零售業的風暴來了,Google與Amazon的未來之爭
零售業的風暴來了,Google與Amazon的未來之爭
2014.11.10 | 科技

本文將探討Google和Amazon兩家看似發展方向不同的公司將會如何改變零售業的未來,作者為Gideon Rosenblatt,原文發表於Medium

電影《魔鬼終結者》結尾有一句經典台詞:「暴風雨即將來臨。」(There's a storm coming in.)。在零售業,也有一場風暴即將來臨。Google和Amazon,一個搜尋引擎,一個電商平台,看似發展方向完全不同,卻與商品銷售有著千絲萬縷的聯繫。是什麼力量將兩家公司捲入到未來零售業的爭奪戰?電子商務的未來又將何去何從?

Google依靠廣告盈利,它的很多廣告其實距離完成商品和服務銷售只有一步之遙,而Amazon所擅長的正是商品銷售。當人們開始在Google以外的地方搜尋商品訊息時,實際上已經直接威脅到了Google的利益。

在最近的一次調查中,分析機構SDL詢問人們購買節日禮物最常去的3個地方。「線上搜尋」占到了45%,與去年的49%相比有所下降。與此同時,Amazon這個購物管道更加流行,比例從31% 躍升到37%。

產品列表廣告的點擊率通常比一般文字廣告高出21%,因此,當Amazon的商品搜尋比例更高時,將會給Google帶來嚴重的威脅。

Amazon的崛起

15年前,Amazon發布了線上商品銷售業務,並逐漸將自己的電商基礎設施開放給第三方賣家,從線上零售商轉變成電子商務平台。截至2013年末,Amazon平台上賣家總數達到了200萬,這些賣家的商品與自營的產品一同出現在搜尋結果中。實際上,現在Amazon有40%的商品是來自第三方賣家的。

Amazon平台上第三方賣家的商品占到了40%,Amazon向這些商家收取的費用占到其總收入的20%。

請注意,第三方賣家商品的銷售大多來自Amazon網站內商品搜尋,而不是Google搜尋。

Google搜尋的導購作用

Amazon是一家巨頭,但是也面臨著麻煩的公關問題: 人們喜歡網購的便利,但也有很多人擔心Amazon模式會嚴重損害線下實體店鋪。Google可以抓住Amazon的這一弱點好好利用。

Google與Amazon的不同之處在於,它自己並不是零售商,不直接參與交易(Google Play 是個例外,在虛擬產品方面與Amazon等其它公司競爭,直接面向終端消費者銷售產品),而是通過廣告將消費者引導到其它商家獲利。

人們不把Amazon看作搜尋引擎,但是如果你要找想買的東西,你通常不會僅僅在Amazon上找。

他們顯然更關注交易方面,但是從本質上來說,他們也在回應用戶的問題和搜尋,與我們所做一樣。

——Google董事會主席Eric Schimidt

過去幾年,為了應對Amazon,Google在商品搜尋結果方面做出了很多改變。以前,Google的導購功能體驗很差。商品廣告與用戶的搜尋結果經常是不相關的。而現在,如果你搜尋「微波爐」之類的詞,你會在頁面右側看到相關的商品訊息:

如果你點擊「通過Google購買微波爐」(“Shop for microwave oven on Google”)這個鏈接,就可以篩選附近能夠買到微波爐的商家。

點擊其中一個鏈接,能夠獲得商品的詳細訊息,並顯示附近經銷商的價格以及其它商家的鏈接。

Google並沒有止步於此,其推出的Google Express服務就為進一步的商品配送做好了準備。

Google目前僅在個別地區開放了Google Express,包括波士頓、芝加哥、曼哈頓、華盛頓特區,洛杉磯西部和舊金山灣區等(在加州北部的其它地區推出隔夜送達服務)。

雖然現在有一些灣區的小商家參與進來,但是谷歌顯然要將目標瞄準更大的經銷商,接入更多的產品,完善商品和庫存訊息錄入到搜尋結果中的訊息系統。

大範圍推廣這個項目需要更多人力和財力的投入。而依賴第三方商家則需要像Amazon一樣在倉儲方面大量投資,進而又會導致一些其它問題。

發展中所出現的問題

消費者想要簡單、安全的購物方式。當你依賴第三方賣家時,情況通常會比較複雜。

我曾在微軟做過一個線上汽車購買的平台,叫做CarPoint。高峰時期,每月服務的消費者有700 萬之多,他們很喜歡這項服務,但是我們在營運中也面臨著兩大難題。

第一個難題是我們要統一從汽車製造商和凱利藍皮書等第三方內容提供商所獲得的汽車規格參數。這麼做是為了讓消費者能夠很容易地比較本田雅閣和豐田卡羅拉兩款車型。這真的是一項相當繁複的工作。Google要處理的不僅是汽車的商品目錄,還有其它更加龐雜的產品分類。在這方面,Amazon已經領先了一大截。

