[Internet20] 改變網路20人系列6：即時通訊軟體ICQ之父尤希．華地|數位時代 BusinessNext

即時通訊軟體ICQ之父
尤希．華地（Yossi Vardi/1942~，以色列創投）

圖說明
(照片來源：OFFICIAL LEWEB PHOTOS)

｢即時通訊｣是第一代網路新生活的殺手應用，在Facebook Messenger、LINE、WeChat出現之前，大家習慣用MSN Messenger聯絡，更早以前，則是ICQ獨霸即時通訊軟體的天下。ICQ的成功，一部份必須得歸功於尤希．華地的大膽投資。不過，華地曾坦言，由於開發團隊保密到家，因此一開始他根本不太懂ICQ是做什麼的。

華地的創業生涯開始於1969年，當時26歲的他創辦了一家軟體公司，成為以色列最早的軟體新創公司之一。後來他成為專門投資早期團隊的天使投資人，最知名的一次投資就是開發出ICQ的以色列公司Mirabilis。有趣的是，Mirabilis的共同創辦人正好就是華地的兒子，因此他也成為名副其實的「ICQ之父」。1998年，美國線上（AOL）以約4億美元收購Mirabilis，ICQ隨後也淡出江湖，目前他自認自己的工作是｢超級天使｣。

通訊軟體發展史：
佐克伯指出即時通訊在行動時代已是用量最大的服務之一，是少數能比社交網絡做更多事的服務。從最早的文字，到現在語音、貼圖、視訊，甚至成為商務平台，即時通訊軟體的面貌越來越多樣。

1996年：ICQ
最早由以色列軟體公司在1996年推出，因為功能好用，成為早期即時通訊軟體的代名詞。1998年被美國線上（AOL）買下，2000年之前幾乎獨占即時通訊市場。但2000年之後微軟開發的MSN迅速崛起，使ICQ漸漸式微，不過仍持續維護更新，2011年更推出Android和iOS上的行動版本。

1997年：AOL Instant Message
美國線上（AOL）於1997年推出即時通訊服務AIM（AOL Instant Message），希望藉由廣告增加營收。AOL當時為美國最受歡迎的入口網站，AIM早期也有不少用戶，但到2010年只剩1700萬會員。近來則積極和Twitter、Facebook等社群網站合作，希望能留住用戶。

1998年：IRC聊天室
早在1988年由芬蘭人歐伊卡里南（Jarkko Oikarinen）開發的即時通訊軟體，是基於開放源碼架構而生的聊天室，但除了可多人聊天也能一對一聊天。使用者必須連線到某一個IRC伺服器上並選擇頻道，在Windows、Mac、Mozilla瀏覽器等多平台上都能使用各種IRC客戶端軟體進行即時通訊。

1999年：騰訊QQ
堪稱是華文即時通訊軟體之始祖，首創先例推出會員制的商業化模式，這是繼網路廣告的營收來源之外，ＩＭ軟體另一項商機體現。

1999年：MSN Messenger
目前為止全球最廣為人知的通訊軟體，從1999年到2005年期間陸續打敗ICQ、AIM，替微軟建立起即時通訊用戶基礎。2003年的MSN 6.0版開始提供表情符號、背景圖案，還能更換主題視窗，讓即時通訊走向更優化的介面和使用者體驗。

2003年：Skype
只要連上網路，再加上一套小小的應用軟體，兩個用戶就可以利用連到電腦的麥克風和喇叭彼此交談。不用經過傳統的電話交換機，也省掉電話帳單。2011年被微軟以85億美元收購。

2006：Yahoo! Messanger
雅虎於1998年首度推出第一個即時通訊服務，2006年正式以Yahoo! Messenger之名推出，並和微軟Windows Live Messenger可互通訊息。兩年前雅虎開始布局行動服務，支援iOS和Android手機，並加入影像電話功能，也能用手機和電腦前的朋友進行影像通話。

2009年：Whatsapp
出生在烏克蘭，16歲移民美國的庫姆(Jan Koum)，在前蘇聯統治的鐵幕國家長大，希望開發不受監視的通訊方法。Whatsapp可以即時聊天、即時交流資訊、即時分享相片、即時回應，加上重視用戶隱私而廣受歡迎。Facebook在去年2月正式以190億美元收購，今年上半年用戶已突破8億大關，預計今年有望達成10億里程碑。

2011年：LINE
韓國NHN集團日本子公司因為日本震災所開發，提供免費電話、文字簡訊及群體聊天服務的LINE，2011年正式上線，推出一年全球用戶就逼近5千萬。目前
延伸閱讀：[資訊圖表]拆解LINE的行動入口野心

2011年：微信WeChat
因應行動時代，騰訊推出 wechat，不同於其他通訊軟體以文字傳輸為主，微信（WeChat）發展初期就設定「語音訊息」為預設模式。有著母集團支持、掌握核心功能、創新整合三大優勢。微信挑戰全球最大行動通訊軟體。

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圖說明
（《數位時代》2015年8月號文章精選，尊重智慧財產權，如需轉載請來信洽詢：web@bnext.com.tw）
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金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。