LinkedIn創辦人Reid Hoffman:創業公司如何聰明地去冒險
LinkedIn創辦人Reid Hoffman:創業公司如何聰明地去冒險
2014.10.28 | 技能

LinkedIn創辦人霍夫曼(Reid Hoffman)生於史丹佛,長在柏克萊,每一個細胞裡都是矽谷基因,被稱為「矽谷人脈王」。這是他本月在舊金山一次公開演講中的核心觀點:創業公司應對一輪輪融資大潮的三個要點是多維度締結人脈、持續維護關係、制定至少三個中長期計劃。在每一個部分Reid都詳細闡述了「Why and How」,以下是演講內容:

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(圖片來源:http://reidhoffman.org/

如果讓你選擇,你是朝向未知冒險呢?還是活在安全地帶?如果選擇權是取決於個人的,我想多數人還是會選擇後者。但縱觀資本市場,一個不爭的事實是,很多公司能夠在潮起潮落後站得更堅挺,正是因為不斷迎向了風險而不是觀望、逃避,他們不斷冒險甚至不斷試錯,在這個過程中找尋到自己在市場上的定位並最後形成了核心競爭力。

所以要大膽,並且聰明地行動。對一個創業公司來說,更是這樣。

怎麼聰明地去行動?方法有很多,比如讓自己有敏銳的觀察力,在初期就能夠評估事情的利弊,在感覺大事不妙時立刻撤退。但這或許不是最好的,我來分享下我認為最有效的方法:

尋求幫助

大多數人,包括我自己,在求職或工作工程中犯過最嚴重的一個錯誤,便是認為能夠把工作做好的關鍵在於和工作相關的技能,而這個只要通過不斷學習就可以獲得。但實際上,現在雖然是網路時代,光自己去搜尋、去學習卻永遠是有限的。很多時候真正擁有的訊息也許不在書上、不在網上,而是在一些人的腦子裡,你只有認識了這樣的一些人,才能獲得這些信息。

對於公司來說也是一樣的道理。一個能長久發展的公司必定明白怎樣去維護現有的外部聯繫,也能夠去創造新的聯繫。畢竟,一個公司內部聰明的人再多也遠不及公司外部聰明人的數量,這是自然法則。去尋找在某一方面比你聰明的人吧,你去找了,就會發現這樣的人處處存在。

通過網路這個工具,我們更可以快速地建立自己的那張關係網,這兩個網的協同效應可以呈幾何等級地幫助人們獲得專業的知識、專家的意見,以及別人對某件事的深刻見解,這能讓你獲取好的資源和訊息,幫助你出色地完成工作,效果可能遠勝於你自己本身擁有的技能。所以,我想告訴各位的是,擁有良好的社交能力,能維護好長久的關係對於工作更重要。

維護現有聯繫並不斷創造新的外部聯繫,這樣一來公司的風險承受力,會大大提高。

維護關係

個人怎麼去擴展關係網呢?毫無疑問積極結識新朋友,但是也一定別忘了經常聯繫老朋友。對於公司來說,就是與內部員工維持好的關係,不僅僅是在職的,還包括離職的。

公司不是要總考慮努力打造員工喜愛的公司文化來留住他們,而是應該思考如何增強公司的適應性,讓員工在一個變化的環境中發展,從而為公司做出更大的貢獻。與此同時, 「我給了你寶貴的工作,所以為了表達感激,你要在這裡賣力工作」的思想策略和隱性洗腦是很不聰明的。這個道理只要簡單想一下就可以明白,如果一個人要求自己的朋友是要帶著感恩的心為他做事情,他的朋友估計不會在他的身邊呆太久。給員工投資,給他們創造好的條件才是王道。

如果一切都做到位了,還是有員工選擇離開,公司的態度,怎麼說呢?用對待校友一樣對待他們是最好的,也可以常邀請他們回來坐坐,平時時不時送上溫暖的問候。離職的員工會因此感受到原來公司對他們的關心,在原公司需要某一方面技術支持時,離職的員工就會毫不猶豫將自己熟悉的人才推薦給它。在熟悉的範圍內納入人才對任何一個公司的發展都是至關重要的。

現代社會,也許一個長久的僱傭關係很難做到,但一個成功的公司必須懂得如何與員工發展長久關係。正是因為我們身處在有些浮躁的社交時代,維護長久的關係顯得尤為重要,畢竟,是你身邊的人定義了你。很多時候,成功就在於你能不能長時間跟著一個或者幾個對的人去做一件對的事。

制定計劃

如果你想讓冒險這事沒那麼不可控,一個長遠的目標和計劃是少不了的,一個好的發展計劃或許並不能讓公司馬上受益,但卻能讓公司有長遠的發展。這種長遠性正是創業者在一開始就要認真關注的。當然,同時你要能用一個變化的眼光去看待這個不斷變化的市場並且適應它。所以這個長遠的計劃不該是一成不變的,世界唯一不變的東西就是變化。所以在計劃的制定中一定要充分考慮這一點。

創業公司吸引投資人的重要一點也是要讓投資人看到你的長遠計劃。對於一個創業公司來講,有沒有想到為數以百萬計的個人、社群和市場定義一個生態系統,這點對吸引投資人非常重要。讓投資人看到你建立起來的一張大網,裡面包括長遠發展,資源,人脈在內的大網,這是獲得投資的關鍵。

舉個例子,我對比特幣特別感興趣,我認為比特幣所打造的平台是革命性的,它開創了一個讓人難以置信的系統,一個跨越全世界的分佈式帳本。我是怎麼判斷的?因為它的價值不在於明天或後天,而在於今後的三年五年。我看到的不僅僅是比特幣,而是它構建起來的一個廣闊平台,這正是激發我熱情的地方。

另外有一點提醒的是,在制定計劃的時候盡量準備三個:A計劃,B計劃和Z計劃。A計劃是你要去完成什麼事情制定的第一個方案,也就是你手上正握著的計劃。傳統上人們認為B計劃是在A計劃失敗的情況下,扔掉計劃A選擇的一個不同的計劃,其實B計劃應該和A計劃共有一個目標,它不應該是A計劃的替代計劃,而應當是它的附屬計劃。你一開始設定了目標,可能在實施A計劃的時候你發現了更好的機遇,你開始在實現目標的路上慢慢調整,可你並不會完全丟棄A計劃。Z計劃則是當所有計劃都宣告失敗時,你的「應對方案」,它是全新的。它有兩個關鍵的部分。首先,你明白A計劃和B計劃都已經不奏效,你正在朝最悲觀的方向發展,其次,Z計劃是在最壞結果出現的時候,給你指出一條明路。

你問我的Z計劃是什麼嗎?我的Z計劃是專注於寫書,每天和朋友聊天獲得更多的訊息,不斷去學習更新的東西。這是我的退路。

本文出自36氪/曾小蘇Clara

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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