然而,在處理訊息方面,Google可以說是無人能敵的。Google正在嘗試將知識圖譜和人工智慧結合起來,開發一種全新的識別模式。我認為,這種識別模式也能夠應用於購物時的商品匹配。所以,訊息處理並不是Amazon的強項。

營運CarPoint 過程中遇到的第二個問題更加棘手。我們需要依靠當地汽車經銷商完成實際的銷售。當經銷商表現不錯時,消費者很開心;但是如果經銷商不能讓消費者滿意的話,我們就要跟著挨罵。通常我們都會站在消費者一邊來處理雙方矛盾。但實際上我們介入是否有效完全取決於我們手中有多少談判籌碼,即我們給這個商家帶來了多少業務。

這是一個非常重要的問題,但是今天,可以說沒有任何一家公司擁有像Googlr一樣為特定市場導流的能力。所以,Google可以盡力保證消費者從第三方賣家那裡獲得良好的服務。Google的「可信商家」」項目正是在做這方面工作。

收購Uber做商品配送?

我們上面討論了Google和Amazon在戰略層面的不同,一個是訊息處理平台,而另一個是交易處理平台。但是不管是通過哪種方式,最終都需要將商品送到消費者手中。

去年12月,Amazon執行長Jeff Bezos在《60分鐘》節目中表示,Amazon正在計劃無人機配送服務。很快,DHL和Giigle也宣布正在開發類似的項目,甚至NASA都在開發無人機項目,而且還有可能在Amazon和Google之前實現利用無人機將物品送到家門口。

除了無人機,還有什麼其它方式解決在線銷售的配送問題嗎?能不能靠軟體定位,實現去中心化,利用Uber 這種眾包的方式配送Google Express 的訂單?

Google已經通過Google Venture已經向Uber投資了2.5億美元。Google地圖今年春天也整合了Uber服務,Uber還有可能會成為Google自動駕駛汽車試營運項目合作方。實際上,Uber已經在測試通過群眾外包的司機做配送。將來,Uber可能會成為Google Express的一種自然延伸,說不定會被Google收購,成為Google與Amazon零售業方面競爭中極具價值的資產。

投向本地化的大量資金

線上購物已經出現20 年了,人們上網的方式已經不再侷限於桌面端,實體銷售和虛擬銷售的結合比以往任何時候都要緊密。

智慧型手機的爆發增長為行動搜尋注入了強勁的動力。預計到2015 年,行動搜尋的總量將會超過桌面端。在美國,Google佔據了桌面端搜尋67% 的市占率,而在行動端市占率是83%,但Google並沒有安於現狀,他們現在正在摸索如何利用行動端的搜尋流量更好地實現自己的零售戰略,如何更好地向本地的商場導流。

Google的願景是「組織全世界的訊息,使人人皆可訪問並從中受益。」,他們在購物方面更加關注背後的訊息也是順理成章。商家向Google支付廣告費,使得消費者通過Google能夠更容易地找到心儀的商品,而且消費者購物時也很清楚自己究竟是從誰那裡買的東西。

Amazon的行動策略卻恰好相反,其推出的Fire Phone帶有Firefly識別技術,當你在實體店看到一件商品時,只需輕鬆一掃就能找到Amazon上對應的商品。此外,Amazon還推出了另一款家用硬體產品「Amazon Dash」」,通過語音或條碼掃描就可以找到相關商品。Firefly和Dash是Amazon平台的延伸,將Amazon的業務拓展到了線下店鋪銷售。

這些工具清晰地展現出了Amazon作為一個電商平台的戰略定位。Amazon向第三方賣家開放自己的交易平台。當你在Amazon上買第三方賣家的商品時,你甚至都注意不到這是第三方賣家的商品,你認為自己就是從Amazon上購買的商品。

未來零售業的戰爭

我們將會見證Amazon和Google之間異常激烈的競爭。兩者誰會最終勝出仍是個未知數,但是從長期來看,當市場足夠大時,兩種模式很可能會共同存在。

Google和Amazon的這些戰略會讓消費者購物更加方便,我認為這是一把雙刃劍。很多實體店將被淘汰,那些淳樸的街角藥店將不復存在。想要在這股科技浪潮中倖存下來,就必須用技術武裝零售業,即使是夫妻店也不例外。這並不是最理想的模式,但是總比一家巨頭壟斷一切要好。

本文出自36氪/YvesYAN,原文出自medium.com

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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