[Meet創業之星] Rocket Internet做後盾，Tripda共乘服務不一樣|數位時代 BusinessNext

已在全球13個國家營運

Tripda最早是由創辦人Pedro Meduna在巴西聖保羅推行共乘概念，目的是降低人們在城市之間的移動成本。後來獲得集創投、孵化器和網路公司於一身的德國Rocket Internet青睞，在Rocket Internet的奧援之下走向全球市場，目前已經在13個國家營運。亞洲營運範圍則包括台灣、馬來西亞、菲律賓、新加坡、印度和巴基斯坦等國家。美洲部分，除了加州有經營團隊之外，墨西哥、巴西、智利、哥倫比亞、阿根廷等中南美洲國家也能使用Tripda的服務。

去年10月底，Tripda台灣服務正式上線。台灣總經理王鶴穆表示，到現在為止，全台註冊使用者約有1.1萬人，曾經提供共乘服務的駕駛超過1,600人，使用過共乘服務的乘客則超過3,000人。

王鶴穆是Tripda在台灣的第一位成員。他表示，自己在去年9月初加入Tripda，花了將近兩個月的時間獨自籌備網站，包括將網站中文化、規範出合理的共乘服務價格等，以確保服務能夠貼近台灣用戶的使用習慣。經過將近一年的時間，目前團隊成員已經擴編至5人，包含線上、線下行銷推廣和視覺設計人才。

短程通勤與長程返鄉約1:1

台灣現有共乘服務有批踢踢共乘板、Carpo共乘、QCar和新北市政府的共乘網，Tripda和這些服務有何不同？使用Tripda時，只要透過Facebook帳號就可以登入。登入後，使用者就能在平台上瀏覽所有行程。如果看到符合自己需求的行程，可以向駕駛預訂座位，並且獲得駕駛的聯絡方式如email、手機號碼。車程結束後，駕駛和乘客可以互相留下評價，做為日後其他使用者的選擇參考。

為了讓女性用戶能夠安心共乘，Tripda還提供以Facebook資料篩選性別的服務，讓女性駕駛可以指定搭乘對象的性別。王鶴穆指出，大多數女性用戶第一次使用Tripda時，都會勾選「女性專用」選項，但使用過幾次、建立起對平台的信任感之後，就不會再指定性別了。

Tripda的共乘分為長程、短程和活動共乘，不論是學生返鄉、上班族日常通勤或是為了到外地參加特定活動如音樂祭、棒球賽等都可以使用。王鶴穆表示，目前長程和短程的比例大約是一比一，但是短程通勤由於使用頻率高，因此比較容易吸引駕駛，通常一次可排2到3個月的行程。

真正符合傳統「共乘」定義

同樣是交通運輸服務，Tripda和Uber有什麼不一樣？王鶴穆直言：「最大的差別就在於price（價格）和behavior（使用行為）。」

他指出，兩者雖然同屬共享經濟，但是Tripda才真正符合「共乘」的傳統定義。「傳統共乘是指駕駛跟乘客都要去同一個方向，起點、終點可以不一樣。這個概念的重點就是『順路』和『互相幫助』，所以是互相分擔行車成本，包含車錢、油費和過路費。在這個定義下，共乘的價格就會變得非常非常便宜。」他強調，「我們的value（價值）是互相幫忙，並不是hire（聘僱）一個駕駛」，因此駕駛和乘客不僅可以分擔車資，也很容易在車程中分享彼此的生活經驗。

為了讓共乘觀念在台灣生根，Tripda過去積極透過大型活動推廣服務。王鶴穆表示，目前Tripda完全免費，乘客的車資百分之百都歸於駕駛。但未來會考慮串接線上支付，再從交易中抽成。

圖說：由右至左為趣達有限公司視覺設計師連純瑩、台灣總經理王鶴穆、網路行銷經理劉澄真、市場開發經理盧韋辰。圖片來源：郭涵羚攝。

【創業快問快答】

Q1.最主要客戶群為何？
乘客年齡層落在25到35歲，駕駛年齡層為30到45歲。大致是住在台北、竹科等周邊城市的通勤者，還有為了返鄉、出差的長程旅行者。

Q2.貴公司服務的競爭優勢為何？
資金和團隊。共乘在台灣是需要被培養的行為，有資金就會帶來更多時間。此外，我們是目前台灣最積極推廣共乘的團隊，其他服務只有平台維護。

Q3.團隊目前缺乏的資源是？
使用者最常提出的問題是「共乘合法嗎？」我們相信只要滿足市場需求，Tripda趣達終究會長大。越早讓共乘法規上路，就能越快將共乘行為規模化。

【團隊資訊】
公司名稱：趣達有限公司
服務/產品名稱：Tripda趣達共乘平台
成立時間：2014.10
網址：http://www.tripda.com.tw

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。