[產業創新]COMPUTEX的問題不只在台灣產業轉型緩慢|數位時代 BusinessNext

[產業創新]COMPUTEX的問題不只在台灣產業轉型緩慢

台灣企業與全球科技業間的對話，其實漸漸從「請問你想要什麼產品？」轉到「你可以做什麼產品！」。雖然大多數企業在台北電腦展的宣傳主軸，還是在產品(What)而不是理念(Why)，不過在今年的會展中，我看到兩家老品牌仍然把握這次機會，改變對市場的訴求。

今年的台北電腦展COMPUTEX，被媒體和輿論批評的一文不值，所以我決定在睽違8年後，再次到電腦展，親身感受一下是不是和大家講的一樣糟，結果我發現這些負面的批評真的都「名符其實」。原先想為今年的展下一個定義，不過我看到媒體Knowing創辦人楊方儒先生的定義，就想不到更好的形容了。放棄。

今年會展上，就如同我在1999年第一次參加COMPUTEX一樣，各個參展商家無不用力推廣「最新DDR」、「最新筆電」、「最新主機板」，請Show Girl將產品舉高高，供大家拍攝令大叔們重燃熱情的畫面。熱鬧非凡，但毫無新意。台灣科技業一年一度向全球市場展現我們實力的展會，也不過就是一場自我滿足的廟會。

大多數的評論將其歸咎於台灣產業的轉型緩慢，導致COMPUTEX的呈現和過去30年一般。我同意，但我同時認為COMPUTEX應該可以在台灣產業轉型上，扮演更積極的角色。

說實在的，要舉辦這樣規模的展會不容易。早期80、90年代為了協助國內企業找訂單，吸引國外買家，COMPUTEX因應而生。為了媒合買賣，這背後在執行和協調方面所下的功夫，真的不是我們能想像的。COMPUTEX也在大家的努力下，在全球市場有一定的地位。不過如今全球市場早已變得不像當年開展時一般，市場上也出現各式新的科技展會形式，COMPUTEX是時候重新檢視自己的價值，以及如何更好的呈現台灣科技業的實力。

台灣企業與全球科技業間的對話，其實漸漸從「請問你想要什麼產品？」轉到「你可以做什麼產品！」。雖然大多數企業在台北電腦展的宣傳主軸，還是在產品(What)而不是理念(Why)，不過在今年的會展中，我看到兩家老品牌仍然把握這次機會，改變對市場的訴求，值得COMPUTEX參考。

首先是國際汽車大廠福特Ford。當媒體和市場都被Google和Apple的「無人汽車未來」給打了強力興奮劑的同時，福特從「移動方式Mobility」下手，探討未來交通智慧移動的可能性。結合智慧物聯網以及本身汽車經驗，福特自信地在全球市場發出自己的聲音：「城市移動交通的發展還有其他的可能性！」福特從市場端看到了幾個挑戰－人口爆炸、中產階級崛起、空氣品質和公共健康，再從技術端找尋方法，為全球交通移動市場開啟新的對話，表現出一個領導品牌該做的事。

另外一個是台灣品牌Cooler Master。今年展會中，Cooler Master將品牌和「自造者Maker」文化結合，邀請國際知名Modder (機改)、遊戲設計師、3D列印設計師等自造者，以Cooler Master的產品為基底，在展場中自由發揮「自造」的精神：改造、增加、發想。現場沒有產品編號被印在大型輸出海報上，沒有產品展示櫃，沒有Show Girl。現場只有自造者在「創造」，參觀的人可以和他們作品做第一手的互動。整個展場只有品牌與所處文化間的對話。令我想到Red Bull紅牛的成功，與其和極限運動文化的捆綁有一定的關係。令人耳目一新。

這兩家老品牌所表現出來的，其實就是一個充滿自信的人的表現。這兩個品牌了解自己所處的市場，也知道自己能為市場帶來的貢獻和價值，於是他們領導對話，讓市場聽到他們的聲音。COMPUTEX的聲音呢？COMPUTEX到底代表什麼呢？

我認為COMUPTEX這次的努力沒被大家看到，不是因為它的方向做錯了，而是它在反應「全球市場已經改變」的這件事上面，什麼都沒做。沒錯，中國的崛起讓各大領導品牌，在時間衝突的情況下寧可選擇內地的展會而不到COMPUTEX。沒錯，台灣產業轉型的緩慢使得COMPUTEX讓人無感。但COMPUTEX本身也沒有針對外在環境的改變，而在參展商和展會定位上有任何調整，才是其逐漸在失去其領導地位的真正原因。從福特和Cooler Master的例子來看，我大膽建議，或許COMPUTEX可以從「媒合買賣」，轉變到「媒合全球科技思維和發展趨勢」的角色，讓台灣企業看到我們也可以自信地為全球科技產業發展做貢獻。

當然這樣的改變不是一天兩天能做到的，不過我覺得有兩件事是COMPUTEX可以馬上開始做的：

看看世界：當Web Summit的CEO給這次COMPUTEX下評語說：「辦活動的方式相當傳統」時，他點出了我們還是以過去的方式在和世界溝通：各式產品堆疊、大拜拜式的聚會。從老牌展會如CES，到新興展會如Google開發者大會、Apple朝聖大會等，都時時刻刻的在檢視本身和市場之間的關係，找出對市場更好的價值，不斷的做調整。

看看本身定位：對，我們可以怪罪台灣企業只想追訂單，能怎麼辦？但COMPUTEX不應只是扮演國內廠商的賣場，也應該看到全球市場的變化，從策展定位上，給予國內企業一個不同的方向。同時國外品牌看到COMPUTEX與其他展覽的定位不同，才會考慮參展的價值。

從全球市場的期待，到國內老百姓的期待，今年COMPUTEX和台灣產業是讓我們失望了。不過我再給他們一次機會。我相信在被講的這麼不堪的情況下，不會有人不思進取，不作改變的。所以我們明年再看一次之後，再做結論吧。

本文及代表圖轉自方策DDG網站，作者為DDG行銷總監。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問