童子賢：有自我更新能力，才是未來需要的人才|數位時代 BusinessNext

「不是一定要培養什麼企業要的人才，應該是要教學生怎麼去解決問題。」和碩聯合董事長童子賢今天參加贊助成立的「翻轉教育平台」上線記者會中說，台灣社會需要正面積極的改變，所以應該把錢拿來投資跟未來有關的事。

童子賢與台大電機系教授葉丙成投入推動翻轉教育

不論是產業需求，或是從教育層面，近來人才都是台灣社會關注的焦點，其實不只是台灣，全球各國都重新思考人才的問題。特別是隨著以網路為工具的大規模開放課程如Cousera或是可汗學院這類的Mooc教育平台，以及各類社群的興起，傳統教育單向一對多、以老師為中心的教育方式受到頗多的挑戰。

童子賢以自己的經驗為例，他說，自己從小雖然都是鄉下學校前三名的學生，但是老師一上課他就想睡覺，因為老師在上面一直講，學生反而被迫停止思考；而等到他自己做父母時也發現，很多年輕孩子連睡都睡不飽，甚至有老師因為功課出的不夠多而被換掉，這是他為什麼認同教學方式應該有重大變革的原因。

「我們的教育應該像自由行的小旅行，把孩子帶到一個站之後，剩下的就讓孩子探索。」童子賢說，從企業經營者的觀點，人才最重要的是自我更新的能力，因為能夠寫在書本上的東西，雖然有普及傳播的優勢，但也都是過時的東西，而我們面對的未來是沒有秩序的，必須要讓年輕人學會學習的方法，永遠保有追求答案的熱情、學習的動機，才有機會開展未來。

童子賢舉例，前惠普執行長菲奧莉娜，是讀歷史出身，但一樣能掌管企業(編按：今日菲奧莉娜表態要出馬競選美國總統。)。所以他今日也表態反對恢復聯考，他認為重點不在於考試的方法，也不在於現在需要的技能，「我們在學校裡也不會教人怎麼當行政院院長、得諾貝爾獎。」

在這個童子賢贊助的平台中，主要有六大功能，除了像是「問與答」、「名師駐站」、嚴選好文這類有社群功能，讓老師、家長及關心教育的人可以有互動之外，最特別的是推出「開放觀課」的功能，讓老師之間可以觀摩學習不同的教案執行及現場管理。

參與平台規畫、同時近來也積極對動開放網路課成及數位學習平台PaGamO的台大電機系教授葉丙成指出，數位科技讓帶來新的教育衝擊，如果老師只把自己定義成一個講師的角色，核心價值很容易被新科技取代，所以他希望透過這樣的平台，不但把老師串連起來，也藉由社群共享的概念，將台灣教育現場的知識能夠被系統化的整理、搜尋及保存，這樣才有機會發展出台灣自己的教育論述，而不不是只能跟著國外經驗走。

童子賢強調，台灣近來開始越來越多人反省目前的體制，尋求對話的可能，答案也許還不明朗，但只有不斷的辯證，才可能找到共識與改變的方法。

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近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。