[Internet20] 改變網路20人系列6：即時通訊軟體ICQ之父尤希．華地|數位時代 BusinessNext

即時通訊軟體ICQ之父
尤希．華地（Yossi Vardi/1942~，以色列創投）

圖說明
(照片來源：OFFICIAL LEWEB PHOTOS)

｢即時通訊｣是第一代網路新生活的殺手應用，在Facebook Messenger、LINE、WeChat出現之前，大家習慣用MSN Messenger聯絡，更早以前，則是ICQ獨霸即時通訊軟體的天下。ICQ的成功，一部份必須得歸功於尤希．華地的大膽投資。不過，華地曾坦言，由於開發團隊保密到家，因此一開始他根本不太懂ICQ是做什麼的。

華地的創業生涯開始於1969年，當時26歲的他創辦了一家軟體公司，成為以色列最早的軟體新創公司之一。後來他成為專門投資早期團隊的天使投資人，最知名的一次投資就是開發出ICQ的以色列公司Mirabilis。有趣的是，Mirabilis的共同創辦人正好就是華地的兒子，因此他也成為名副其實的「ICQ之父」。1998年，美國線上（AOL）以約4億美元收購Mirabilis，ICQ隨後也淡出江湖，目前他自認自己的工作是｢超級天使｣。

通訊軟體發展史：
佐克伯指出即時通訊在行動時代已是用量最大的服務之一，是少數能比社交網絡做更多事的服務。從最早的文字，到現在語音、貼圖、視訊，甚至成為商務平台，即時通訊軟體的面貌越來越多樣。

1996年：ICQ
最早由以色列軟體公司在1996年推出，因為功能好用，成為早期即時通訊軟體的代名詞。1998年被美國線上（AOL）買下，2000年之前幾乎獨占即時通訊市場。但2000年之後微軟開發的MSN迅速崛起，使ICQ漸漸式微，不過仍持續維護更新，2011年更推出Android和iOS上的行動版本。

1997年：AOL Instant Message
美國線上（AOL）於1997年推出即時通訊服務AIM（AOL Instant Message），希望藉由廣告增加營收。AOL當時為美國最受歡迎的入口網站，AIM早期也有不少用戶，但到2010年只剩1700萬會員。近來則積極和Twitter、Facebook等社群網站合作，希望能留住用戶。

1998年：IRC聊天室
早在1988年由芬蘭人歐伊卡里南（Jarkko Oikarinen）開發的即時通訊軟體，是基於開放源碼架構而生的聊天室，但除了可多人聊天也能一對一聊天。使用者必須連線到某一個IRC伺服器上並選擇頻道，在Windows、Mac、Mozilla瀏覽器等多平台上都能使用各種IRC客戶端軟體進行即時通訊。

1999年：騰訊QQ
堪稱是華文即時通訊軟體之始祖，首創先例推出會員制的商業化模式，這是繼網路廣告的營收來源之外，ＩＭ軟體另一項商機體現。

1999年：MSN Messenger
目前為止全球最廣為人知的通訊軟體，從1999年到2005年期間陸續打敗ICQ、AIM，替微軟建立起即時通訊用戶基礎。2003年的MSN 6.0版開始提供表情符號、背景圖案，還能更換主題視窗，讓即時通訊走向更優化的介面和使用者體驗。

2003年：Skype
只要連上網路，再加上一套小小的應用軟體，兩個用戶就可以利用連到電腦的麥克風和喇叭彼此交談。不用經過傳統的電話交換機，也省掉電話帳單。2011年被微軟以85億美元收購。

2006：Yahoo! Messanger
雅虎於1998年首度推出第一個即時通訊服務，2006年正式以Yahoo! Messenger之名推出，並和微軟Windows Live Messenger可互通訊息。兩年前雅虎開始布局行動服務，支援iOS和Android手機，並加入影像電話功能，也能用手機和電腦前的朋友進行影像通話。

