[朱宜振] 創客到新創的天堂路|數位時代 BusinessNext

創客運動(Maker Movement)很可能是這一兩年很夯的議題之一，這應該也是 DIY 文化的文藝復興時期了。

（圖說：Maker Faire Bay Area 有形形色色的機器人，當中還有一個噴火機器人專區。圖片來源：Maker Media 提供）

筆者在不同的場合若有機會分享到相關議題，或者提到相關創業議題時，其實都會提到這樣的文化建立和 DIY 的基因，其實正是推動創新創業的最源頭基礎。而也是這種願意 for fun，和利用閒暇時間做 side project 的文化，才間接塑造了真正矽谷歷久不衰的核心因素之一。

很有趣地，可能是創新創業在全球正夯，所以創客也就很理所當然的會被聯想在一起。本質上創客(Maker)和新創(Startup)可能只有在創業家精神(Entrepreneurship)的冒險犯難部份有所重疊，但創客卻往往沒有創新創業這麼大的使命。這部分也可以從 Maker Faire Bay Area 及 Maker Faire ShenZhen 看到很大的差別.

（圖說：2015 Maker Faire ShenZhen ，DJI 現場就來了場飛行秀，吸引眾人圍觀。圖片來源：蘇宇庭攝影）

不過也正如本文標題，創客到新創的天堂路；現今創客與創新創業，也時常很正相關地被擺在一起。只是現實上真的做起來，卻又會發現其實有不短的一段路得走。尤其在關聯到電路板時，這個問題就會更加的複雜和困難了.

For Fun 、產品化及商業化都是個很不同的議題。必然會有人說，我們可以透過例如 Kickstarter、FlyingV 等等的群眾募資來做市場測試並取得所需的資金。但卻沒注意到 For Fun 的作品，在性質上比較接近做產品開發的概念(POC，Proof of Concept)階段。連樣品都還可能不能算，遑論走到後期量產前得做的各種測試驗證、安規和上市前必須針對不同市場的各種規範承認之類。通常當真的有創客走上一輪，就會知道以前嘴巴不斷咒罵中的公司為何會有這麼多流程，和為何需要這麼多的成本.

也因此就會發現，連定價都是個很嚴重的問題。往往在 For Fun 階段，成本不需要特別計算，也不需要懂得何謂 COGS (Cost of Goods Sold)，不需要懂得直銷、經銷的差別，只需要知道我分享給朋友們的友情價或者社群價。但當走上新創，這些卻全都像大浪般湧來不給你機會.

（圖說：2015 Maker Faire ShenZhen 人與機器人的結合，這難道不是傳說中的鋼鐵人嗎？圖片來源：蘇宇庭攝影）

那～難道就沒有比較好的方式了嗎？

當然是有的，這也是目前國外及對岸正在推行的硬體加速器(Hardware Accelerator)及類似東岸 Quirk 的概念。例如灣區的 Highway 1 ,美國的 Bolt，Dragon Innovation，橫跨深圳及美國的 Hax 等這一類建構 Maker to Startups 的硬體加速器。今天先不拆解這些機構的作法，但值得可以探討的是，為何在台灣卻沒有這類機構呢？(其實SSX就正在做這部分)，或者說有大廠可能想做，卻常常做得流汗被又被嫌棄倒流涎(請用臺語念)。例如前一陣子的 Kick2Real 事件。那為何這些阿豆仔搞的沒這問題?

創客空間，盧諭緯攝影
（圖說：創客空間。圖片來源：盧諭緯攝影）

其實這也是操作手法的問題，沒看懂運作上的問題本質或學會操作方式而已。台灣人當然不笨，老闆們更不是笨蛋，其實多數人都有把問題看懂。

那為何看懂問題卻又不能把這樣的硬體加速器做好？

可能的答案有幾個：

DNA，千萬不可在原本的組織內運作。歷史其實已經告訴我們創新真的很難在有傳統(Legacy)的組織內發生，千萬不要太過相信人定勝天！

以為提供資源就是硬體加速，這也是筆者過去在幫以前的美國新創公司建構台灣營運團隊中犯的最大錯誤！

無法接受硬體加速器可能是不賺錢的(假象)，所以繼續用傳統OEM/ODM的方式來運轉。

這些筆者就曾經犯過嚴重的錯誤：數年前協助以前的美國老闆建構台灣營運團隊，也一口應承來做當時很創新的設備產品。想想，台灣擁有這麼好的硬體供應鏈和環境，雖然該設備沒人做出來僅有規範規格，但我們台灣這麼強一定可以的，結果一個月後我就被老闆罵了：

老闆：「為何樣品一個月了還交不出？」
我：「當然啊，我們還在做供應商承認及樣品的申請，線路也都還在設計等等，當然沒這麼快。」
CEO：「在美國，一週內就可以有東西了！」

我當時不相信，但後來我信了。這也是現在深圳之所以是創新之都，而台灣卻不是的緣故。再嘔氣也沒用，事實上就不是。也不用再拿品質等當藉口。全世界也不是笨蛋，不知道品質的重要性。光這部分就大概得另外寫一篇文章來說明。

所以，創客到新創之路該怎麼走？對於台灣，硬體加速器可能會是我們的最佳解。只是，絕對不是用現在的方式。列出一堆資源、列出一堆廠商就可以了。不要廠商幾百家，結果裡面的客戶或者可以說是用戶的，卻兩隻手可數。

怎麼做？我們，SSX 正在嘗試！ :)

原文出處：Entrepreneur Adventure

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。