家用機器人正熱!日、台、中、韓搶投Jibo,宏碁也參一腳
家用機器人正熱!日、台、中、韓搶投Jibo,宏碁也參一腳
2015.08.07 | 科技

家用機器人正熱!除了軟體銀行(SoftBank)機器人Pepper形成搶購風潮,有錢也買不到,由美國MIT媒體實驗室教授主導開發的機器人Jibo也被投資者看好,本周宣布獲得另一筆1,100萬美元資金,投資者包括日本KDDI、台灣宏碁等,顯示進軍亞洲市場的野心。

Jibo獲日、台、中、韓四國資金
圖說:機器人Jibo獲日、台、中、韓四國資金。圖片來源:Jibo。

Jibo的功能包括語音通話、視訊、拍照等,還能透過內建攝影機和臉部辨識系統分辨家中成員。另外也嵌入人工智慧,可以不斷優化辨識結果。此外,Jibo創辦人、MIT教授Cynthia Breazeal表示,他們還會提供SDK給開發者,共同打造Jibo生態系。

去年7月,Jibo在群眾募資網站Indiegogo上亮相,原訂集資目標是10萬美元,但是不到兩個月就得到5,550位以上網友支持,最後募得370萬美元,大大超標。今年1月則獲得RRE Ventures的2,350萬美元資金。

本次1,100萬美元資金是1月A輪融資的延續,投資者分別來自日本、中國、台灣、南韓,包括電通旗下的創投基金Dentsu Ventures、KDDI旗下的KDDI Open Innovation Fund,以及東方網力、宏碁和LG Uplus。TechCrunch指出,這筆資金會用於Jibo在亞洲市場的銷售和行銷上。而根據CNET Japan報導,KDDI將會協助Jibo在日本的商務拓展和行銷。

Jibo總共會向全球45個國家出貨,目前開發者版本和一般消費者版本都已經售罄,開發者版本預計在今年秋季出貨,而從今年冬天起,第一波Indiegogo贊助者就會開始收到產品。

#軟銀Pepper開賣後秒殺

比Jibo早一步現身的軟銀機器人Pepper,自從今年6月針對一般消費者開賣後成績驚人。不只第一批1,000台機器人在1分鐘之內賣光,7月底第二批1,000台機器人同樣也在開賣後1分鐘內秒殺。軟銀表示,第三批會在8月29日開賣,數量與之前相同。

另外,針對商用市場推出的Pepper機器人「Pepper for Biz」預計在今年10月開放預訂,每台租金55,000日幣,折合台幣約13,900元,合約36個月。軟銀表示,Pepper for Biz沒有針對特定產業,但一般認為應該會用於客服或零售業。相較於Pepper,Jibo則沒有推出商用版機器人的計畫。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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