阿里巴巴股價跌破100美元,法人關注財報與假貨問題
阿里巴巴股價跌破100美元,法人關注財報與假貨問題

阿里巴巴旗下的網路購物平台遭中國工商總局批評賣假貨的風波持續擴大,在紐約交易所掛牌的阿里巴巴,週三股價收盤,已跌破100美元大關,收盤價為每股89.81美元。美國富比世網站報導,這顯示阿里巴巴與中共的關係生變,而法人則表示,阿里財報表現不如預期,兩大問題亟待解決。

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(阿里巴巴風光在美國掛牌,但上季財報公布表現不如預期,淨利大幅衰退28%,法人相當關注。照片來源:天貓)

阿里巴巴上季淨利衰退28%

中國大陸電子商務巨擘阿里巴巴今天股價重挫超過8%,其一原因是上季財報欠佳,銷售成長未達市場預期。財報公布後,阿里巴巴股價一度大跌超過10%,最低來到每股87.36美元,終場收盤價每股89.81美元,跌幅8.78%。

阿里巴巴季度營收攀升40%,來到42.19億美元,但低於分析師預估的44.5億美元。 阿里巴巴在截至12月底的3個月淨利大幅衰退28%,降至9.64億美元。每股盈餘則成長13%,來到81美分。阿里巴巴目前電子商務平台活躍用戶達3.34億人。中國大陸為阿里巴巴帶來34.29億美元的營收,是阿里巴巴最大的市場。

另一個股價下跌的原因:則是因為中國工商總局批評阿里巴巴賣假貨,中國工商總局日前發布白皮書報告,痛批阿里巴巴旗下的網購平台淘寶和天貓把關不嚴,信用評價有缺陷,還販賣假貨,引起阿里巴巴強力反擊,形成雙方互槓的難看場面,似乎凸顯馬雲與中國官方良好關係生變。不過昨晚工商總局又從網站上撤下白皮書內容。

蔡崇信:阿里巴巴額外再增300人打假貨

針對此事,阿里巴巴集團執行副主席蔡崇信在昨日的電話會議上,回應了最近的阿里與工商總局之爭。他說:「在阿里巴巴集團,我們深信公平原則;支援有關部門對我們的嚴格監管,但面對針對我們的不實及不公平的攻擊,我們必須站出來。」

他指出,阿里巴巴沒有要求國家工商行政管理總局撤下這個白皮書,而且想澄清的是阿里巴巴從來沒有要求過國家工商行政管理總局推遲任何報告的發布。

蔡崇信表示,就像全球所有的國際公司一樣,阿里一次又一次的在日常商業行為中與監管者們做交流,去年7月份的這次會議其實也不例外,在那次會議上,我們一同探討了怎樣透過建立有效機制,解決針對消費者保護和電子商務平台管理秩序等問題。”

他認為,無論是線上還是線下,假貨和智慧財產權保護等問題都是在當今這個日益增長的經濟環境當中所產生的許多問題之一。「對於我們平台上的假貨,我們始終採取的是零容忍的態度,因為我們平台的健康和完整取決於消費者的信任。」

蔡崇信表示說,過去兩年,阿里巴巴在打假和加強消費者保護方面投入了超過10億人民幣。另外,我們還有上千個員工組成的專門隊伍來從事打假工作,且剛宣佈額外再增加300多人投入到這隊專門隊伍當中來。阿里巴巴集團通過網上平台打擊網下犯罪的努力取得成果。去年,阿里巴巴集團協助各級執法部門共破獲各類侵犯知識產權和制售假冒偽劣商品案件超過1,000起。透過該次合作,18個犯罪集團、近400嫌疑人遭逮捕,同時關閉了200個涉及製造及售賣假冒偽劣商品的店鋪、工廠以及倉庫。

關鍵字: #阿里巴巴 #財報
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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