金色的MacBook、多彩的Apple Watch或許已經讓大家看到頭暈目眩了，以至於都騰不出更多的心思去關注ResearchKit這個看不見、摸不著的東西。不過，和前兩者相比，也許ResearchKit才是真正能對人類生活產生深遠影響的產品，所以接下來我們就透過蘋果的技術文件來看看ResearchKit可以怎麼用。
首先，ResearchKit是一個開源軟體框架，蘋果做它的主要目的之一就是讓開發者和研究員們能藉助iPhone龐大的用戶基礎和先進感測器來收集數據做醫療研究。
說到用大數據來做疾病研究，這並不是一個新鮮的概念，像基於雲端的腫瘤數據分析平台OncologyCloud的母公司Flatiron在去年就獲得了Google Ventures在醫療領域的最大一筆投資，1.3億美元。而ResearchKit之所以更讓人興奮自然是因為這背後潛在的數據規模。
想像一下，在你讀這篇文章的時候，全世界不同種族、性別、年齡層的iPhone用戶能產生多少不同類別的身體數據，如果沒有ResearchKit這個平台，全世界的研究機構恐怕既無力去收集這樣規模的數據，更沒法將其結構化。現在，有了ResearchKit之後這一切都變得可行了。
根據ResearchKit技術文件中的描述，除了已經內置了可客製化的調查和知情權益模板外，在數據收集方面，ResearchKit目前支持4個分類5種任務類型。
從上圖中我們可以看到，ResearchKit目前支持研究員通過各種感測器獲得步態、敲擊、6分鐘的步行、空間記憶以及發聲這些類型的數據。當然，在這些預設的模板之外，蘋果也鼓勵開發者創建出更多的新模式來吸收數據並和社群分享，進而一起推動醫療研究進步。
根據任務的不同，透過ResearchKit獲得的數據既可以被結構化也可以生成文件儲存在硬碟上，或者發送到指定的後端工具上進行分析。由於ResearchKit和HealthKit是打通的，這也就意味著研究員們可以獲得像每日步數、卡路里、心跳等各種各樣的數據。
現在，如果你身邊有正在遭受哮喘、帕金森氏症、糖尿病、乳癌和心血管疾病折磨的病人，那麼App Store上已經有了支持ResearchKit的應用可以在為病人提供一定幫助的同時收集病症數據供研究員們使用。
不難看出，這種讓開發人員和研究人員互相配合，借助iPhone收集數據的方式對雙方都有益。病人能在一定程度上透過應用獲得幫助，而研究人員也能在這個過程中獲得數據。只是我們希望接下來能接上ResearchKit 平台的應用能越來越多，進而積累更多的數據最終幫人類治癒那些懸而未決的病症。
圖片出自蘋果
本文出自PingWest/cyzhou
