[蘇麗媚] 分裂與新生|數位時代 BusinessNext

在網路時代，內容可以怎麼樣創造價值呢？許多人告訴我的答案是：電子商務。隨著應用普及與技術進步，電子商務發展至今，確實有了很不一樣的面貌，在行動與社群的相互作用下，需要的是一種更準確且兼具感性的模式。就如同網路家庭董事長詹宏志先生所說的：過去在網路上我們對「多」有期待，現在我們得要知道使用者要找的是哪一棵樹。更重要的是，它有時是一種生活方式。

先來談談準確。在行動應用的年代，我們因為個人化導向，因而能夠抓住一些很細微的東西。從做生意的角度，準確性帶來的意義，不應
該從來客量減少來評估，而是它能夠降低來客的成本。比如《數位時代》上一期未來商務介紹的巴西飛雅特直播門市，就是一個好的例子。這種準確性，不僅僅是電商業者去定義自己的目標消費族群，也包括業者未來在產業中的位置。

針對消費端的部分，電子商務目前發展的趨勢在於，必須在過去平台的功能性之上，再加入所謂的娛樂性。娛樂性表現的方式，可能是賣家與買家之間直接議價的過程、可能是姐妹淘一同逛街的討論，或是把玩不同商品的比較過程。

對比過去實體店與消費者的關係是「一次性」的，網路上的每次消費，其實是下一次購買關係的開始，消費者的經驗分享會是另一個消費者搜尋的開始，所以當你能準確找到客戶，又能愉快互動，商務成交率自然提高。

在所謂的娛樂性考量下，整合影音元素將是電子商務下一波的發展重點。美國曾經有個網站DealitLive，它的模式就很有趣，把「購物台」的概念帶到網路上，讓賣家以10分鐘為單位，可以錄一段影片或是透過直播的方式，在線上賣自己的商品，同時也提供一個聊天室，買家可以即時打字給賣家。不過，因為它在2009年就推出，不論頻寬或互動技術都沒有現在成熟，在當時雖然引起話題，但經營結果並不是太成功。然而就現今的環境，這個模式滿足C2C的社群互動需求，其實大有可為。

在這樣的變化之下，也意味著產業分工角色會越來越精細，比如YouTube日前釋出最新廣告機制，將開放廣告商在影音廣告中內嵌商品價格、影像和購物連結按鈕，它們將自己的平台角色做到極致。

但也有人反其道而行，來自芬蘭的Videoly，就將目光放在協助電商業者進行影音行銷，成功走出一條創業之路，去年獲得15萬美元的創投資金。他們提供Videoly的軟體套件，消費者只要在瀏覽器上先安裝好，當你去像是Amazon這類購物網站買東西時，它會主動在YouTube上尋找相關產品的開箱文等影片。對消費者而言，少掉了搜尋時間，增加對物品的理解；對商家來說，也節省內容行銷的成本。除了搜尋之外，Videoly也提供相關影音內容的製作，把過去在影視產業裡的影視製作公司，放在不一樣的產業裡，造就自己新的產業位置。

回到我身為內容產製者的角色，這些變化也引發我的反省，過去都是整合電子商務，但反過來，也許我們應該把自己想成是一個電子商務公司，然後產製相對應的內容，在原來的社會角色中進行分裂與新生，才是推動產業進步的開始。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。