[專訪] 17Life李易騰x愛評網何吉弘：要做全世界虛實整合的示範場域|數位時代 BusinessNext

17Life的前身是2006年成立的訂餐網站「午餐王」，2008年底被PayEasy收購之後，2009年1月改名為17Life，做外送生活圈，2010年搶進服務型商品的團購市場。

在那之後，17Life總經理李易騰就鮮少公開露面，直到2014年7月與Yahoo奇摩合推優惠券頻道，才開始積極浮上檯面，打造「吃喝玩樂」的行動生活圈，更與行動遊戲「神域傳說」跨界合作。17Life從來都沒把自己定位在團購網站，李易騰思考的一直是從線上到線下（O2O）的虛實整合。

同樣在2006年成立的愛評網，2011年3月取得國際創投CyberAgent Ventures的100萬美元投資，2012年5月與Yahoo!奇摩推出美食旅遊平台「Yahoo!奇摩生活+」。又在2013年獲得日本電子大廠NEC投資500萬美元（約新台幣1.5億元），創下台灣本土網路團隊獲得資金的最高紀錄。

2013年6月，愛評網結合NEC最擅長的POS系統，推出「愛評開店通」，愛評網執行長何吉弘讓愛評網不只是提供內容資訊，也幫店家做O2O虛實整合行銷。

兩家9歲的公司，在2014年一拍即合，正式對外宣布要跨界合作，除了要打造全台最大的美食聯盟，更夢想要把台灣變成全世界虛實整合的示範場域。李易騰及何吉弘想像中的O2O虛實整合生態圈是什麼？他們又怎麼看團購市場？對於雙方的合作有什麼想法？以下是李易騰（Elton）及何吉弘（Sky）的對談：

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（圖說：愛評網執行長何吉弘（左）、17Life總經理李易騰皆認為，台灣的價值在99%的人身上，不要只聽1%的人說市場太小就相信。圖片來源：郭芝榕攝影。）

團購2.0，做全球虛實整合示範場域

**李：**全世界都有團購和點評已經串聯起來的模式，像中國的大眾點評網、日本的gurunavi、tabelog。在消費者透過虛擬去理解實體世界這件事，每個國家都走得很前面，台灣都各做各的。我們一直希望跟台灣最大的點評網站愛評網合作，雙方一拍即合。17Life跟愛評網的合作，或許現在看還很模糊，但我相信十年後回來看，這會是個很棒的決定。

**何：**團購網很多，但每一家想走的方式都不一樣，我跟Elton一拍即合，是因為有共同一條想要走的路，想讓台灣的市場變得更好，讓全世界來看台灣怎麼做。我們認識四、五年，今年一開始談的時候就有交集，從聊到這件事進而合作，直到上線，其實只花半年不到的時間。

**李：有一個國外大老闆跟我說，「你們擁有一個很Juicy的國家，台灣的地理大小很適合發展網路跟虛實整合。」**當日本、中國、馬來西亞和南非都走得很快，台灣沒道理在這個領域落後且缺席。我的夢想是，希望台灣成為全世界虛實整合的示範場域，是全世界虛實整合最成功的國家。

我覺得台灣市場其實很巨大。很多人說它很小，那是從不同的角度在看這件事，只是說這件事的人講話比較大聲，所以大家會受到他們影響。台灣社會的組成並不是來自於說台灣市場太小的那1％人口，台灣真正價值的組成是來自那99％說台灣真的很大，但是他們的聲音呢？

我們想服務這些人，因為在那99％的人心目中，他們認為台灣市場很巨大，這就是台灣的價值。我們很希望真的可以讓台灣變成虛實整合的示範，因為全世界的虛實整合也都剛開始，Groupon有沒有比我們更新的技術？我也不認為有，我們的新技術、新想法、新創意是超越他們的。

何：我常覺得那1％的人，有時候不要把事情的角度講得那麼死，會扼殺很多台灣的創業者。創業者會覺得今天想的東西只能解決台灣的問題，解決不了全世界的問題，沒有國際觀，然後就沒了。但搞不好鼓勵所有人用創意解決台灣的問題，台灣會變成全世界創意的起點。

