[Meet創業之星] Rocket Internet做後盾,Tripda共乘服務不一樣
[Meet創業之星] Rocket Internet做後盾,Tripda共乘服務不一樣
2015.09.09 | 創業

分享經濟潮流襲捲全球,不少國外服務紛紛來台灣搶地盤。除了Uber、Airbnb、Foodpanda之外,從巴西出發、目前已在全球13個國家營運的共乘平台Tripda也在去年登陸台灣。經過近10個月的努力,Tripda現在的成績如何?對台灣市場有何觀察?

Tripda
圖片來源:Tripda。

#已在全球13個國家營運

Tripda最早是由創辦人Pedro Meduna在巴西聖保羅推行共乘概念,目的是降低人們在城市之間的移動成本。後來獲得集創投、孵化器和網路公司於一身的德國Rocket Internet青睞,在Rocket Internet的奧援之下走向全球市場,目前已經在13個國家營運。亞洲營運範圍則包括台灣、馬來西亞、菲律賓、新加坡、印度和巴基斯坦等國家。美洲部分,除了加州有經營團隊之外,墨西哥、巴西、智利、哥倫比亞、阿根廷等中南美洲國家也能使用Tripda的服務。

去年10月底,Tripda台灣服務正式上線。台灣總經理王鶴穆表示,到現在為止,全台註冊使用者約有1.1萬人,曾經提供共乘服務的駕駛超過1,600人,使用過共乘服務的乘客則超過3,000人。

王鶴穆是Tripda在台灣的第一位成員。他表示,自己在去年9月初加入Tripda,花了將近兩個月的時間獨自籌備網站,包括將網站中文化、規範出合理的共乘服務價格等,以確保服務能夠貼近台灣用戶的使用習慣。經過將近一年的時間,目前團隊成員已經擴編至5人,包含線上、線下行銷推廣和視覺設計人才。

#短程通勤與長程返鄉約1:1

台灣現有共乘服務有批踢踢共乘板、Carpo共乘、QCar和新北市政府的共乘網,Tripda和這些服務有何不同?使用Tripda時,只要透過Facebook帳號就可以登入。登入後,使用者就能在平台上瀏覽所有行程。如果看到符合自己需求的行程,可以向駕駛預訂座位,並且獲得駕駛的聯絡方式如email、手機號碼。車程結束後,駕駛和乘客可以互相留下評價,做為日後其他使用者的選擇參考。

為了讓女性用戶能夠安心共乘,Tripda還提供以Facebook資料篩選性別的服務,讓女性駕駛可以指定搭乘對象的性別。王鶴穆指出,大多數女性用戶第一次使用Tripda時,都會勾選「女性專用」選項,但使用過幾次、建立起對平台的信任感之後,就不會再指定性別了。

Tripda的共乘分為長程、短程和活動共乘,不論是學生返鄉、上班族日常通勤或是為了到外地參加特定活動如音樂祭、棒球賽等都可以使用。王鶴穆表示,目前長程和短程的比例大約是一比一,但是短程通勤由於使用頻率高,因此比較容易吸引駕駛,通常一次可排2到3個月的行程。

#真正符合傳統「共乘」定義

同樣是交通運輸服務,Tripda和Uber有什麼不一樣?王鶴穆直言:「最大的差別就在於price(價格)和behavior(使用行為)。」

他指出,兩者雖然同屬共享經濟,但是Tripda才真正符合「共乘」的傳統定義。「傳統共乘是指駕駛跟乘客都要去同一個方向,起點、終點可以不一樣。這個概念的重點就是『順路』和『互相幫助』,所以是互相分擔行車成本,包含車錢、油費和過路費。在這個定義下,共乘的價格就會變得非常非常便宜。」他強調,「我們的value(價值)是互相幫忙,並不是hire(聘僱)一個駕駛」,因此駕駛和乘客不僅可以分擔車資,也很容易在車程中分享彼此的生活經驗。

為了讓共乘觀念在台灣生根,Tripda過去積極透過大型活動推廣服務。王鶴穆表示,目前Tripda完全免費,乘客的車資百分之百都歸於駕駛。但未來會考慮串接線上支付,再從交易中抽成。

Tripda
圖說:由右至左為趣達有限公司視覺設計師連純瑩、台灣總經理王鶴穆、網路行銷經理劉澄真、市場開發經理盧韋辰。圖片來源:郭涵羚攝。

【創業快問快答】

Q1.最主要客戶群為何?
乘客年齡層落在25到35歲,駕駛年齡層為30到45歲。大致是住在台北、竹科等周邊城市的通勤者,還有為了返鄉、出差的長程旅行者。

Q2.貴公司服務的競爭優勢為何?
資金和團隊。共乘在台灣是需要被培養的行為,有資金就會帶來更多時間。此外,我們是目前台灣最積極推廣共乘的團隊,其他服務只有平台維護。

Q3.團隊目前缺乏的資源是?
使用者最常提出的問題是「共乘合法嗎?」我們相信只要滿足市場需求,Tripda趣達終究會長大。越早讓共乘法規上路,就能越快將共乘行為規模化。

【團隊資訊】
公司名稱:趣達有限公司
服務/產品名稱:Tripda趣達共乘平台
成立時間:2014.10
網址:http://www.tripda.com.tw

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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