[數位觀點] 酷瞧開台啟示:影視內容不死,只是改變營運方式
[數位觀點] 酷瞧開台啟示:影視內容不死,只是改變營運方式

台灣電視圈長期被尼爾森的1800個樣本戶掐著喉頭,動輒得咎,隨著網路及行動裝置搶食廣告大餅,影視娛樂內容的製作費越趨下滑,也讓越來越多影視圈的能手出走,躋身中國影視生態圈各個角落。

過去所打造的電視營利模式,顯然已不管用,面對網路及科技的浪潮,電視台只能觀望,明明很清楚應該擁抱網路,搶進跨螢新媒體。然而,電視台既不熟悉網路運作,也看不到新媒體的商業模式,同時電視台也害怕失去現有的廣告客戶,只好在這青黃不接的時期,繼續掙扎下去,還未到痛得必須改變的時候,一眨眼幾年又過去了。

另一方面,中國影視圈正在崛起,當台灣人開始看「我是歌手」、「中國好聲音」等等節目,台灣歌唱選秀節目的身影又在哪裡?**「康熙來了」雖然在中國受歡迎,但台灣節目對於中國文化的影響,還能再領先幾年?**在這一波行動裝置及網路新媒體的大浪下,台灣影視內容的角色又在哪裡?

##誰在網路開第一槍?

這些問題恐怕是影視媒體人都在思考的事,講起網路對傳統電視台帶來的影響,酷瞧執行長蔡嘉駿說,傳統電視台害怕顧此失彼,等著看誰要開第一槍。2014年7、8月,詹仁雄、蔡嘉駿跟遊戲橘子集團執行長劉柏園一拍即合,決定成立台灣第一個自製內容的影音平台「酷瞧」,蔡嘉駿9月就到辦公室報到,10月時詹仁雄的兩組製作團隊加入,11月中酷瞧前導網站上線,2015年3月才正式開台,速度非常快,十足創業的精神,目前已累積60個自製節目,預計年底前達100個節目。

過程中,酷瞧也花很多錢嘗試錯誤,也不是所有內容都做得很好,蔡嘉駿說,「但寧可走冤枉路,也不要在原地不動!」在他看來,網路的速度非常驚人,隨時有可能一個翻身,廣告主全挪移到網路上,而那一天也許很快就要來臨。

酷瞧
(圖說:酷瞧3月開台,要給不成熟的想法100次機會,圖左起為蔡嘉駿、劉柏園及詹仁雄。圖片來源:遊戲橘子提供。)

蔡嘉駿說,「就讓子彈飛吧!更重要的是其後的效應會帶動更多人加入。」台灣的節目在華文市場還是有影響力,比起中國用砸錢做節目,台灣的生活態度和創意,其實讓很多中國人崇拜及嚮往。台灣目前還可領先中國約3到5年,但是,他認為再不嘗試做網路自製內容,並且快速培育後進人才的話,就真的來不及了。

##偏風、小眾內容突圍

然而,在中國影視網站及台灣傳統電視台環繞之下,酷瞧要如何突圍?

蔡嘉駿講得斬釘截鐵,「我們要做台灣電視台不能做,中國不敢做的內容!」鎖定偏風、小眾的內容,例如講國高中戀愛故事的「初戀誌」,每集都有幾十萬流量,60個節目中已有50多種不同類型的節目,美食、旅遊、同志、星座等等通通都包。

酷瞧團隊約有20幾人,但動員的外包製作人數約有3、400人,一開始用過去影視經驗及直覺做節目,或是搜尋受歡迎的影片找網路使用者喜歡的方向,現在則開始進入依流量及數字調整內容的階段。

蔡嘉駿說,不像電視節目一談就是以季為單位,也必須排進電視台的時段,網路自製節目的成本低、影片長度短,20秒至5分鐘都有,也讓製作團隊可馬上測試內容進行修正。他舉例,最近推出的「星座研究室」,有支星座的影片,透過FB粉絲團操作,三天就破200萬流量,5-6支星座相關影片,一個星期加總有700萬流量。他也認為,未來將是素人當道的時代,只要對了觀眾的胃口,可能比請明星上節目還來得受歡迎。

這兩年,酷瞧不看是否獲利,主要的目標在擴大使用者,並把內容做多、做好。蔡嘉駿說,當把自己定位成平台時,商業模式是廣告,會想盡辦法把流量留在自家網站上,可是當注意力放在流量導回網站的話,反而會走錯路

##自製內容為王

他清楚酷瞧的核心是自製內容,把自己位定位在全生態的媒體公司,將對所有平台開放,積極跟各大平台交換授權內容,商業模式是精準置入性行銷,所以「內容」才是核心競爭力,他說「每花10元,就要有9.9元投入內容產製!」轉念一想,酷瞧的內容散播在各大平台,其實反而省下必須付給平台的行銷費用。

蔡嘉駿甚至認為,未來所有產業都會變成網路公司,全產業網路化,台灣的公司自然而然會走向全球,不會再侷限於台灣市場太小。未來酷瞧會緊密跟遊戲橘子集團下的各子公司合作,例如**結合樂利做影音電商,引進女性化妝品的置入性行銷,直接導購商品。**初期酷瞧先擴大使用者,做置入性行銷廣告,最終還是會走向上市之路,他認為這樣才能有健全商業模式。

酷瞧推出「女優到你家」這類題材,勢必也會引發某些觀眾的反感,或是節目販賣女體、物化女性的批評,但最終,在極為分眾的市場裡,只要貼近目標客群的喜好,讓廣告主願意買單,就是抓對了族群。

內容及流量誰比較重要,一直是蛋生雞、雞生蛋的問題,但沒有好的內容,流量有意義嗎?有品牌的廣告主真的會買單嗎?跨螢世代,觀眾對於內容的需求更甚以往,雖然要做出高級趣味、叫好叫座的影片也許還有一段路要走,但至少台灣開始嘗試網路自製內容,從錯誤中學習,在全球文化軟實力的戰場下,台灣是否能避免成為失落的一代?

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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