跨界投資！鴻海聚焦2大方向插旗|數位時代 BusinessNext

一、重要投資領域：4G、通訊

自從去年5月宣布投資亞太電信，並將子公司國碁電子和亞太電信合併之後，鴻海佈局4G的腳步越來越快。而在這一年內，在4G、通訊領域的投資也特別引人注目。

去年7月，鴻海以112億台幣投資南韓SK集團旗下子公司SK C&C，並取得4.9%股權。SK C&C主要是提供IT系統整合方案，範圍包含金融、電信、能源、物流、健康等。入股之後，鴻海又在今年3月宣布雙方簽署戰略協議，共同成立合資公司，並以智慧工廠為發展重點。然而，鴻海看中的或許不只有SK C&C。SK C&C的母公司SK集團是南韓第三大財團，子公司SK Telecom則是南韓最大行動通訊商，因此，亞太電信和SK Telecom未來的合作空間也值得期待。

此外在今年1月，鴻海透過旗下富智康投資肯力行網的XONE行動新媒體平台App。XONE的特色是只要安裝App，就能每月免費撥打市話或手機100分鐘，就算受話方沒裝App也可以。如果通話雙方都有App，還可以完全免除通話費。雖然與電信商的利益衝突，但從目前民眾的使用習慣來看，這種著重網路用量的做法卻很合理，因此鴻海的注資可說相當實際。肯力行網創辦人張乃文就指出，雙方的合作對於鴻海的硬體銷售和海外電信事業拓展都有幫助。

二、扶植本土新創：AirSig、和沛科技、勝義科技、BoniO

除了通訊領域，鴻海也相當關心國內新創發展。雖然旗下創業服務平台Kick2Real因傳出爭議而轉為低調，但在過去一年內，鴻海總共投資了AirSig、前台達電雲端技術中心資深處長翟本喬創辦的和沛科技、勝義科技和台大電機系教授葉丙成創辦的BoniO等4家公司，領域分布在空中解鎖技術、雲端、智慧生活/物聯網和教育科技。其中AirSig去年6月才成立，3個月後就獲得200萬美元投資，換算台幣約6,000萬元。AirSig的空中身分認證技術不僅能運用在手機解鎖，還可以延伸到穿戴裝置、物聯網、行動支付等。若以投資金額來看，則以BoniO最高，金額超過1.8億台幣。

另外，鴻海還在今年4月與Google、HP共同投資硬體孵化器Playground，金額達4,800萬美元。Playground由Android之父魯賓（Andy Rubin）創辦，提供硬體新創公司各種通路、生產、金融、雲端等服務支援和建議。

鴻海近一年重要投資：

公司

投資金額

佈局領域

時間

Cyanogen

與騰訊、高通等共同投資8千萬美元

第三方Android OS

2015.5

BoniO

6百萬美元

教育科技（共同創辦人為台大電機系教授葉丙成）

2015.4

中國貴陽大數據交易所

約1,075萬人民幣

大數據

2015.4

Playground

與Google、HP共同投資4,800萬美元

硬體孵化器（創辦人為Android之父Andy Rubin）

2015.4

勝義科技

超過百萬美元

智慧生活、物聯網

2015.4

XONE

透過旗下富智康投資

免費通話、行動媒體

2015.1

和沛科技

超過6,200萬台幣

雲端（創辦人為前台達電雲端技術中心資深處長翟本喬）

2014.10

AirSig

約6千萬台幣

空中身分認證技術，可應用於手機、穿戴裝置、物聯網

2014.9

南韓SK集團旗下子公司SK C&C

112億台幣

4G、通訊

2014.7

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過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。