[Meet創業之星] 突破地域的限制!雲端總機30秒內立即開通全球服務
[Meet創業之星] 突破地域的限制!雲端總機30秒內立即開通全球服務
2015.01.02 | 科技

在一般企業的業務處理中,與客戶間的聯繫多半需要依賴「總機」,但傳統架設總機的技術複雜,需要相關的硬體設備支援,普遍而言費用也十分昂貴。不過,隨著雲端時代來臨,雲太電信(UUUTEL)想出了一個新點子,他們推出「多功能雲端虛擬總機」服務,把傳統總機的功能通通都搬到雲端上。

雲太電信的「雲端電信服務App平台」,和電信公司採取「共生策略」,向各國電信公司購買市話、手機號碼,再透過虛擬總機提供服務。如此一來,使用者只要在網站上申請門號,短短30秒的時間,就可以申請一個市話或手機門號,隨後再下載雲太電信的「UCall+」App,綁定手機後,便可以開通總機服務。

跳脫傳統電信束縛

雲太電信的服務主要瞄準企業用戶,尤其是想要藉由申請國外門號,來拓展海外市場的用戶。例如,一家企圖在馬來西亞或新加坡設點的企業,可以透過雲太電信的服務平台,申請一組國外門號與當地客戶聯繫,省去裝設總機服務主機,甚或到當地駐點辦公室的費用。

雲太電信董事長陳彥名表示,把總機功能放在虛擬雲端,便不會有傳統的硬體、線路問題。另外,雲太電信的「雲通訊」功能眾多,不僅提供雲端虛擬總機、傳真、簡訊,還有會議室及國際電話節費功能,適合長期在外奔波的商旅人士。

雲太電信執行長莊于慶說明,「UCall+」App比傳統總機功能更具彈性,使用者不需安裝電話總機,也不受地域限制,可以無限增加分機數量、甚或隨意設定來電配置。他舉例,使用者若遇到黑名單來電,便可以指定直接掛斷、轉至語音信箱,或是聽取招呼語後掛斷。

陳彥名表示,若電信公司是資源供應商,雲太電信的定位則是資源應用服務供應商,「我們的服務,是將ICT(資訊與通信科技)雲端化。」雲太電信目前的合作電信商遍及日本、美國、新加坡等國,陳彥名期待透過雲端創新方式,逐步改善企業花費在總機設備上的時間、成本。


(圖說:雲太電信提供雲端虛擬總機服務,減低企業花費在硬體設備上的費用。圖片來源:林衍億攝。)

將創業理念帶回家鄉

雲太電信成立於2011年,董事長陳彥名與工程部副總藍志發結識於美國雲端網路大廠思科系統(Cisco),團隊成員多來自矽谷科技廠,有深厚的雲端技術背景,成員們決議回到故鄉台灣創業。陳彥名笑稱,「我比較不甘寂寞一點,我覺得技術,就是要帶給大家好的服務!」執行長莊于慶本身有數次創業經驗,特別能體會新創團隊的辛苦。莊于慶表示,希望一開始規模不大的新創團隊,都可以藉由雲太電信所提供的服務,來拓展國際事業版圖。

除了現有的「UCall+」App外,雲太電信預計今年將推出新款「商務誰來電」App,在既有的總機服務上,增加能夠記錄每一筆來電資訊,建立客戶資料分類的功能。目前雲太電信約有一百名客戶,海外門號遍及中國、日本、美國、香港、澳洲等國。陳彥名說明,未來將持續舉辦座談會、說明會,希望藉由新創團隊的口耳相傳,建立團隊口碑、提升使用者接受度。另外,也將進一步和各國電信公司合作,擴展跨國市場規模。

創立時間:2011年
團隊人數:6人 (預計在2015年增加至12人)
網址:www.uuutel.com

Q1. 請簡述貴公司的服務內容?
雲太電信是目前全球首家公司,針對個人、微創,及中小企業提供虛擬門號,結合行動辦公室APP、雲端虛擬總機、傳真、會議室、國際電話節費等服務的All-In-One雲端電信平台。

Q2. 目前該服務的獲利模式為何?
透過收取平台服務費與電信費達成獲利。

Q3. 長遠而言,想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?
我們希望能成為一家永續經營的國際公司,下一步的目標是積極與各國電信公司洽談合作,並成為連接各國電信公司與企業的跨國際雲端服務平台。

公司大事紀
102年1月---UUUTEL雲端電信服務平台完成測試
102年9月---與遠傳電信、亞太電信簽訂電信資源供應合作(包括市話與手機號碼)
103年1月---UUUTEL雲端電信服務平台正式上線
103年4月---開始與大陸及國外電信業者簽訂電信資源供應合作
103年9月---UCALL+ APP (Android / iOS) 正式上架

延伸活動|
一起來交流!創業小聚第50場,邀請亞洲新銳創業團隊同台分享!包括新加坡交友服務「Paktor」台灣區負責人周立涵、台灣團隊包括雲端企業總機服務「雲太電信」董事長陳彥名、Ubroad-tek智慧調光器優鉑科技執行長李育恩、以及開發多款成功App的「CHOCOLAB」營運暨專案經理方嘉閩,到場分享創業服務項目及創業經驗。同時,也邀請成功輔導多個群募專案的「貝殼放大」執行長林大涵,為大家分享群眾募資的成功要素!活動詳情與報名請參考活動網頁

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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