API經濟來了 :從開放創新到Open API
API經濟來了 :從開放創新到Open API

數位科技加上雲端運算興起,開放創新(Open Innovation)被視為翻轉新商業模式的契機,要落實此一概念的關鍵在於「Open」,也因此全球從政府到產業繼雲端技術後,針對後雲端時代莫不聚焦於Open API。

然而,台灣業者的利基何在?從物聯網架構來看,有裝置、串接系統、蒐集資訊的平台、及分析大數據的應用,卞志祥認為,在此一生態系內,台灣的優勢為硬體製造及開發能力;而最缺乏的是平台,台灣沒有定義平台的能力,主要原因即在於整體市場不夠強大,如何將API環境,以硬體夾帶方式帶到全球是突圍的第一步。其次是,台灣應積極參與國際論壇,將API平台或概念推向國際。再者,台灣整體市場雖然不大,但有放眼華人大市場的第一優先權,如能找出終端消費者的需求,作為切入市場的利基點,例如醫療或教育,將是拓展華人市場大好機會。

API經濟崛起四大關鍵:雲端、行動、物聯網、開放資料

全球API經濟崛起,應用程式上雲後形成雲端產業鏈,Open API商業模式由開發提供者、使用者、媒合服務管理平台提供者等不同公司參與,形成新型態商機,大廠提供服務提升營收,讓想運用雲端優勢卻無法自行開發的中小企業可透過開放API平台,以較低成本來整合所需流程,快速提供創新服務,在此架構下自然可發展出超越過往的API經濟價值鏈。

華碩雲端總經理吳漢章認為,API經濟有四大關鍵因素,首先是雲端代表數據的大量集中與被再利用的規模擴增,在開放過程中各個介面需透過API串接,因此API經濟勢必隨著雲端發展成型。其次,應用從PC往行動走,從近端關係往遠端關係發生。第三個是物聯網,感測器(Sensor)如何把數據丟到雲端中心,也刺激API使用。最後是從全球政府推動Open Data,無論在行動、大數據應用,都需要開放資料透過API為介接,這也是從去年物聯網快速崛起後,對API需求日趨強烈的重要關鍵。

然而,在衡量現今趨勢時,目前Open API無直接產值,但有大量間接產值,吳漢章指出,對提供API業者來說,把關鍵資源開放再利用可帶來新營收,公司資源能與其他公司資源統合利用,有助於對流程自動化及上下游統合,而使用API的業者進入市場的腳步得以更快,例如做LBS應用就用Google API,當技術門檻與開發成本越低,創新能力可以越強,以發展新的生意模式。對於產業鏈來看,有標準化的Open API,例如教育領域,公部門定義了學習履歷或學習活動的標準API,對同一產業上下游業者而言,投入風險更低,無論對於產業整合或整廠輸出,標準Open API使用得越緊密,產業價值就越得以彰顯。

API經濟體已然成型,近年來工業局、資策會及產業均積極打造API生態圈,更以華碩集團的表現最為積極,而平台轉換浪潮,是台灣政府及科技業轉型創新整合型服務的絕佳契機,勢必要好好掌握。

(本文由華碩雲端與數位時代共同製作。)


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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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