[Meet創業之星] Rocket Internet做後盾，Tripda共乘服務不一樣|數位時代 BusinessNext

已在全球13個國家營運

Tripda最早是由創辦人Pedro Meduna在巴西聖保羅推行共乘概念，目的是降低人們在城市之間的移動成本。後來獲得集創投、孵化器和網路公司於一身的德國Rocket Internet青睞，在Rocket Internet的奧援之下走向全球市場，目前已經在13個國家營運。亞洲營運範圍則包括台灣、馬來西亞、菲律賓、新加坡、印度和巴基斯坦等國家。美洲部分，除了加州有經營團隊之外，墨西哥、巴西、智利、哥倫比亞、阿根廷等中南美洲國家也能使用Tripda的服務。

去年10月底，Tripda台灣服務正式上線。台灣總經理王鶴穆表示，到現在為止，全台註冊使用者約有1.1萬人，曾經提供共乘服務的駕駛超過1,600人，使用過共乘服務的乘客則超過3,000人。

王鶴穆是Tripda在台灣的第一位成員。他表示，自己在去年9月初加入Tripda，花了將近兩個月的時間獨自籌備網站，包括將網站中文化、規範出合理的共乘服務價格等，以確保服務能夠貼近台灣用戶的使用習慣。經過將近一年的時間，目前團隊成員已經擴編至5人，包含線上、線下行銷推廣和視覺設計人才。

短程通勤與長程返鄉約1:1

台灣現有共乘服務有批踢踢共乘板、Carpo共乘、QCar和新北市政府的共乘網，Tripda和這些服務有何不同？使用Tripda時，只要透過Facebook帳號就可以登入。登入後，使用者就能在平台上瀏覽所有行程。如果看到符合自己需求的行程，可以向駕駛預訂座位，並且獲得駕駛的聯絡方式如email、手機號碼。車程結束後，駕駛和乘客可以互相留下評價，做為日後其他使用者的選擇參考。

為了讓女性用戶能夠安心共乘，Tripda還提供以Facebook資料篩選性別的服務，讓女性駕駛可以指定搭乘對象的性別。王鶴穆指出，大多數女性用戶第一次使用Tripda時，都會勾選「女性專用」選項，但使用過幾次、建立起對平台的信任感之後，就不會再指定性別了。

Tripda的共乘分為長程、短程和活動共乘，不論是學生返鄉、上班族日常通勤或是為了到外地參加特定活動如音樂祭、棒球賽等都可以使用。王鶴穆表示，目前長程和短程的比例大約是一比一，但是短程通勤由於使用頻率高，因此比較容易吸引駕駛，通常一次可排2到3個月的行程。

真正符合傳統「共乘」定義

同樣是交通運輸服務，Tripda和Uber有什麼不一樣？王鶴穆直言：「最大的差別就在於price（價格）和behavior（使用行為）。」

他指出，兩者雖然同屬共享經濟，但是Tripda才真正符合「共乘」的傳統定義。「傳統共乘是指駕駛跟乘客都要去同一個方向，起點、終點可以不一樣。這個概念的重點就是『順路』和『互相幫助』，所以是互相分擔行車成本，包含車錢、油費和過路費。在這個定義下，共乘的價格就會變得非常非常便宜。」他強調，「我們的value（價值）是互相幫忙，並不是hire（聘僱）一個駕駛」，因此駕駛和乘客不僅可以分擔車資，也很容易在車程中分享彼此的生活經驗。

為了讓共乘觀念在台灣生根，Tripda過去積極透過大型活動推廣服務。王鶴穆表示，目前Tripda完全免費，乘客的車資百分之百都歸於駕駛。但未來會考慮串接線上支付，再從交易中抽成。

圖說：由右至左為趣達有限公司視覺設計師連純瑩、台灣總經理王鶴穆、網路行銷經理劉澄真、市場開發經理盧韋辰。圖片來源：郭涵羚攝。

【創業快問快答】

Q1.最主要客戶群為何？
乘客年齡層落在25到35歲，駕駛年齡層為30到45歲。大致是住在台北、竹科等周邊城市的通勤者，還有為了返鄉、出差的長程旅行者。

Q2.貴公司服務的競爭優勢為何？
資金和團隊。共乘在台灣是需要被培養的行為，有資金就會帶來更多時間。此外，我們是目前台灣最積極推廣共乘的團隊，其他服務只有平台維護。

Q3.團隊目前缺乏的資源是？
使用者最常提出的問題是「共乘合法嗎？」我們相信只要滿足市場需求，Tripda趣達終究會長大。越早讓共乘法規上路，就能越快將共乘行為規模化。

【團隊資訊】
公司名稱：趣達有限公司
服務/產品名稱：Tripda趣達共乘平台
成立時間：2014.10
網址：http://www.tripda.com.tw

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。