[產業創新]COMPUTEX的問題不只在台灣產業轉型緩慢
[產業創新]COMPUTEX的問題不只在台灣產業轉型緩慢

今年的台北電腦展COMPUTEX,被媒體和輿論批評的一文不值,所以我決定在睽違8年後,再次到電腦展,親身感受一下是不是和大家講的一樣糟,結果我發現這些負面的批評真的都「名符其實」。原先想為今年的展下一個定義,不過我看到媒體Knowing創辦人楊方儒先生的定義,就想不到更好的形容了。放棄。

今年會展上,就如同我在1999年第一次參加COMPUTEX一樣,各個參展商家無不用力推廣「最新DDR」、「最新筆電」、「最新主機板」,請Show Girl將產品舉高高,供大家拍攝令大叔們重燃熱情的畫面。熱鬧非凡,但毫無新意。台灣科技業一年一度向全球市場展現我們實力的展會,也不過就是一場自我滿足的廟會。

大多數的評論將其歸咎於台灣產業的轉型緩慢,導致COMPUTEX的呈現和過去30年一般。我同意,但我同時認為COMPUTEX應該可以在台灣產業轉型上,扮演更積極的角色。

說實在的,要舉辦這樣規模的展會不容易。早期80、90年代為了協助國內企業找訂單,吸引國外買家,COMPUTEX因應而生。為了媒合買賣,這背後在執行和協調方面所下的功夫,真的不是我們能想像的。COMPUTEX也在大家的努力下,在全球市場有一定的地位。不過如今全球市場早已變得不像當年開展時一般,市場上也出現各式新的科技展會形式,COMPUTEX是時候重新檢視自己的價值,以及如何更好的呈現台灣科技業的實力。

台灣企業與全球科技業間的對話,其實漸漸從「請問你想要什麼產品?」轉到「你可以做什麼產品!」。雖然大多數企業在台北電腦展的宣傳主軸,還是在產品(What)而不是理念(Why),不過在今年的會展中,我看到兩家老品牌仍然把握這次機會,改變對市場的訴求,值得COMPUTEX參考。

首先是國際汽車大廠福特Ford。當媒體和市場都被Google和Apple的「無人汽車未來」給打了強力興奮劑的同時,福特從「移動方式Mobility」下手,探討未來交通智慧移動的可能性。結合智慧物聯網以及本身汽車經驗,福特自信地在全球市場發出自己的聲音:「城市移動交通的發展還有其他的可能性!」福特從市場端看到了幾個挑戰-人口爆炸、中產階級崛起、空氣品質和公共健康,再從技術端找尋方法,為全球交通移動市場開啟新的對話,表現出一個領導品牌該做的事。

另外一個是台灣品牌Cooler Master。今年展會中,Cooler Master將品牌和「自造者Maker」文化結合,邀請國際知名Modder (機改)、遊戲設計師、3D列印設計師等自造者,以Cooler Master的產品為基底,在展場中自由發揮「自造」的精神:改造、增加、發想。現場沒有產品編號被印在大型輸出海報上,沒有產品展示櫃,沒有Show Girl。現場只有自造者在「創造」,參觀的人可以和他們作品做第一手的互動。整個展場只有品牌與所處文化間的對話。令我想到Red Bull紅牛的成功,與其和極限運動文化的捆綁有一定的關係。令人耳目一新。

這兩家老品牌所表現出來的,其實就是一個充滿自信的人的表現。這兩個品牌了解自己所處的市場,也知道自己能為市場帶來的貢獻和價值,於是他們領導對話,讓市場聽到他們的聲音。COMPUTEX的聲音呢?COMPUTEX到底代表什麼呢?

我認為COMUPTEX這次的努力沒被大家看到,不是因為它的方向做錯了,而是它在反應「全球市場已經改變」的這件事上面,什麼都沒做。沒錯,中國的崛起讓各大領導品牌,在時間衝突的情況下寧可選擇內地的展會而不到COMPUTEX。沒錯,台灣產業轉型的緩慢使得COMPUTEX讓人無感。但COMPUTEX本身也沒有針對外在環境的改變,而在參展商和展會定位上有任何調整,才是其逐漸在失去其領導地位的真正原因。從福特和Cooler Master的例子來看,我大膽建議,或許COMPUTEX可以從「媒合買賣」,轉變到「媒合全球科技思維和發展趨勢」的角色,讓台灣企業看到我們也可以自信地為全球科技產業發展做貢獻。

當然這樣的改變不是一天兩天能做到的,不過我覺得有兩件事是COMPUTEX可以馬上開始做的:

看看世界當Web Summit的CEO給這次COMPUTEX下評語說:「辦活動的方式相當傳統」時,他點出了我們還是以過去的方式在和世界溝通:各式產品堆疊、大拜拜式的聚會。從老牌展會如CES,到新興展會如Google開發者大會、Apple朝聖大會等,都時時刻刻的在檢視本身和市場之間的關係,找出對市場更好的價值,不斷的做調整。

看看本身定位:對,我們可以怪罪台灣企業只想追訂單,能怎麼辦?但COMPUTEX不應只是扮演國內廠商的賣場,也應該看到全球市場的變化,從策展定位上,給予國內企業一個不同的方向。同時國外品牌看到COMPUTEX與其他展覽的定位不同,才會考慮參展的價值。

從全球市場的期待,到國內老百姓的期待,今年COMPUTEX和台灣產業是讓我們失望了。不過我再給他們一次機會。我相信在被講的這麼不堪的情況下,不會有人不思進取,不作改變的。所以我們明年再看一次之後,再做結論吧。

本文及代表圖轉自方策DDG網站,作者為DDG行銷總監。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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