的困難。**愛評網和17Life都是8到9年的公司,文化不同,兩個團隊除了正式開會,也辦私下聚會,不只是業務和技術上的合作,考驗的反而是「人」,要一直不停溝通協調,建立信任感,找出雙方都認為是第一優先權的階段。現階段努力媒合兩家的資料,下一階段是資訊流的互相顯示、互導,對很多網站來講,這些都是商業機密,需要很大的信任。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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