Apple 發表會內容在這！Apple Watch上市時程、Apple TV降價、醫學研究Research Kit開源釋出|數位時代 BusinessNext

Apple「Spring Forward」發表會落幕，除發表新筆電產品線12吋MacBook外，也更新Apple Watch上市資訊、Apple TV消息、Apple Pay近況，也宣布推出醫學研究應用開發的Research Kit。

enter image description here

Apple Watch於4月24日，先在全球9國上市

發表會上，執行長Tim Cook先帶觀眾複習一次Apple Watch的既有功能、公佈新增App應用夥伴、展示生活使用情境，最後更新上市資訊。整體發表內容，與去年9月產品初次發表時，相去不遠。

例如以下功能：從手錶螢幕邊緣下往上滑，可以快速看到天氣、健康資料、音樂播放等資訊；可接收簡訊，也可以直接在Apple Watch上進行通話（內建麥克風）、收發電子郵件等；而Digital Touch，可讓使用者傳送即時心跳樣貌、插畫等圖案，到另一支Apple Watch上。

至於健康管理方面，搭配感應器，Apple Watch會收集使用者的活動狀態資料，並提醒你不該久坐，該起來走一走，也會給你一週活動摘要，並建議你該怎麼增加活動量，例如跑步、走動、健身等。

enter image description here

除內建服務外，包含Facebook、ESPN、CNN、WeChat（直接在手錶上回覆訊息、傳送貼圖等）、Uber（通知車輛到達）、American Airline、SPG W Hotel（手錶就是房間鑰匙）、歌曲辨識服務Shazam等，都已經開發Apple Watch相關應用。

Apple Watch目前限定連接iPhone，使用者可到手機上的App Store，下載Apple Watch的App，並對這些App進行設定。Apple Watch具整日蓄電量，可使用達18小時。

enter image description here

Apple Watch將有3種機身材質、共5種規格款式。Sport款，鋁製機身搭配Sport Band錶帶，38毫米尺寸定價349美元、42毫米尺寸定價399美元。Collection款採不鏽鋼機身，38毫米定價549美元、42毫米定價599美元。最昂貴的Edition款，18K金機身，只在特定店面才販售，定價1萬美元。

4月10日開放預購，同日並在零售店面上，展售試用機。Apple Watch於4月24日，在澳洲、加拿大、中國、法國、德國、香港、日本、英國、美國等地正式上市。

Apple TV降價，HBO影音串流服務只選定Apple平台販售

enter image description here

HBO執行長Richard Plepler現身Apple發表會，宣布全新影片串流服務HBONow，只先在Apple TV與App Store上推出，4月初正式上市，每月14.99美元訂閱費，首月免費。

而原本定價99美元的Apple TV，現也降價為69美元。可看出Apple想以價格，與現有競爭對手Amazon、Google等，共享家用影音娛樂市場大餅。

推廣醫學研究，Research Kit採開源提供

enter image description here

靠著iPhone在美國、全球的銷售佳績，Apple也能藉由龐大用戶數量，發展更多專屬的手機應用。這次，Apple延伸到醫學研究領域。

醫學研究常碰到的困難，就是找自願實驗對象、維持資料客觀性與延續性等。而「Research Kit」這個軟體架構，能讓研究者更容易開發相關App，並瞄準iPhone龐大的用戶數，擴大自願研究對象的範圍。而由於App就安裝在隨身裝置上，因而能無時無刻測量使用者的健康活動資料，不會再有使用者回報的片段資料。

目前Apple已經與多個醫學研究大學與機構合作，也開發相關App來測量帕金森氏症、糖尿病、氣喘等患者的活動量。

enter image description here

但由於個人健康資料屬於相當高機密的個人隱私，iPhone用戶能自行決定要不要參與這項醫學研究，也擁有資料所有權，Apple將無法得到這些個人健康資料。

Research Kit將在4月開放，為了推廣研究者使用，Research Kit將以開源方式提供。

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。