在Apple Watch威脅下,為什麼Fitbit依舊被資本市場高度肯定?
在Apple Watch威脅下,為什麼Fitbit依舊被資本市場高度肯定?
2015.06.20 | 技能

美穿戴裝置廠商Fitbit日前在美國紐交所上市,在Apple Watch威脅下,資本市場反映依舊熱烈。Fitbit IPO價格從每股14元,調升兩次到每股20美元,上市首日大漲53.6%至30.72美元,Fitbit上市案是美國今年規模第3大IPO案,市值已達41億美元。

圖說明
(圖說:Fitbit成立八年,已經是一個超過500名員工規模的公司。圖片來源:Fitbit Facebook)

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(圖說:Fitbit成立8年,每6至9個月,就會推出新產品,如現有Fitbit flex、Fitbit Zip、Firbit Force、Fitbit One、Firbit Surge與Fitbit Aria體重計等產品。圖片來源:Fitbit官網。)

Fitbit創辦人詹姆士(James Park)在接受Forbes雜誌專訪時強調:我們和Apple Watch可以共存,不會拼個你死我活!穩定員工與股東的信心。到底Fitbit在Apple Watch威脅下為什麼依舊被資本市場高度肯定呢?

Fitbit 40%以上毛利率,不輸給Apple Watch

Fitbit是穿戴式裝置產業領頭羊,財務穩健。Fitbit今年第一季出貨390萬台,全球市佔34.2%,贏過小米與Garmin,成為Top1。

Fitbit近兩年每季展現41%以上的毛利率。除了在2013年的第四季毛利率為負值以外,去年第三季甚至上升到55%,今年第一季毛利率也維持在50%。

這個數值和蘋果相比並不遜色。根據瑞銀報告,Apple Watch在量少時毛利率約為34%,產量衝高到5000萬支,毛利率將可望增加到57%。

更重要的是,2014年Fitbit已經轉虧為盈,營收達7.45億美元,稅後純益高達1.3億美元。而且Fitbit營收還在高速成長中,2014年第四季與今年第一季營收,連兩季超過200%成長。

「利潤高表示Fitbit的軟體與服務的附加價值已經展現出來,擺脫『硬體成本計價』方式,打破過去台廠認為穿戴式裝置,量不大,營收不多,利潤不高的三大迷思,讓供應鏈與創投不再懷疑穿戴式裝置的未來。」HWTrek執行長王仁中指出。

像Apple迷一樣期待新品上市,Fitbit連年推新品

Fitbit成立8年,每6至9個月,就會推出新產品,如現有Fitbit flex、Fitbit Charge、Firbit Force等智慧手環,Fitbit One、Fitbit Zip等智慧運動追蹤器,Firbit Surge智慧手錶與Fitbit Aria智慧體重計等產品。

「雖然外觀設計不是最頂尖,但已經推展出8種產品,讓使用者像Apple迷一樣期待Fitbit年度新產品上市。」之初創投共同創辦人暨合夥人詹益鑑分析。

詹益鑑強調,不斷推出新品需要多元化,大規模的團隊協力合作。而且Fitbit在iPhone、Android、Windows Phone手機、PC、MAC等跨平台服務也保有良好的使用者體驗,在Android設備破碎的狀況下,還能快速發展多種平台,非常不容易。雖然過去曾有使用者過敏問題,但也很快找到解決方案。

另外,詹益鑑也指出,Fitbit的市值營收比5.4,比值接近蘋果與Google等科技公司,代表法人對Fitbit未來發展投入和Google與Apple兩大公司同等期待。

Fitbit「減重」價值主張明確,和Apple Watch 有明顯區隔

「Fitbit利用最新科技,解決一個困擾人類很久的古老的問題:減重,價值主張非常明確。」 酷米移動傳媒執行長許世杰指出。價值主張很明確,讓Fitbit不會有OverSpec的問題,產品達到足以支撐「減重」此目標的功能即可,得以控制成本。

「Fitbit所搭配的App,讓使用者每週使用一到兩次,甚至每天使用,連結上千萬個想減重的人後,就形成減重社群平台。未來Fitbit也可以做電商,做O2O相關領域。價值主張很明確。和蘋果仍以智慧型手機與iOS系統為核心的思維有明顯的區隔。」許世杰強調。

「Apple已經發展成平台生態系,Fitbit目前仍處於產品發展階段,兩者不是同一等級。加上Apple Watch定位在高端產品,價格從349美元到1700美元不等,Fitbit從59.9美元至248.1美元不等,兩者有明顯區隔。」詹益鑑指出。

和Apple Watch一起帶動產業成長

穿戴式裝置產業處在年成長30%的爆炸成長期,Apple Watch的上市並不一定對Fitbit造成負面衝擊,有可能是兩者一起把穿戴式裝置的市場做大。

「Fitbit是市場上第一家穿戴式裝置公司,所以其IPO表現,不僅代表法人樂觀看待Fitbit單一公司,也代表法人樂觀看待穿戴式裝置整個產業的未來發展。」詹益鑑強調。

「這是第一個由創投投資的穿戴式裝置廠商上市,創投出脫股票獲得投資回報,將吸引更多的資金與資源投入。」王仁中指出。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
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國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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