[專訪] 一個愛爾蘭農場小子如何創辦歐洲最大科技盛會Web Summit？|數位時代 BusinessNext

飛去矽谷沒人理，乾脆在Skype上亂加好友

但Paddy沒有因為被朋友潑冷水就打退堂鼓，他心想既然他沒有人脈，那就直接飛去矽谷建立人脈吧，但毫不意外地，在矽谷沒有任何人願意理他這個無名小卒，於是他又飛回愛爾蘭另謀出路，正當他無計可施時，他突然靈光乍現，他心想：Skype的第一個用戶會是誰？想必就是創辦人Niklas Zennström！於是他就這樣在Skype上瞎矇找到Niklas的帳號成功加他好友並傳訊息給他，之後Skype共同創辦人成了第一個答應參加Web Summit的人。而後Paddy又寄信給Twitter共同創辦人Jack Dorsey，問他想不想要跟Niklas聊聊，出人意表地，Jack Dorsey很快就答應了。

雖然每個創業家聽到要去都柏林參加Web Summit時都一頭霧水，不解為何是都柏林，但Paddy堅持這個聚會一定要在都柏林舉行，否則就沒有意義了。回想起這段每天寄好幾百封信和打電話，卻渺無回音的日子，一直到去年Elon Musk來Web Summit，將Web Summit的聲勢推到高峰，Paddy一邊大笑一邊說：「我媽只是一個農婦，但她去年第一次來參加大會的時候跟我說，嗯，你做得還不錯嘛。」

核心精神：社群與數據

現在Web Summit越來越成功，擴張到拉斯維加斯和香港舉行分會，甚至舉辦女性企業家主題論壇，但Paddy認為全球的Web Summit有兩個共同精神：社群（Community）以及他們是一家數據導向的軟體公司，而不僅僅是策展公司。

社群精神表現在Web Summit精細的論壇分工上，為了滿足新創、投資人與企業家等不同參展人的需求，Web Summit根據不同主題分成好幾個主場，有物聯網、無人機或網路新創….等等，甚至還有設計師、工程師等不同場子，每個場子都盡量將規模控制在一定程度以下，以利社群交流，連每個分場的音樂風格都不同。

Paddy認為，Web Summit與其說是一場會議，更像是一場慶典，他提到《今日美國報》對Web Summit的評論：「這跟CES完全是南轅北轍的兩種聚會。」意即相較於CES較為產品導向，Web Summit更社群導向。

Web Summit的另一個特色在於，這是一家由軟體工程師組成的公司，因此策展的每個細節背後都有數據支撐，例如Web Summit的票價就跟機票一樣是根據時間與剩餘數量動態調整的，這背後精密的演算法讓Web Summit的票總是得以順利賣光，而且越接近展期越貴，至於Web Summit的票價是策略是什麼，Paddy故作神秘地不肯透露。其他數據策略還包括用攝影機錄下人流決定展場的動線與大小安排，又或者是根據報名人的資料把他跟他可能想要認識的人分在同一組。（延伸閱讀：歐洲最大科技盛會Web Summit 創辦人看Computex：太傳統
）

用軟體顛覆策展經驗

未來，Paddy對Web Summit還有許多想法，身為一家新創公司，Paddy認為未來將由新創公司推動，這也是為什麼許多大公司如Google或三星持續與Web Summit接觸的緣故，「30年前一家科技公司要改變世界，需要很長的時間，現在2年就足夠讓他們變得夠大了，所以我們開始會看到有一些大公司也來參加，他們不是來擺超大攤的，而是來瞭解現在的小新創在想什麼的，因為現在的創新發生得太快了，他們可能跟不上腳步。」

Web Summit今年也首度推出女性創業家論壇「WIN」，就是希望能夠多方嘗試，每年都做一些跟以往不同的事，直率的Paddy講到一半不忘以CES的展場女郎為例，直指科技聚會上的展場女郎是非常過時的想法。「你會看到很多女生穿著很少的衣服在介紹產品，我覺得這根本是大錯特錯，我們希望有更多的女性企業家和工程師，而不是一堆秀場女郎在介紹3C產品，試想這樣人們會怎麼看待英特爾？如果你真的要有秀場女郎的話，那就要公平一點，應該也要放一個秀場猛男！」

最後，Paddy表示Web Summit未來將會持續以成為世界上最大的科技聚會為目標前進，雖然舉辦世界最大的科技盛會並非他的初衷，但他堅信只要持續專注每個細節，盡力做到最好，有一天就會真的成為最好，而Web Summit就像是一家持續更新軟體的公司，不停地debug，將社群體驗從線上帶到線下，就如同Uber或Airbnb一樣，Web Summit正在以軟體顛覆線下策展體驗。

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時，另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心，是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年，當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時，耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道，投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶，中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的影音光碟(Video Compact Disc, VCD)，那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著，這不只是晶片製程的改進，而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍，如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統，乃至企業伺服器與工業應用，都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業，都能看見耐能智慧身影，「我們從GPU、CPU進不去的地方出發，讓晶片像樂高積木一樣，從只需一顆晶片的穿戴式裝置，到需要多顆晶片的伺服器，都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸，耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸，耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出，新世代AI運算不再只屬於雲端，必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。

圖／數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同，」劉峻誠解釋到，語言模型要短時間內處理大量資料，但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性，這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下，成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端，運算正快速轉移至終端，從智慧家庭到醫療、車用、製造現場，都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示，GPU架構的能耗與散熱需求驚人，一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元，碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI，將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出，臺灣雖是全球GPU製造重鎮，但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU，卻沒有自己的算力，」他語帶無奈，「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施，國家的核心技術與自主權將受制於人，不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機，耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標，開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際，耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發，並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下，以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術，提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI，晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下，耐能智慧得以加速開發新一代晶片，這不僅是十年研發累積的成果，更是政策資源與技術創新的結合，象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新，使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品，效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一；以往需10瓦才能運行的任務，現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷，而我們不用，」他笑著說，而這就是低功耗的力量。

這樣的設計，使KL1140成為真正能落地的AI晶片，既可部署於穿戴、車用與工業場域，也能堆疊成伺服器模組，實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助，耐能智慧不僅強化晶片設計，更能整合模組、子系統與軟體生態，打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案，邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露，目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案，協助能源與環境條件嚴苛的地區，利用該晶片低功耗與高算力的特性，順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU，而是在打造更聰明的AI，」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主，更是能源自主。」他認為，晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發，邁向整體系統構建，具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世，不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局，更代表臺灣在全球生成式AI時代中，擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義，臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中，算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為，臺灣若要在這場變局中保持主導權，必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片，而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路，到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範，耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來，耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構，讓臺灣不僅能製造世界的晶片，更能定義世界的智慧。

｜企業小檔案｜
- 企業名稱：耐能智慧
- 創辦人：劉峻誠
- 核心技術：專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額：新台幣6億7520萬元

｜驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介｜
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作，所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」，目標在於藉由半導體與生成式AI的結合，帶動各行各業的創新應用，並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下，經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」，以實質政策補助，於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局，以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭，並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。