LinkedIn創辦人Reid Hoffman:創業公司如何聰明地去冒險
LinkedIn創辦人Reid Hoffman:創業公司如何聰明地去冒險
2014.10.28 | 技能

LinkedIn創辦人霍夫曼(Reid Hoffman)生於史丹佛,長在柏克萊,每一個細胞裡都是矽谷基因,被稱為「矽谷人脈王」。這是他本月在舊金山一次公開演講中的核心觀點:創業公司應對一輪輪融資大潮的三個要點是多維度締結人脈、持續維護關係、制定至少三個中長期計劃。在每一個部分Reid都詳細闡述了「Why and How」,以下是演講內容:

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(圖片來源:http://reidhoffman.org/

如果讓你選擇,你是朝向未知冒險呢?還是活在安全地帶?如果選擇權是取決於個人的,我想多數人還是會選擇後者。但縱觀資本市場,一個不爭的事實是,很多公司能夠在潮起潮落後站得更堅挺,正是因為不斷迎向了風險而不是觀望、逃避,他們不斷冒險甚至不斷試錯,在這個過程中找尋到自己在市場上的定位並最後形成了核心競爭力。

所以要大膽,並且聰明地行動。對一個創業公司來說,更是這樣。

怎麼聰明地去行動?方法有很多,比如讓自己有敏銳的觀察力,在初期就能夠評估事情的利弊,在感覺大事不妙時立刻撤退。但這或許不是最好的,我來分享下我認為最有效的方法:

尋求幫助

大多數人,包括我自己,在求職或工作工程中犯過最嚴重的一個錯誤,便是認為能夠把工作做好的關鍵在於和工作相關的技能,而這個只要通過不斷學習就可以獲得。但實際上,現在雖然是網路時代,光自己去搜尋、去學習卻永遠是有限的。很多時候真正擁有的訊息也許不在書上、不在網上,而是在一些人的腦子裡,你只有認識了這樣的一些人,才能獲得這些信息。

對於公司來說也是一樣的道理。一個能長久發展的公司必定明白怎樣去維護現有的外部聯繫,也能夠去創造新的聯繫。畢竟,一個公司內部聰明的人再多也遠不及公司外部聰明人的數量,這是自然法則。去尋找在某一方面比你聰明的人吧,你去找了,就會發現這樣的人處處存在。

通過網路這個工具,我們更可以快速地建立自己的那張關係網,這兩個網的協同效應可以呈幾何等級地幫助人們獲得專業的知識、專家的意見,以及別人對某件事的深刻見解,這能讓你獲取好的資源和訊息,幫助你出色地完成工作,效果可能遠勝於你自己本身擁有的技能。所以,我想告訴各位的是,擁有良好的社交能力,能維護好長久的關係對於工作更重要。

維護現有聯繫並不斷創造新的外部聯繫,這樣一來公司的風險承受力,會大大提高。

維護關係

個人怎麼去擴展關係網呢?毫無疑問積極結識新朋友,但是也一定別忘了經常聯繫老朋友。對於公司來說,就是與內部員工維持好的關係,不僅僅是在職的,還包括離職的。

公司不是要總考慮努力打造員工喜愛的公司文化來留住他們,而是應該思考如何增強公司的適應性,讓員工在一個變化的環境中發展,從而為公司做出更大的貢獻。與此同時, 「我給了你寶貴的工作,所以為了表達感激,你要在這裡賣力工作」的思想策略和隱性洗腦是很不聰明的。這個道理只要簡單想一下就可以明白,如果一個人要求自己的朋友是要帶著感恩的心為他做事情,他的朋友估計不會在他的身邊呆太久。給員工投資,給他們創造好的條件才是王道。

如果一切都做到位了,還是有員工選擇離開,公司的態度,怎麼說呢?用對待校友一樣對待他們是最好的,也可以常邀請他們回來坐坐,平時時不時送上溫暖的問候。離職的員工會因此感受到原來公司對他們的關心,在原公司需要某一方面技術支持時,離職的員工就會毫不猶豫將自己熟悉的人才推薦給它。在熟悉的範圍內納入人才對任何一個公司的發展都是至關重要的。

現代社會,也許一個長久的僱傭關係很難做到,但一個成功的公司必須懂得如何與員工發展長久關係。正是因為我們身處在有些浮躁的社交時代,維護長久的關係顯得尤為重要,畢竟,是你身邊的人定義了你。很多時候,成功就在於你能不能長時間跟著一個或者幾個對的人去做一件對的事。

制定計劃

如果你想讓冒險這事沒那麼不可控,一個長遠的目標和計劃是少不了的,一個好的發展計劃或許並不能讓公司馬上受益,但卻能讓公司有長遠的發展。這種長遠性正是創業者在一開始就要認真關注的。當然,同時你要能用一個變化的眼光去看待這個不斷變化的市場並且適應它。所以這個長遠的計劃不該是一成不變的,世界唯一不變的東西就是變化。所以在計劃的制定中一定要充分考慮這一點。

創業公司吸引投資人的重要一點也是要讓投資人看到你的長遠計劃。對於一個創業公司來講,有沒有想到為數以百萬計的個人、社群和市場定義一個生態系統,這點對吸引投資人非常重要。讓投資人看到你建立起來的一張大網,裡面包括長遠發展,資源,人脈在內的大網,這是獲得投資的關鍵。

舉個例子,我對比特幣特別感興趣,我認為比特幣所打造的平台是革命性的,它開創了一個讓人難以置信的系統,一個跨越全世界的分佈式帳本。我是怎麼判斷的?因為它的價值不在於明天或後天,而在於今後的三年五年。我看到的不僅僅是比特幣,而是它構建起來的一個廣闊平台,這正是激發我熱情的地方。

另外有一點提醒的是,在制定計劃的時候盡量準備三個:A計劃,B計劃和Z計劃。A計劃是你要去完成什麼事情制定的第一個方案,也就是你手上正握著的計劃。傳統上人們認為B計劃是在A計劃失敗的情況下,扔掉計劃A選擇的一個不同的計劃,其實B計劃應該和A計劃共有一個目標,它不應該是A計劃的替代計劃,而應當是它的附屬計劃。你一開始設定了目標,可能在實施A計劃的時候你發現了更好的機遇,你開始在實現目標的路上慢慢調整,可你並不會完全丟棄A計劃。Z計劃則是當所有計劃都宣告失敗時,你的「應對方案」,它是全新的。它有兩個關鍵的部分。首先,你明白A計劃和B計劃都已經不奏效,你正在朝最悲觀的方向發展,其次,Z計劃是在最壞結果出現的時候,給你指出一條明路。

你問我的Z計劃是什麼嗎?我的Z計劃是專注於寫書,每天和朋友聊天獲得更多的訊息,不斷去學習更新的東西。這是我的退路。

本文出自36氪/曾小蘇Clara

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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