給冰冷的科技世界塗上繽紛色彩
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2005.11.15 | 人物

其實(i狂人賈伯斯)並不是什麼名人秘辛式的傳記,本書有許多老故事是讀者以及像我一樣的IT產業人耳熟能詳的,但我很高興在史帝夫.賈伯斯(Steve Jobs)東山再起回任蘋果電腦,並以iMac、iPod、iTunes等產品大獲成功之際,中文翻譯出版界能適時推出了這部詳實記錄他傳奇經歷與不凡才華的前傳。 但在談這本書與賈伯斯之前,也許有兩件相關的感觸值得先說一說。

天才的心靈難以被理解

有一年我旅遊英倫,在著名西敏寺的牛頓墓前久久踟躕不去,當下我浸淫在一種奇異又感動的氣氛裡,「就是躺在我面前的這個人,改變了世界那麼多東西。」我自小便對牛頓這號科學史上的大人物著迷,享受他的物理成果也讀他的生平。事實上,牛頓這位在歷史上有血有肉的偉大人物,在世俗眼光中卻是脾氣怪異而難相處的。
當然天才的心靈有時直通上帝的殿堂,常人難以想像,但一般人更少知道的是,牛頓的大半生除了科學以外,還花費更多力氣寫很多三流的神學論文,二十世紀初,知名經濟學家凱因斯(J. M. Keynes)即以收藏牛頓的神學論文手稿為終生樂趣。牛頓又以多疑與善妒聞名,他在學術圈子裡幾乎沒有好朋友,他常懷疑別人是否會搶奪他在科學上的研究功勞,不時和學術同儕發生尖銳激烈的爭執,近乎有被迫害妄想症。但在西敏寺牛頓的墓前,我想這一切都過去了,他的缺憾隨著骨骸入土長眠,他貢獻了美好的物理與數學成就長留人間。
第二個感觸則是關於霍華.休斯(Howard Robard Hughes Jr.),也許有讀者和我一樣也看過今年(二○○五)初上映的一部好萊塢電影(神鬼玩家)(Aviator)。在這部講述美國早年傳奇人物霍華.休斯的電影裡,我對其中一段印象特別深刻:休斯極度著迷於飛行,不但自己愛飛,還對突破速度限制的飛機設計有前衛的想像。在片中,他不近情理地要求他的飛機工程師不斷創新改善,包括狂熱地追求流線造型以減少風阻係數,他曾要求把機身上的鉚釘磨平以增加飛機的流線程度。起初工程師都反對,他們認定這會讓飛機的結構產生不穩定,失事的機率會大增,更何況老闆--那個有億萬身價的霍華.休斯將親自試駕改良後的原型機飛上天,怎麼可以讓他冒這樣大的險?
但休斯一再堅持,他的屬下則經常滿懷憂心地看著他近乎狂熱地親駕飛機升空。他屢次推升飛機性能,也曾經墜機幾乎喪命,但在一九三五年,休斯親自駕駛新型飛機打破了飛行世界記錄。這個狂熱而具備怪異脾氣的傑出人才不但開飛機、造飛機,還曾投入好萊塢拍片,他創立的休斯飛機公司至今在航空、太空、軍事等領域都擁有傑出的地位。

幾近先知般的過人洞察力

我之所以要講牛頓與休斯,就是因為蘋果電腦的創辦人史帝夫.賈伯斯--也是這本新書的主角,兼有牛頓和休斯的狂熱與執著特質,但更重要的是,賈伯斯在微電腦狂飆的歲月崛起,他帶給了世間很多美好的事物。我們檢視從個人電腦到數位音樂的發展歷史,我認為賈伯斯做出了重要的貢獻,他使科技變得迷人與充滿夢想,他又使夢想轉變為唾手可及的幸福感受。無論是為了工作而買筆記型電腦iBook,或為了隨時聆聽音樂而擁iPod,使用者的經驗都是充滿樂趣與可以展現自我風格的。
他像休斯一樣,會對蘋果的部屬做出(常人看似)不合理的要求--比如說極致的產品外觀及瘋狂又具親和力的軟體構想。另一方面,這本書描述了他的脾氣(產業界也熟知),他像牛頓有先知般的洞察力,但也經常咄咄逼人,耐性不足--書中也提及他親口承認了耐性不是他的美德。有經驗的工程師為經驗所限制,一般人不敢懷抱遠大的夢想,我們面對牛頓、休斯、賈伯斯那種瘋狂又天才式的跳躍式構想時,通常第一個反射式反應是:他又在找麻煩了;我們總是先下結論:「天啊!這在技術上是不可行的。」