2009年：Whatsapp
出生在烏克蘭，16歲移民美國的庫姆(Jan Koum)，在前蘇聯統治的鐵幕國家長大，希望開發不受監視的通訊方法。Whatsapp可以即時聊天、即時交流資訊、即時分享相片、即時回應，加上重視用戶隱私而廣受歡迎。Facebook在去年2月正式以190億美元收購，今年上半年用戶已突破8億大關，預計今年有望達成10億里程碑。

2011年：LINE
韓國NHN集團日本子公司因為日本震災所開發，提供免費電話、文字簡訊及群體聊天服務的LINE，2011年正式上線，推出一年全球用戶就逼近5千萬。目前
延伸閱讀：[資訊圖表]拆解LINE的行動入口野心

2011年：微信WeChat
因應行動時代，騰訊推出 wechat，不同於其他通訊軟體以文字傳輸為主，微信（WeChat）發展初期就設定「語音訊息」為預設模式。有著母集團支持、掌握核心功能、創新整合三大優勢。微信挑戰全球最大行動通訊軟體。

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圖說明
（《數位時代》2015年8月號文章精選，尊重智慧財產權，如需轉載請來信洽詢：web@bnext.com.tw）
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近年隨著主權 AI 議題持續升溫，企業開始重新思考資料與算力的部署方式，希望讓敏感資料留在地端，同時具備就近運算的能力，這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而，當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時，企業除了追求運算效能與應用創新，更必須確保服務的穩定可靠。畢竟，再先進的 AI 應用，一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺，就會無法創造商業價值。

換句話說，「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時，也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此，在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場｜立足 Edge AI，決勝企業全方位韌性」論壇中，QNAP 總經理劉文義指出，企業需要的已經不只是把資料存下來，而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸，深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用，同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品，全面滿足企業下一階段的轉型需求。

從一站式 AI 平台至監控、影音應用，QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域，QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center，更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務，打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容，AI Service Center 就像一個管理中樞，IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰，也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄，清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型，讓企業在導入 AI 應用的同時，也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗，藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent，自然語言能直接轉化為操作介面，使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作；而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合，將原本分散的多款應用整合至單一入口，使用者只需一次登入，就能快速存取所需服務，徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程，打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明，Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力，能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容，就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿，讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成，檔案不上傳雲端，兼顧搜尋效率與資料隱私。

除了打造一站式 AI 平台，QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出，QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務，使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段，或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務，不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔，也讓視訊監控系統從被動記錄的角色，進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外，另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求，高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示，QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計，更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率，例如：透過地端 AI 運算，NAS 可以進一步化身為專案知識庫，協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋，甚至快速確認素材版權狀態。

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測，QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局，本場論壇的第二個主軸「營運韌性」，則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查，指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下，更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改，揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為，企業資料備份現正面臨的挑戰是，遭遇災難或事故時，備份資料能否「真正被完整還原」，讓營運迅速恢復正常。為此，QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中，整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後，自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證，並將過程錄影存證，讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明；一旦事故真的發生，Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務，將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級，為企業營運建立第一道防線。

除了備份資料的可復原性，確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作，更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務，一旦系統遭受非預期停擺，影響的不只是 IT 部門，更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此，QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級，分別提出對應解決方案，協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例，像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集，可在 90 秒內完成故障切換；硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構，在控制器故障時，可於 30 至 60 秒內接管服務，讓企業在遭遇突發故障時，關鍵服務仍能快速切換至備援系統，將停機時間與營運衝擊降至最低。

而造成系統停擺的原因，除了重大災害，可能是資安攻擊，因此，營運韌性的另一道防線，就是在威脅真正造成破壞之前，及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出，面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅，企業需要的資安工具，不只是可以防禦威脅，更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

自推出以來，深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案，內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則，不僅能偵測出已知攻擊，還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準，主動辨識零時差攻擊與異常行為；更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈，協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時，還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照，保留遭到加密或破壞前的資料版本，將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原，建立更完整的營運韌性防線，協助中小企業以高性價比的資安投資，輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣，企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大，既要支撐 AI 創新，更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用，到資料復原、高可用性與資安防護，QNAP 正持續擴展 NAS 的角色，躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者，協助企業打造穩健的 IT 底座，以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值；而QNAP 也深信再強大的技術，最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
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