行動商務夯,93%台灣人購物前喜歡做功課
行動商務夯,93%台灣人購物前喜歡做功課
2014.11.25 | Yahoo

全球傳播媒體集團WPP以及GroupM旗下的傳立媒體,25日舉行年度活動TURNINGPOINT,並與Yahoo奇摩共同發表「跨螢行為vs.品牌溝通」研究報告。預估2018年,台灣將會有1500萬台數位裝置,而且以大螢幕手機最受到青徠。除了台灣人滑手機的時間每日有3小時之外,男女使用者在手機上閱讀的內容大不同。研究也發現,台灣人很喜歡在購買前做功課,也產生Show Rooming和Web Rooming等極不同的消費行為模式。

這份報告研究全球40個國家在智慧型手機及平板電腦上的使用者行為,包含使用這些裝置的目的,使用者在裝置上所花費的時間及最感興趣的內容。

1、台灣人每日花3小時滑手機

傳立亞太區策略分析執行長Deepika Nikhilender指出,看好台灣人平均擁有4.7個數位裝置(包括PC和筆電),很接近全球的平均4.8,傳立選擇台灣作為亞洲首站,公布這份全新報告。

傳立台灣董事總經理林淑敏指出,台灣人平均每日會花費3小時使用行動裝置。每個人在行動裝置上所花費的時間,甚至比看電視的時間還多,台灣也因此成為世界上行動裝置滲透率最高的國家之一,甚至比行動裝置高滲透的香港還高。

Yahoo奇摩也曾在8月中分享Millward Brown的研究,指出台灣人是滑手機第一名,平均上網時數每天達197分鐘,兩個研究的數據非常接近。

林淑敏指出,台灣是世界上行動裝置最快速激增的市場之一,消費者每天花費使用數位裝置的時間平均為8.6個小時,PC和筆電仍占3.3小時,行動裝置為2小時,印度使用者平均每天只使用5.4小時,行動裝置約2.3小時。

enter image description here
(圖說:傳立媒體跨螢行為與品牌溝通研究,行動裝置逐漸成為主要的裝置。圖片來源:傳立投影片。)

2、男女使用者,行動閱讀內容大不同

不論是通訊、內容、遊戲和娛樂等活動,智慧型手機已打敗PC和筆電,成為每日活動最主要的裝置。

台灣使用者每日對溝通及瀏覽內容的需求,已超越對玩遊戲的需求。台灣智慧型行動裝置的使用者,對國際新聞及當地新聞熱切渴求,特別是氣候狀況及重大新聞更新。

隨著消費者族群暨人口統計上的差異,使用者在閱讀或觀看內容時,也會有極大差異。例如:女性族群較喜愛健康、名人八卦、美妝及觀看過往的電視節目。而男性族群則對於運動節目及重大新聞議題較感興趣。

enter image description here
(圖說:傳立媒體跨螢行為與品牌溝通研究,男性和女性在智慧型手機上所喜愛的內容不同。圖片來源:傳立投影片。)

用行動裝置觀看影片內容的情形也很普及,有59%智慧型手機使用者,每次觀看影片的時間超過10分鐘,林淑敏分析,台灣使用者很喜歡用手機看電視劇及影片。上班、上學通勤前最熱門的影片是可以隨選隨看,約3-5分鐘或較活潑的短片。

智慧型手機用戶在早晨的使用率會激增,平板電腦的使用者主要使用時間是在白天以及傍晚。晚上八點到晚上十一點使用者最常連結以及從事的活動是即時通訊/聊天軟體、線上遊戲、社群網路及閱讀內容。

enter image description here
(圖說:傳立媒體跨螢行為與品牌溝通研究,智慧型手機使用的時間以剛起床和傍時時為最高峰。圖片來源:傳立投影片。)

3、新購買行為模式崛起Show Rooming、Web Rooming

Deepika Nikhilender說,台灣與亞洲其他網路較成熟的市場相比,最具特色的是行動商務的崛起及消費者喜歡在購買前先用手機做功課,會有這樣的現象,跟台灣電商發達有關。

93%的台灣智慧型手機使用者會在購買前先用手機查資料,有81%的使用者曾經用手機進行網銀交易,82%使用者曾在店內購物時直接用手機搜尋產品和服務資料,89%使用者使用手機上網購物。

enter image description here
(圖說:傳立媒體跨螢行為與品牌溝通研究,行動商務盛行,89%使用者曾在網上購物。圖片來源:傳立投影片。)

林淑敏說,購買前先搜尋的行為,是台灣行動商務可以發展的關鍵,使得行動裝置成為品牌與消費者產生連結的重要角色。智慧型手機在消費者購買決策的過程中,不論事前購買研究、在店內、以及購買後的階段,都不可或缺。

林淑敏指出,台灣也出現歐美很新穎的新購物模式,以往購買消費電子產品,使用者會先到實體商店逛逛,再到網路上以低價購買,顯示出「show rooming」的消費行為。像衣服、鞋子、化妝品等生活用品,則有「Web rooming」現象,消費者傾向在網路上做好購買前功課,但最終則是直接到店面購物。

enter image description here
(圖說:傳立媒體跨螢行為與品牌溝通研究,使用者網路購物的行為從Show rooming轉為Web rooming。圖片來源:傳立投影片。)

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