[蘇麗媚] 分裂與新生
[蘇麗媚] 分裂與新生
2015.06.12 | 人物

在網路時代,內容可以怎麼樣創造價值呢?許多人告訴我的答案是:電子商務。隨著應用普及與技術進步,電子商務發展至今,確實有了很不一樣的面貌,在行動與社群的相互作用下,需要的是一種更準確且兼具感性的模式。就如同網路家庭董事長詹宏志先生所說的:過去在網路上我們對「多」有期待,現在我們得要知道使用者要找的是哪一棵樹。更重要的是,它有時是一種生活方式。

先來談談準確。在行動應用的年代,我們因為個人化導向,因而能夠抓住一些很細微的東西。從做生意的角度,準確性帶來的意義,不應
該從來客量減少來評估,而是它能夠降低來客的成本。比如《數位時代》上一期未來商務介紹的巴西飛雅特直播門市,就是一個好的例子。這種準確性,不僅僅是電商業者去定義自己的目標消費族群,也包括業者未來在產業中的位置。

針對消費端的部分,電子商務目前發展的趨勢在於,必須在過去平台的功能性之上,再加入所謂的娛樂性。娛樂性表現的方式,可能是賣家與買家之間直接議價的過程、可能是姐妹淘一同逛街的討論,或是把玩不同商品的比較過程。

對比過去實體店與消費者的關係是「一次性」的,網路上的每次消費,其實是下一次購買關係的開始,消費者的經驗分享會是另一個消費者搜尋的開始,所以當你能準確找到客戶,又能愉快互動,商務成交率自然提高。

在所謂的娛樂性考量下,整合影音元素將是電子商務下一波的發展重點。美國曾經有個網站DealitLive,它的模式就很有趣,把「購物台」的概念帶到網路上,讓賣家以10分鐘為單位,可以錄一段影片或是透過直播的方式,在線上賣自己的商品,同時也提供一個聊天室,買家可以即時打字給賣家。不過,因為它在2009年就推出,不論頻寬或互動技術都沒有現在成熟,在當時雖然引起話題,但經營結果並不是太成功。然而就現今的環境,這個模式滿足C2C的社群互動需求,其實大有可為。

在這樣的變化之下,也意味著產業分工角色會越來越精細,比如YouTube日前釋出最新廣告機制,將開放廣告商在影音廣告中內嵌商品價格、影像和購物連結按鈕,它們將自己的平台角色做到極致。

但也有人反其道而行,來自芬蘭的Videoly,就將目光放在協助電商業者進行影音行銷,成功走出一條創業之路,去年獲得15萬美元的創投資金。他們提供Videoly的軟體套件,消費者只要在瀏覽器上先安裝好,當你去像是Amazon這類購物網站買東西時,它會主動在YouTube上尋找相關產品的開箱文等影片。對消費者而言,少掉了搜尋時間,增加對物品的理解;對商家來說,也節省內容行銷的成本。除了搜尋之外,Videoly也提供相關影音內容的製作,把過去在影視產業裡的影視製作公司,放在不一樣的產業裡,造就自己新的產業位置。

回到我身為內容產製者的角色,這些變化也引發我的反省,過去都是整合電子商務,但反過來,也許我們應該把自己想成是一個電子商務公司,然後產製相對應的內容,在原來的社會角色中進行分裂與新生,才是推動產業進步的開始。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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