[朱宜振] 臺灣即將被侵蝕的下一個硬體產業|數位時代 BusinessNext

由於過往待最久的產業是嵌入式電腦產業(Embedded)，雖然已經離開，但從事新創孵化時依然會去關注也特別喜歡去尋找相關能夠軟硬整合的團隊。而也因為看到了趨勢，早已知道軟硬整合，或者是中國口中說的智能硬件；抑或者是目前最常被市場掛在嘴上的物聯網都是跟硬體息息相關的。

但是，我認為，對於台灣而言，往往因為過去硬體成功的包袱，而誤看一件事情，也就是會很看重物聯網裡面的各種可能硬體的出貨預估。

(圖說：一塊裝在樂高積木上的 Raspberry Pi，Ayaita 分享，CC by 3.0)

例如今天看到一篇文章來自Embedded Control Europe，從商業Embedded角度來看待 OSHW(Open Source HardWare)開源硬件的衝擊。拿目前正在Kickstarter上募資的BeagleCore當例子， OSHW 其實在市場上已經流行了幾年，從本來是藝術家設計師社群開始的 Arduino 到 Raspberry Pi，甚至國內也有某大公司用 side project 出了例如 Banana Pi 這樣的產品。這些本來流行於社群之間的產品對於傳統嵌入式市場尤其是永遠慢好幾步的台灣其實是沒有注意到的。

這件事很好調查，一兩年前如果去問台灣嵌入式產業(也就是工業電腦)公司內的人員尤其是高管，有沒有聽過Arduino；或者Raspberry Pi？大概都會跟你說：「那是啥米碗糕？」

不知道 Rasberry Pi 與 BeagleBone，請看這裡！

在發現到原來 Raspberry Pi 竟然可以出貨累積破500萬片，下一個立馬說的就是：這樣的東西，我可以賣US$ 30 還賺多少多少...基本上在這時我就知道他們是完全不理解硬體的未來了。

當如 BeagleCore 這樣宣稱工業規格的 SBC (Single Board Computer, 單版電腦) 能夠用開源的方式在市場上流通。而且用的是這樣的規範規格 (Form Factor, 恕我不知道該怎麼翻譯)，賣你US$99。而傳統的工業電腦真的用全工規零件只賣其中的CPU模組(如下圖中的綠色小板)可能就得要 US$ 100，而且是有量才有的價格，這市場必然是註定要被顛覆的。

(圖說：在 Kickstarter 上募資的 BeagleCore，數位時代翻攝)

傳統的工業電腦公司只能賣你硬體，還沒辦法提供你上面的軟體支援，還有生態系支援。而開源硬體卻除了有作業系統支援外還有強大的社群支持，對於真正現場專案/方案的開發人員來說才是真的有幫助。那麼，可以想見就會衝擊到一批我常說的「偽產品公司」。

(圖說：一台早期的 Arduino 板，Nicholas Zambetti 分享 CC by 3.0)

什麼是「偽產品公司」呢?

就是其實只是有能力生產PCBA(電路板)，能夠用有經驗(？)的硬體工程師，做出配合各種不同應用所需要的嵌入式電腦。原則上，因為嵌入式電腦必須在不同的垂直市場應用，所以從外觀到零件到設計都可能會有所不同。但是在台灣，卻有一批我說的「偽產品公司」，其中甚至不乏上市櫃公司，這些公司並沒辦法在產品上真正提供價值，或者說被取代性很高。因為本來的市場，只有同業在一般性應用上比比做價格競爭，只有少數在特定領域鑽研，而建構初期核心競爭力。但是當面臨到市場上有像開源硬體(OSHW)這樣能夠具備基本軟硬體生態支援，而且連傳統工業電腦最喜歡講的 Long term support (長期供貨保證)都做到時，這些「偽產品公司」還能有什麼優勢呢？而這也是我標題為何會提到「臺灣即將被侵蝕的下一個產業」！！

P.S 話說，工業電腦好不容易從以前在台灣的股票市場只是小眾到現在被關注，但結果可能很快又要被衝擊洗牌。只有少數幾家真的有做深入建構其特殊的核心競爭力。

原文出處：Entrepreneur Adventure

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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