[Internet20] 改變網路20人系列6：即時通訊軟體ICQ之父尤希．華地|數位時代 BusinessNext

即時通訊軟體ICQ之父
尤希．華地（Yossi Vardi/1942~，以色列創投）

圖說明
(照片來源：OFFICIAL LEWEB PHOTOS)

｢即時通訊｣是第一代網路新生活的殺手應用，在Facebook Messenger、LINE、WeChat出現之前，大家習慣用MSN Messenger聯絡，更早以前，則是ICQ獨霸即時通訊軟體的天下。ICQ的成功，一部份必須得歸功於尤希．華地的大膽投資。不過，華地曾坦言，由於開發團隊保密到家，因此一開始他根本不太懂ICQ是做什麼的。

華地的創業生涯開始於1969年，當時26歲的他創辦了一家軟體公司，成為以色列最早的軟體新創公司之一。後來他成為專門投資早期團隊的天使投資人，最知名的一次投資就是開發出ICQ的以色列公司Mirabilis。有趣的是，Mirabilis的共同創辦人正好就是華地的兒子，因此他也成為名副其實的「ICQ之父」。1998年，美國線上（AOL）以約4億美元收購Mirabilis，ICQ隨後也淡出江湖，目前他自認自己的工作是｢超級天使｣。

通訊軟體發展史：
佐克伯指出即時通訊在行動時代已是用量最大的服務之一，是少數能比社交網絡做更多事的服務。從最早的文字，到現在語音、貼圖、視訊，甚至成為商務平台，即時通訊軟體的面貌越來越多樣。

1996年：ICQ
最早由以色列軟體公司在1996年推出，因為功能好用，成為早期即時通訊軟體的代名詞。1998年被美國線上（AOL）買下，2000年之前幾乎獨占即時通訊市場。但2000年之後微軟開發的MSN迅速崛起，使ICQ漸漸式微，不過仍持續維護更新，2011年更推出Android和iOS上的行動版本。

1997年：AOL Instant Message
美國線上（AOL）於1997年推出即時通訊服務AIM（AOL Instant Message），希望藉由廣告增加營收。AOL當時為美國最受歡迎的入口網站，AIM早期也有不少用戶，但到2010年只剩1700萬會員。近來則積極和Twitter、Facebook等社群網站合作，希望能留住用戶。

1998年：IRC聊天室
早在1988年由芬蘭人歐伊卡里南（Jarkko Oikarinen）開發的即時通訊軟體，是基於開放源碼架構而生的聊天室，但除了可多人聊天也能一對一聊天。使用者必須連線到某一個IRC伺服器上並選擇頻道，在Windows、Mac、Mozilla瀏覽器等多平台上都能使用各種IRC客戶端軟體進行即時通訊。

1999年：騰訊QQ
堪稱是華文即時通訊軟體之始祖，首創先例推出會員制的商業化模式，這是繼網路廣告的營收來源之外，ＩＭ軟體另一項商機體現。

1999年：MSN Messenger
目前為止全球最廣為人知的通訊軟體，從1999年到2005年期間陸續打敗ICQ、AIM，替微軟建立起即時通訊用戶基礎。2003年的MSN 6.0版開始提供表情符號、背景圖案，還能更換主題視窗，讓即時通訊走向更優化的介面和使用者體驗。

2003年：Skype
只要連上網路，再加上一套小小的應用軟體，兩個用戶就可以利用連到電腦的麥克風和喇叭彼此交談。不用經過傳統的電話交換機，也省掉電話帳單。2011年被微軟以85億美元收購。

2006：Yahoo! Messanger
雅虎於1998年首度推出第一個即時通訊服務，2006年正式以Yahoo! Messenger之名推出，並和微軟Windows Live Messenger可互通訊息。兩年前雅虎開始布局行動服務，支援iOS和Android手機，並加入影像電話功能，也能用手機和電腦前的朋友進行影像通話。

2009年：Whatsapp
出生在烏克蘭，16歲移民美國的庫姆(Jan Koum)，在前蘇聯統治的鐵幕國家長大，希望開發不受監視的通訊方法。Whatsapp可以即時聊天、即時交流資訊、即時分享相片、即時回應，加上重視用戶隱私而廣受歡迎。Facebook在去年2月正式以190億美元收購，今年上半年用戶已突破8億大關，預計今年有望達成10億里程碑。

2011年：LINE
韓國NHN集團日本子公司因為日本震災所開發，提供免費電話、文字簡訊及群體聊天服務的LINE，2011年正式上線，推出一年全球用戶就逼近5千萬。目前
延伸閱讀：[資訊圖表]拆解LINE的行動入口野心

2011年：微信WeChat
因應行動時代，騰訊推出 wechat，不同於其他通訊軟體以文字傳輸為主，微信（WeChat）發展初期就設定「語音訊息」為預設模式。有著母集團支持、掌握核心功能、創新整合三大優勢。微信挑戰全球最大行動通訊軟體。

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圖說明
（《數位時代》2015年8月號文章精選，尊重智慧財產權，如需轉載請來信洽詢：web@bnext.com.tw）
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。