[蘇麗媚] 分裂與新生|數位時代 BusinessNext

在網路時代，內容可以怎麼樣創造價值呢？許多人告訴我的答案是：電子商務。隨著應用普及與技術進步，電子商務發展至今，確實有了很不一樣的面貌，在行動與社群的相互作用下，需要的是一種更準確且兼具感性的模式。就如同網路家庭董事長詹宏志先生所說的：過去在網路上我們對「多」有期待，現在我們得要知道使用者要找的是哪一棵樹。更重要的是，它有時是一種生活方式。

先來談談準確。在行動應用的年代，我們因為個人化導向，因而能夠抓住一些很細微的東西。從做生意的角度，準確性帶來的意義，不應
該從來客量減少來評估，而是它能夠降低來客的成本。比如《數位時代》上一期未來商務介紹的巴西飛雅特直播門市，就是一個好的例子。這種準確性，不僅僅是電商業者去定義自己的目標消費族群，也包括業者未來在產業中的位置。

針對消費端的部分，電子商務目前發展的趨勢在於，必須在過去平台的功能性之上，再加入所謂的娛樂性。娛樂性表現的方式，可能是賣家與買家之間直接議價的過程、可能是姐妹淘一同逛街的討論，或是把玩不同商品的比較過程。

對比過去實體店與消費者的關係是「一次性」的，網路上的每次消費，其實是下一次購買關係的開始，消費者的經驗分享會是另一個消費者搜尋的開始，所以當你能準確找到客戶，又能愉快互動，商務成交率自然提高。

在所謂的娛樂性考量下，整合影音元素將是電子商務下一波的發展重點。美國曾經有個網站DealitLive，它的模式就很有趣，把「購物台」的概念帶到網路上，讓賣家以10分鐘為單位，可以錄一段影片或是透過直播的方式，在線上賣自己的商品，同時也提供一個聊天室，買家可以即時打字給賣家。不過，因為它在2009年就推出，不論頻寬或互動技術都沒有現在成熟，在當時雖然引起話題，但經營結果並不是太成功。然而就現今的環境，這個模式滿足C2C的社群互動需求，其實大有可為。

在這樣的變化之下，也意味著產業分工角色會越來越精細，比如YouTube日前釋出最新廣告機制，將開放廣告商在影音廣告中內嵌商品價格、影像和購物連結按鈕，它們將自己的平台角色做到極致。

但也有人反其道而行，來自芬蘭的Videoly，就將目光放在協助電商業者進行影音行銷，成功走出一條創業之路，去年獲得15萬美元的創投資金。他們提供Videoly的軟體套件，消費者只要在瀏覽器上先安裝好，當你去像是Amazon這類購物網站買東西時，它會主動在YouTube上尋找相關產品的開箱文等影片。對消費者而言，少掉了搜尋時間，增加對物品的理解；對商家來說，也節省內容行銷的成本。除了搜尋之外，Videoly也提供相關影音內容的製作，把過去在影視產業裡的影視製作公司，放在不一樣的產業裡，造就自己新的產業位置。

回到我身為內容產製者的角色，這些變化也引發我的反省，過去都是整合電子商務，但反過來，也許我們應該把自己想成是一個電子商務公司，然後產製相對應的內容，在原來的社會角色中進行分裂與新生，才是推動產業進步的開始。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。