[一週大事] Apple 產品發表會 || 話題電動車Tesla台北街頭現身 || Apple產品發表會帶來的趨勢與新品|數位時代 BusinessNext

國內大事

行政院「低度管理」虛擬世界：閉鎖型公司、跨境網路交易待解
行政院線上法規討論平台vTaiwan.tw1，開始針對10大領域政策議題徵詢公民意見。12日首先針對「創業者」需求，討論是否在公司法新增閉鎖型股份有限公司章節。其次針對「跨境網路交易」，討論網路交易課稅問題。(內有行政院簡報)

小米之家來了！六月台北行天宮開店，已有10名員工
小米之家落腳行天宮，培養台灣「米粉文化」，小米之家不是以銷售為主，而是服務與體驗，米粉可以在這裡聚會辦活動，認識社群朋友。台灣小米之家將展售電源耳機、手環都等商品。

PChome推跨平台搜尋引擎，3大原因驅動搜尋策略
PChome Online技術團隊自行開發。專注在搜尋繁體中文商品資訊內容，搜尋引擎上有1.8億個商品可供搜尋，能跨網購平台追蹤喜歡的商品，建立個人化清單。

[解讀Web 100] 每個裝置都是一個媒體
「智慧型手機的設計，大幅擴大了網路使用的族群分布，網站或是品牌主都必須認真面對行動化的趨勢。」協力參與本次Web 100調查的市調公司創市際數位行銷策略顧問謝佩芳指出，雖然目前網站端的行動監測還不普及，但從已有的部分數據看，不少網站的行動流量已超過PC端。

科技趨勢

大疆無人機展翅高飛，年營收可望衝破10億美元
來自中國深圳的消費性無人機製造公司大疆創新（DJI），其2015年總銷售額可望正式突破10億美元大關。目前在全球小型無人機市場的市佔率已高達40%，也是目前全球最受歡迎的消費性無人機製造商。

美國線上影音串流總訂閱家戶數快破4成！
根據Nielsen最新調查，美國境內線上影音串流服務訂閱家戶數，已經快達4成，成長速度驚人。其中，Netflix訂閱用戶數最多，美國境內共有4億名付費用戶，約占36%家戶數；而Amazon Prime排名第二，占13%、Hulu Plus第三，占6.5%。

Apple 發表會內容在這！Apple Watch上市時程、Apple TV降價、醫學研究Research Kit開源釋出
Apple「Spring Forward」發表會落幕，除發表新筆電產品線12吋MacBook外，也更新Apple Watch上市資訊、Apple TV消息、Apple Pay近況，也宣布推出醫學研究應用開發的Research Kit。

筆電標準充電規格時代到來？新款Chromebook也採USB-C
Google悄悄推出第二代Chromebook Pixel筆電，也採USB-C外接規格，可見筆電充電規格標準化即將到來。前幾天的Apple發表會上，僅有單一外接USB-C槽的12吋MacBook，成為焦點，而當愈來愈多筆電都採用這項規格，其實表示標準化的時候來臨。

在Facebook上「私下」談論某產品？廣告商都知道
從行銷者的角度來看，你一定會想知道消費者在Facebook上，怎麼談論你的產品與品牌以及又是哪些人在談論。現在，Facebook就宣布開放廣告商獲取這些用戶貼文資料。這項廣告新策略先在英國、美國推出，之後才會在其他國家實施。

未來，商務不再只是一種交易行為，而是享受生活的品味。05.14-05/15「Future Commerce 未來商務」大展邀請您一起與我們想像未來，體現未來！
未來市集徵展資訊：www.futurecommerce.tw/booth (徵展報名至4/10)

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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