凱文·凱利:未來 20 年最偉大的產品尚未問世
凱文·凱利:未來 20 年最偉大的產品尚未問世

有時候未來就是難以置信的,如果有人能夠乘坐時光機回到 20 年前,告訴朋友,我們現在口袋裡的那部小小的設備所能做的事情:支付、地圖導航、查看百科全書...... 而且大部分的東西都免費。 他們肯定會說這是不可能的,這種經濟模式行不通。

這是人稱 KK 的著名作家凱文·凱利在廣州參加由酷窩 (CoWork) 主辦的「凱文凱利,共享經濟的未見之境」活動時所演講的內容,在這場大談科技的現在和未來的談話中,他總結了當今的四大趨勢:

一,共享經濟:能在網上讀到的書,為何一定要得到實體的?

作為世界上最大的運輸服務公司,Uber 旗下沒有計程車;作為世界上最大的內容網站,Facebook 也不擁有內容;作為世界上最大的電子商務服務商,阿裡巴巴並沒有任何的倉儲。

KK 說,這就是共享經濟,在當今這個時代,使用權優於擁有權

使用者們也是如此,他們可以不用購買電影,在 Netflix 上面想看什麼電影就看什麼電影,想什麼時候看就什麼時候看;可以不用買歌,而在 Spotify 上線上收聽——只要能使用到這些資源,你是否擁有它已經不再重要。

從某些方面來講,共享經濟就是按需(即時需求)經濟,這將會在未來衍生出各行各業的 Uber:在需要用到什麼的時候,無需購買,就能馬上用上需要的東西。

這裡面的關鍵就是將產品變成服務

實體的東西是很難分享的,但是一項服務卻能夠很輕易地分享出去。 Uber 正是將汽車變成了服務。 未來也是如此,產品將被轉變為服務並分享出去。

即使是一艘船,只要加入 AI,接入網路,就可以成為物聯網的一部分。 通過分享,這些實體的東西的價值將會大大提升。

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二,互動:你在看手機,手機也在看你

在這個時代,螢幕隨處可見。 我們幾乎每時每刻都盯著螢幕,而 KK 說,在未來的 20 年裡,螢幕也會同時看著你。

螢幕(或設備上的感應器)會追蹤我們的眼球,看看我們的在看哪裡,甚至對你進行情緒追蹤,觀察你在看各種內容的時候是高興、是悲傷或是憤怒,並據此適合你當前情緒的內容。

KK 認為,當螢幕觀察我們、識別我們的一些狀態並加以理解時,它們能做到的事情將會變得越來越多。

體驗經濟也將實現

此外虛擬實境 (VR) 和增強現實 (AR) 也是互動趨勢的代表。 他們未來十年還能發展成遠端體驗在(Telepresence),只要你帶上頭盔,就可以看到某艘正在深海中的潛艇或者高空中飛行的無人機目前即時拍攝到的畫面,而且未來的大腦計算技術 (Brain-Computer) 還能讓你有身臨其境的感覺。

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三、流動:不僅僅要收集資料,還要讓資料流程動起來

商業乃資料之商業。

這是 KK 的原文,他認為如今客戶的資料和客戶一樣重要。 但更重要的是,不僅僅要收集資料,還應該讓資料動起來,讓資料和其它資料聯繫起來並分享出去,沒有分享出去的資料是沒用的

獲得資料的其中一個途徑是測量,例如測量心率、血壓、血糖,還有 Apple Watch 這類產品所測量的運動量等。 而不僅僅是我們自己在獲得我們的資料,我們的朋友也在獲得我們的資料,那些提供服務的公司也在獲得我們的資料。

任何可被追蹤的資料都會被追蹤到。 而 KK 也承認,在這樣的環境下,使用者的個人隱私是很難被保證的。

不過,未來我們對隱私的定義,或許也會因此有所改變

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四、認知:AI 服務於人類

講到 AI(Artificial Intelligence,人工智慧)的時候,KK 舉出了 Siri 和 Google 訓練人工智慧玩電子遊戲的例子。 雖然更多的 AI 技術目前還在實驗室研發中,但是未來它們將會大有用武之處:我們可以用 AI 更好地觀測我們身體的狀況,代替律師查閱相關法律條文,又或者代替飛行員更好地駕駛飛機。

而如果我們把 AI 和前面講到的共享經濟結合起來看,就會發現,AI 將會成為一種服務。 我們並不需要自己研發 AI,而是通過網路使用 AI 的説明解決一些事務。

KK 預言:未來將有數以萬計的公司,從事將人工智慧應用於某一領域的工作。

KK 還提到 Bill Gates 和 Elon Musk 等人對於 AI 的警惕,但他並不認為 AI 會讓人類陷入危險中。

他的看法並非源于什麼技術依據,更多是因為人類製造 AI 的初衷,並不是想讓 AI 像人類一樣思考,而是想讓 AI 來説明人類處理一些事情。 因為有些事情,單以人類的智力很難處理。 KK 認為,正是因為這樣的初衷,AI 不會跟人類一樣,也不會有意傷害人類。

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未來 20 年最偉大的產品尚未問世

結合上述四個趨勢,KK 說出了本文開頭那番關於難以置信的未來的話。

就像 20 年前的人無法相信我們現在的科技成就一樣,KK 說當我們 20 年後回首今日他所做出的預言的時候,很可能也會發現:「噢,他漏掉最重要的那樣東西了。」

因為未來 20 年內最重要的這樣東西很有可能尚未面世。 就像以前,沒有人會想過要把電腦裝進門鎖裡,而如今,各類智慧家居產品如雨後春筍般冒出來。 所以我們應該相信那些不可能的事情。

在演講的最後,KK 說的這句話,很勵志,也很意味深長:

You are not late.

原文出處:愛范兒

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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