造就一批虔誠的科技信徒

但神奇的是,賈伯斯擁有一種透視與直觀的能力,能展現先知般的預言。只要產品是被逼著依照他的寓言構想去一步一步實現,產品會被琢磨出令人驚艷的成果,不管是周邊、造型、軟體都常令人喜愛,難以忘懷,例如蘋果公司率先在量產「麗莎」電腦與「麥金塔」電腦時,導入滑鼠的使用與圖形介面觀念,若非賈伯斯大膽突破,或許這些科技無法實現量產的夢,而只能長期躺在全錄帕羅奧圖的實驗室裡當作展覽品。
此外,PDA的概念是一九九二年由蘋果的產品「Newton」原創,而現在PC流行的無線通信「IEEE 802.11」標準,最早也是蘋果的AirPort產品量產三年以後,PC產品才逐漸導入。更不要說一九九九年的iMac與二○○一年的iPod,造型與功能令人之驚豔,這些產品豐富了科技使用者的世界,帶給世人驚喜的使用經驗。賈伯斯的電腦工程師也和休斯的飛機工程師一樣,被迫被帶領登上一座又一座的高峰,大家被帶領著突破極限,打破了熟習的框架與表象的極限,所有參與者終生都將以參加過這場難忘的聖戰為榮。君不見每年舊金山的蘋果產品年會,在混合著嬉皮與雅痞的氣味以外,全場還瀰漫著近乎朝聖的虔誠宗教氣氛。
傑出的創意家與領導者通常渾身充滿怪脾氣,從牛頓、愛迪生、休斯到賈伯斯都一樣。年輕時的賈伯斯身為公司的創立者與領導者,他會為了刺激、激勵人心,或是因真的怒不可抑而當眾羞辱員工;也會對同行甚至客戶擺出狂傲姿態。他曾離開蘋果電腦十五年--當時公司內爆發了著名的「蘋果戰爭」,因為他的堅持己見,曾導致公司陷入不確定性,而他自己則被一手創辦的公司董事會給掃地出門。

歷經波折後增添大智慧

但是傑出人才終究不會寂寞,在離開蘋果的那幾年內,他在3D電腦動畫領域大放異彩。我觀賞過(玩具總動員)、(蟲蟲危機)、(海底總動員)等每一部傑出的皮克斯(Pixar)3D電腦動畫,這些傑出作品改變了動畫電影業界的遊戲規則,想到創意幾乎枯竭的迪士尼靠著與賈伯斯的皮克斯合作大賺其錢,你不能不佩服賈伯斯的傑出表現。
中年的賈伯斯重回蘋果,替蘋果重新注入活力,這幾年他帶動了iMac、iPod的成功,更在二○○四年罹患癌症又戰勝癌症。賈伯斯歷經年少狂飆的歲月,也品嘗過成就輝煌與眾叛親離的滋味,如今進入哀樂中年的他,已讓事業進入另一個高峰,如今他看來更成熟、更散發魅力。正如書中所說,他現在已邁入中年,家中有了三個孩子,背後有著經驗豐富的世界。他比以前溫暖、富裕、寬大、體貼。
我最後還要提出在本書末章中給我的深刻觸動,那就是歷經事業大風大浪、東山再起,已有完滿家庭的賈伯斯,現在懂得說出:「其實這個東西(科技與電腦)並未改變世界,真的沒有。」這句話不只是賈伯斯他自己人生智慧增長的表徵,也是一句我們當下最深刻的反思。本書最可貴的正是記載了一段精采的人生歷練,他真實而又帶有許多遺憾的人生閱歷,那也就是讓我們深刻感動之處。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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