Apple 發表會內容在這！Apple Watch上市時程、Apple TV降價、醫學研究Research Kit開源釋出|數位時代 BusinessNext

Apple「Spring Forward」發表會落幕，除發表新筆電產品線12吋MacBook外，也更新Apple Watch上市資訊、Apple TV消息、Apple Pay近況，也宣布推出醫學研究應用開發的Research Kit。

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Apple Watch於4月24日，先在全球9國上市

發表會上，執行長Tim Cook先帶觀眾複習一次Apple Watch的既有功能、公佈新增App應用夥伴、展示生活使用情境，最後更新上市資訊。整體發表內容，與去年9月產品初次發表時，相去不遠。

例如以下功能：從手錶螢幕邊緣下往上滑，可以快速看到天氣、健康資料、音樂播放等資訊；可接收簡訊，也可以直接在Apple Watch上進行通話（內建麥克風）、收發電子郵件等；而Digital Touch，可讓使用者傳送即時心跳樣貌、插畫等圖案，到另一支Apple Watch上。

至於健康管理方面，搭配感應器，Apple Watch會收集使用者的活動狀態資料，並提醒你不該久坐，該起來走一走，也會給你一週活動摘要，並建議你該怎麼增加活動量，例如跑步、走動、健身等。

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除內建服務外，包含Facebook、ESPN、CNN、WeChat（直接在手錶上回覆訊息、傳送貼圖等）、Uber（通知車輛到達）、American Airline、SPG W Hotel（手錶就是房間鑰匙）、歌曲辨識服務Shazam等，都已經開發Apple Watch相關應用。

Apple Watch目前限定連接iPhone，使用者可到手機上的App Store，下載Apple Watch的App，並對這些App進行設定。Apple Watch具整日蓄電量，可使用達18小時。

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Apple Watch將有3種機身材質、共5種規格款式。Sport款，鋁製機身搭配Sport Band錶帶，38毫米尺寸定價349美元、42毫米尺寸定價399美元。Collection款採不鏽鋼機身，38毫米定價549美元、42毫米定價599美元。最昂貴的Edition款，18K金機身，只在特定店面才販售，定價1萬美元。

4月10日開放預購，同日並在零售店面上，展售試用機。Apple Watch於4月24日，在澳洲、加拿大、中國、法國、德國、香港、日本、英國、美國等地正式上市。

Apple TV降價，HBO影音串流服務只選定Apple平台販售

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HBO執行長Richard Plepler現身Apple發表會，宣布全新影片串流服務HBONow，只先在Apple TV與App Store上推出，4月初正式上市，每月14.99美元訂閱費，首月免費。

而原本定價99美元的Apple TV，現也降價為69美元。可看出Apple想以價格，與現有競爭對手Amazon、Google等，共享家用影音娛樂市場大餅。

推廣醫學研究，Research Kit採開源提供

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靠著iPhone在美國、全球的銷售佳績，Apple也能藉由龐大用戶數量，發展更多專屬的手機應用。這次，Apple延伸到醫學研究領域。

醫學研究常碰到的困難，就是找自願實驗對象、維持資料客觀性與延續性等。而「Research Kit」這個軟體架構，能讓研究者更容易開發相關App，並瞄準iPhone龐大的用戶數，擴大自願研究對象的範圍。而由於App就安裝在隨身裝置上，因而能無時無刻測量使用者的健康活動資料，不會再有使用者回報的片段資料。

目前Apple已經與多個醫學研究大學與機構合作，也開發相關App來測量帕金森氏症、糖尿病、氣喘等患者的活動量。

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但由於個人健康資料屬於相當高機密的個人隱私，iPhone用戶能自行決定要不要參與這項醫學研究，也擁有資料所有權，Apple將無法得到這些個人健康資料。

Research Kit將在4月開放，為了推廣研究者使用，Research Kit將以開源方式提供。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。