行動商務夯，93％台灣人購物前喜歡做功課|數位時代 BusinessNext

全球傳播媒體集團WPP以及GroupM旗下的傳立媒體，25日舉行年度活動TURNINGPOINT，並與Yahoo奇摩共同發表「跨螢行為vs.品牌溝通」研究報告。預估2018年，台灣將會有1500萬台數位裝置，而且以大螢幕手機最受到青徠。除了台灣人滑手機的時間每日有3小時之外，男女使用者在手機上閱讀的內容大不同。研究也發現，台灣人很喜歡在購買前做功課，也產生Show Rooming和Web Rooming等極不同的消費行為模式。

這份報告研究全球40個國家在智慧型手機及平板電腦上的使用者行為，包含使用這些裝置的目的，使用者在裝置上所花費的時間及最感興趣的內容。

1、台灣人每日花3小時滑手機

傳立亞太區策略分析執行長Deepika Nikhilender指出，看好台灣人平均擁有4.7個數位裝置（包括PC和筆電），很接近全球的平均4.8，傳立選擇台灣作為亞洲首站，公布這份全新報告。

傳立台灣董事總經理林淑敏指出，台灣人平均每日會花費3小時使用行動裝置。每個人在行動裝置上所花費的時間，甚至比看電視的時間還多，台灣也因此成為世界上行動裝置滲透率最高的國家之一，甚至比行動裝置高滲透的香港還高。

Yahoo奇摩也曾在8月中分享Millward Brown的研究，指出台灣人是滑手機第一名，平均上網時數每天達197分鐘，兩個研究的數據非常接近。

林淑敏指出，台灣是世界上行動裝置最快速激增的市場之一，消費者每天花費使用數位裝置的時間平均為8.6個小時，PC和筆電仍占3.3小時，行動裝置為2小時，印度使用者平均每天只使用5.4小時，行動裝置約2.3小時。

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（圖說：傳立媒體跨螢行為與品牌溝通研究，行動裝置逐漸成為主要的裝置。圖片來源：傳立投影片。）

2、男女使用者，行動閱讀內容大不同

不論是通訊、內容、遊戲和娛樂等活動，智慧型手機已打敗PC和筆電，成為每日活動最主要的裝置。

台灣使用者每日對溝通及瀏覽內容的需求，已超越對玩遊戲的需求。台灣智慧型行動裝置的使用者，對國際新聞及當地新聞熱切渴求，特別是氣候狀況及重大新聞更新。

隨著消費者族群暨人口統計上的差異，使用者在閱讀或觀看內容時，也會有極大差異。例如：女性族群較喜愛健康、名人八卦、美妝及觀看過往的電視節目。而男性族群則對於運動節目及重大新聞議題較感興趣。

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（圖說：傳立媒體跨螢行為與品牌溝通研究，男性和女性在智慧型手機上所喜愛的內容不同。圖片來源：傳立投影片。）

用行動裝置觀看影片內容的情形也很普及，有59％智慧型手機使用者，每次觀看影片的時間超過10分鐘，林淑敏分析，台灣使用者很喜歡用手機看電視劇及影片。上班、上學通勤前最熱門的影片是可以隨選隨看，約3-5分鐘或較活潑的短片。

智慧型手機用戶在早晨的使用率會激增，平板電腦的使用者主要使用時間是在白天以及傍晚。晚上八點到晚上十一點使用者最常連結以及從事的活動是即時通訊／聊天軟體、線上遊戲、社群網路及閱讀內容。

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（圖說：傳立媒體跨螢行為與品牌溝通研究，智慧型手機使用的時間以剛起床和傍時時為最高峰。圖片來源：傳立投影片。）

3、新購買行為模式崛起Show Rooming、Web Rooming

Deepika Nikhilender說，台灣與亞洲其他網路較成熟的市場相比，最具特色的是行動商務的崛起及消費者喜歡在購買前先用手機做功課，會有這樣的現象，跟台灣電商發達有關。

93％的台灣智慧型手機使用者會在購買前先用手機查資料，有81％的使用者曾經用手機進行網銀交易，82％使用者曾在店內購物時直接用手機搜尋產品和服務資料，89％使用者使用手機上網購物。

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（圖說：傳立媒體跨螢行為與品牌溝通研究，行動商務盛行，89％使用者曾在網上購物。圖片來源：傳立投影片。）

林淑敏說，購買前先搜尋的行為，是台灣行動商務可以發展的關鍵，使得行動裝置成為品牌與消費者產生連結的重要角色。智慧型手機在消費者購買決策的過程中，不論事前購買研究、在店內、以及購買後的階段，都不可或缺。

林淑敏指出，台灣也出現歐美很新穎的新購物模式，以往購買消費電子產品，使用者會先到實體商店逛逛，再到網路上以低價購買，顯示出「show rooming」的消費行為。像衣服、鞋子、化妝品等生活用品，則有「Web rooming」現象，消費者傾向在網路上做好購買前功課，但最終則是直接到店面購物。

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（圖說：傳立媒體跨螢行為與品牌溝通研究，使用者網路購物的行為從Show rooming轉為Web rooming。圖片來源：傳立投影片。）

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。