創業融資出奇招！3 個意想不到的好方法|數位時代 BusinessNext

開創事業總是需要第一桶金，無論是靠著群眾募集、私募基金，還是傳統從銀行借貸，這些都是大家嘗試過也使用過的途徑，但是如果不想使用自己的資金或是負債，那該怎麼辦呢?

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英國衛報的報導指出3個微型創業，如何萬丈高樓平地起，獲得資金建立他們的企業版圖。

和你的企業夥伴分租同一個房間

以發現趨勢、折扣方案和活動的功能App開發商「Sliide」，在草創初期，兩個創辦人Frankie Kearney和Corbyn Munnik幾乎每天工作18小時。Corbyn全職開發軟體，Frankie持續上班領薪累積創業基金，直到獲得政府的創業計畫，Frankie才辭掉工作，兩人全心投入。憑著微薄的資金，他們住進只有兩張小床的房間。不過這舉動讓人以為他們是一對佳偶，甚至連Frankie的女朋友都接受Corbyn是他們關係的一部分。長時間的相處，雖然會看見彼此的生活上的陋習，但是同時意味著，他們可以花很多時間一起工作。Frankie說:「我們必須要接近我們的辦公室、顧客，還有科技社群，這是我們唯一可以留在倫敦的辦法，而且讓我們全心投入。所以，我們覺得非常值得。」
上拍賣網站

當Sarah請育嬰假時，她被公司資遣，當時她是資深行銷人員。但是她不想要用她的資遣費來創業，所以她把用過的育嬰產品通通放到拍賣網站上。她將售出所得250英鎊，印製名片、社交，經營公共關係，加上政府的線上訓練，讓她成功的創立自己的獲獎連連線上行銷公司「sarahBee marketing」。
假日擺攤

當Claire Harrison開始想要投入兒童叢書事業「Peggylicious」時，她僅有一個可以維持日常開銷的工作，而且有三個孩子，為了找尋可供出版的額外資金，她決定周末到市場去擺攤，她租了一個攤位來買賣她從慈善商店、拍賣網站、批發店得到的貨品。她成功地獲得一些資金，，而且她還在攤位上賣了第一本書，進而開始從攤位促銷她的事業、得到第一手的意見回饋，後來還有機會辦理當地的節慶活動。透過擺攤，Claire獲得足夠的資金出版第二本書，以及相關的產品，讓她的事業更加茁壯。

資料來源：衛報

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在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。