有人常問我說會不會去大陸？我說我不會去，但我不見得不會跟大陸的公司策略合作。所以，市場的大小有很多觀察因素，不能一句話就去定論「台灣市場就是這麼小」。台灣是很好實驗的場域，因為台灣不大，實驗商業模式反而可以看到真正的困難，環境太大的話，數據和狀況會有更多變因。嘗試新的商業模式，最怕變因太多，反而不太能把握最好的機會。

**李：**我們跟全家的合作，全世界沒有任何一個網站可以直接跟便利商店直接串起來，全世界也沒有一個網站可以像愛評網的覆蓋率這麼大。當我們有很大的覆蓋率，系統能夠串得那麼深，這是為什麼我說我們兩邊的合作，可以讓台灣成為全世界虛實整合的示範場域。

未來，當外國人進到台灣，都知道愛評網、17Life，我相信我們會有日文、英文、西班牙版本，這才是真正的國際化。如果有一天，外國人來到台灣很方便，因為有愛評網和17Life，他們不怕迷路，不怕找不到好吃的。但這件事不容易做，我們兩個一直做這件事情到現在，我們也沒退路了，也不想退了。

團購是所有人都罵，但成長卻很快的模式

李：曾經有人問說：「團購會不會結束？」有一個網路重量級人物跟我說：「我從來沒看過一個模式被供應商、消費者、媒體等所有人罵，連自己都在罵，結果卻成長這麼快。」那就是團購。

像Groupon是有史以來成長最快的公司，而17Life成長的速度也超乎我的想像，甚至超乎我自己學習的速度。我覺得這很讓人興奮，但其實也有點懷疑，因為大家都在懷疑，大家都說打壞市場、剝削供應商、消費者沒辦法得到很好的服務。

但回頭想，10年前電子商務出現時也被罵。我覺得自己很幸運，剛好站在網際網路正準備跨入下個時代的開始點，我們相信17Life和愛評網會一直合作下去。

雙方都在經營實體世界和虛擬的連結。實體的世界不只有餐廳，兩家公司一開始會先從餐廳開始，把消費者對實體世界的想法轉換成評論，現在是用文字照片，未來可能是用10秒的影音。我們雙方的共識是，合作不會只是在餐廳，也會擴及到很多地方。讓17Life上有更多商品資訊，愛評網有更多內容，這就是所謂的正向循環。

**何：**愛評網這幾年已經定位在生活休閒，但我們會先顧好餐飲，本來也有經營住宿和旅遊。至於跨到SPA和保養品，我們還在試要怎麼結合。透過餐飲先結合，讓流程變得更順暢，未來一起在新領域做新的東西會比較快。如果以後有行動支付，要再加進去，我們兩家都有App，透過好的串連做支付，都是未來在行動上的重點。

網路公司結盟的挑戰

**李：**我相信Sky跟我的心情一樣，到現在都覺得自己是創業家，新的一年又是一次創業。只是這次我們更有經驗，接下來會是怎樣的模式？方向我們清楚，但是要怎麼走到那裡？會有很多衝突和不同意見，最可貴的是讓公司進到下一階段。

**但下一個階段到底是什麼？首先，我們並不是完整了解愛評網，我相信愛評網也會有一樣的狀態。**很難現在就說出要合作什麼產品，但會不斷嘗試，兩邊目前的嘗試是成功的模式，會站在這個基礎上往下走，這樣的合作在台灣很難看到第二個規模。

**何：**目前在17Life上線的餐券已陸續媒合到愛評網，在1至2個月內已經有997件媒合成功。**愛評網的店家資訊會在年底之前整合到17Life上，第一階段會先引導到17Life做團購券的購買。年底到明年初，評論資訊也會整合過去，然後愈來愈廣，愛評網上會有團購分類的集結，網友可以依照喜歡的類別去看，使用完團購券之後再回來分享。

**李：**雙方的資料架構不同，**網路公司跟網路公司的整合，超乎外界想像的困難。**愛評網和17Life都是8到9年的公司，文化不同，兩個團隊除了正式開會，也辦私下聚會，不只是業務和技術上的合作，考驗的反而是「人」，要一直不停溝通協調，建立信任感，找出雙方都認為是第一優先權的階段。現階段努力媒合兩家的資料，下一階段是資訊流的互相顯示、互導，對很多網站來講，這些都是商業機密，需要很大的信任。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。