行動商務夯,93%台灣人購物前喜歡做功課
行動商務夯,93%台灣人購物前喜歡做功課
2014.11.25 | Yahoo

全球傳播媒體集團WPP以及GroupM旗下的傳立媒體,25日舉行年度活動TURNINGPOINT,並與Yahoo奇摩共同發表「跨螢行為vs.品牌溝通」研究報告。預估2018年,台灣將會有1500萬台數位裝置,而且以大螢幕手機最受到青徠。除了台灣人滑手機的時間每日有3小時之外,男女使用者在手機上閱讀的內容大不同。研究也發現,台灣人很喜歡在購買前做功課,也產生Show Rooming和Web Rooming等極不同的消費行為模式。

這份報告研究全球40個國家在智慧型手機及平板電腦上的使用者行為,包含使用這些裝置的目的,使用者在裝置上所花費的時間及最感興趣的內容。

1、台灣人每日花3小時滑手機

傳立亞太區策略分析執行長Deepika Nikhilender指出,看好台灣人平均擁有4.7個數位裝置(包括PC和筆電),很接近全球的平均4.8,傳立選擇台灣作為亞洲首站,公布這份全新報告。

傳立台灣董事總經理林淑敏指出,台灣人平均每日會花費3小時使用行動裝置。每個人在行動裝置上所花費的時間,甚至比看電視的時間還多,台灣也因此成為世界上行動裝置滲透率最高的國家之一,甚至比行動裝置高滲透的香港還高。

Yahoo奇摩也曾在8月中分享Millward Brown的研究,指出台灣人是滑手機第一名,平均上網時數每天達197分鐘,兩個研究的數據非常接近。

林淑敏指出,台灣是世界上行動裝置最快速激增的市場之一,消費者每天花費使用數位裝置的時間平均為8.6個小時,PC和筆電仍占3.3小時,行動裝置為2小時,印度使用者平均每天只使用5.4小時,行動裝置約2.3小時。

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(圖說:傳立媒體跨螢行為與品牌溝通研究,行動裝置逐漸成為主要的裝置。圖片來源:傳立投影片。)

2、男女使用者,行動閱讀內容大不同

不論是通訊、內容、遊戲和娛樂等活動,智慧型手機已打敗PC和筆電,成為每日活動最主要的裝置。

台灣使用者每日對溝通及瀏覽內容的需求,已超越對玩遊戲的需求。台灣智慧型行動裝置的使用者,對國際新聞及當地新聞熱切渴求,特別是氣候狀況及重大新聞更新。

隨著消費者族群暨人口統計上的差異,使用者在閱讀或觀看內容時,也會有極大差異。例如:女性族群較喜愛健康、名人八卦、美妝及觀看過往的電視節目。而男性族群則對於運動節目及重大新聞議題較感興趣。

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(圖說:傳立媒體跨螢行為與品牌溝通研究,男性和女性在智慧型手機上所喜愛的內容不同。圖片來源:傳立投影片。)

用行動裝置觀看影片內容的情形也很普及,有59%智慧型手機使用者,每次觀看影片的時間超過10分鐘,林淑敏分析,台灣使用者很喜歡用手機看電視劇及影片。上班、上學通勤前最熱門的影片是可以隨選隨看,約3-5分鐘或較活潑的短片。

智慧型手機用戶在早晨的使用率會激增,平板電腦的使用者主要使用時間是在白天以及傍晚。晚上八點到晚上十一點使用者最常連結以及從事的活動是即時通訊/聊天軟體、線上遊戲、社群網路及閱讀內容。

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(圖說:傳立媒體跨螢行為與品牌溝通研究,智慧型手機使用的時間以剛起床和傍時時為最高峰。圖片來源:傳立投影片。)

3、新購買行為模式崛起Show Rooming、Web Rooming

Deepika Nikhilender說,台灣與亞洲其他網路較成熟的市場相比,最具特色的是行動商務的崛起及消費者喜歡在購買前先用手機做功課,會有這樣的現象,跟台灣電商發達有關。

93%的台灣智慧型手機使用者會在購買前先用手機查資料,有81%的使用者曾經用手機進行網銀交易,82%使用者曾在店內購物時直接用手機搜尋產品和服務資料,89%使用者使用手機上網購物。

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(圖說:傳立媒體跨螢行為與品牌溝通研究,行動商務盛行,89%使用者曾在網上購物。圖片來源:傳立投影片。)

林淑敏說,購買前先搜尋的行為,是台灣行動商務可以發展的關鍵,使得行動裝置成為品牌與消費者產生連結的重要角色。智慧型手機在消費者購買決策的過程中,不論事前購買研究、在店內、以及購買後的階段,都不可或缺。

林淑敏指出,台灣也出現歐美很新穎的新購物模式,以往購買消費電子產品,使用者會先到實體商店逛逛,再到網路上以低價購買,顯示出「show rooming」的消費行為。像衣服、鞋子、化妝品等生活用品,則有「Web rooming」現象,消費者傾向在網路上做好購買前功課,但最終則是直接到店面購物。

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(圖說:傳立媒體跨螢行為與品牌溝通研究,使用者網路購物的行為從Show rooming轉為Web rooming。圖片來源:傳立投影片。)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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