[蘇麗媚] 分裂與新生
[蘇麗媚] 分裂與新生
2015.06.12 | 人物

在網路時代,內容可以怎麼樣創造價值呢?許多人告訴我的答案是:電子商務。隨著應用普及與技術進步,電子商務發展至今,確實有了很不一樣的面貌,在行動與社群的相互作用下,需要的是一種更準確且兼具感性的模式。就如同網路家庭董事長詹宏志先生所說的:過去在網路上我們對「多」有期待,現在我們得要知道使用者要找的是哪一棵樹。更重要的是,它有時是一種生活方式。

先來談談準確。在行動應用的年代,我們因為個人化導向,因而能夠抓住一些很細微的東西。從做生意的角度,準確性帶來的意義,不應
該從來客量減少來評估,而是它能夠降低來客的成本。比如《數位時代》上一期未來商務介紹的巴西飛雅特直播門市,就是一個好的例子。這種準確性,不僅僅是電商業者去定義自己的目標消費族群,也包括業者未來在產業中的位置。

針對消費端的部分,電子商務目前發展的趨勢在於,必須在過去平台的功能性之上,再加入所謂的娛樂性。娛樂性表現的方式,可能是賣家與買家之間直接議價的過程、可能是姐妹淘一同逛街的討論,或是把玩不同商品的比較過程。

對比過去實體店與消費者的關係是「一次性」的,網路上的每次消費,其實是下一次購買關係的開始,消費者的經驗分享會是另一個消費者搜尋的開始,所以當你能準確找到客戶,又能愉快互動,商務成交率自然提高。

在所謂的娛樂性考量下,整合影音元素將是電子商務下一波的發展重點。美國曾經有個網站DealitLive,它的模式就很有趣,把「購物台」的概念帶到網路上,讓賣家以10分鐘為單位,可以錄一段影片或是透過直播的方式,在線上賣自己的商品,同時也提供一個聊天室,買家可以即時打字給賣家。不過,因為它在2009年就推出,不論頻寬或互動技術都沒有現在成熟,在當時雖然引起話題,但經營結果並不是太成功。然而就現今的環境,這個模式滿足C2C的社群互動需求,其實大有可為。

在這樣的變化之下,也意味著產業分工角色會越來越精細,比如YouTube日前釋出最新廣告機制,將開放廣告商在影音廣告中內嵌商品價格、影像和購物連結按鈕,它們將自己的平台角色做到極致。

但也有人反其道而行,來自芬蘭的Videoly,就將目光放在協助電商業者進行影音行銷,成功走出一條創業之路,去年獲得15萬美元的創投資金。他們提供Videoly的軟體套件,消費者只要在瀏覽器上先安裝好,當你去像是Amazon這類購物網站買東西時,它會主動在YouTube上尋找相關產品的開箱文等影片。對消費者而言,少掉了搜尋時間,增加對物品的理解;對商家來說,也節省內容行銷的成本。除了搜尋之外,Videoly也提供相關影音內容的製作,把過去在影視產業裡的影視製作公司,放在不一樣的產業裡,造就自己新的產業位置。

回到我身為內容產製者的角色,這些變化也引發我的反省,過去都是整合電子商務,但反過來,也許我們應該把自己想成是一個電子商務公司,然後產製相對應的內容,在原來的社會角色中進行分裂與新生,才是推動產業進步的開始。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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