共享經濟怎麼走?交通部、Uber、台灣大車隊三方論戰
共享經濟怎麼走?交通部、Uber、台灣大車隊三方論戰
2015.08.28 | 科技

由Uber、Airbnb帶起的共享經濟浪潮席捲全球。2009年成立的Uber,旗下沒有司機和汽車,卻成為全球最具有顛覆性力量的車行。然而也有不少人質疑,Uber稱自己是共享經濟,實際行為卻和一般計程車無異。此外,Uber在台灣也因為保險和稅收問題引起不少爭議。在創新和現有法規之間,如何取得平衡點?行政院在27日舉行第七場「虛擬世界法規調適線上諮詢會議」,並且找來交通部、台灣大車隊和Uber進行三方討論。

Uber01
圖說:Uber台北總經理顧立楷。圖片來源:截圖。

交通部:Uber是實際營業者,不是平台

交通部路政司副司長王穆衡首先向Uber表達疑慮。他表示,計程車是非常古老的產業,在台灣也是管制性行業。計程車的價格、數量和安全性都有管制。Uber雖然引進新的技術,但是其實是「有系統的白牌車」。

他認為,共乘的定義是駕駛和乘客要去同一個地方,一起分攤車費。但是「Uber是為了某個人的需求,特地開車過去,其實就是計程車」。此外,Uber決定價格、教育訓練、派遣駕駛,因此代表實際營業者,並不是單純的平台。

Uber在世界各國被接受的程度不一,代表了什麼意義?王穆衡指出,有些國家通過Uber,有些國家禁止。在通過的國家中,計程車的供給量小於需求量,計程車的收益比較多,而且尖峰時段的供給量不夠。但是在台灣,計程車屬於低收入者,根據國內統計,收入大約2萬多元,所以「不能單看法律接受或不接受,要放在大環境裡看。」他表示,計程車業是固定職,當一個兼差者進來之後,供給就會變多,一定會傷害到固定就業者的收入,讓整個市場的價格變得更低,「未來可能整個計程車業都變成part-time行業。」雖然Uber認為自己提高閒置車輛的利用率,但是另一方面也傷害了固定職業車輛的利用率。

王穆衡表示,「這不是保護既得利益者」,計程車業目前還是開放狀態,雖然車輛有管制,但是還是隨時可以加入。「我們非常歡迎有志者進來調教這群參與者,讓他們的品質、經營提高。但是希望是在有秩序的狀況下經營。」

Uber:一直試著融入台灣,希望有財務和社經貢獻

Uber台北總經理顧立楷接著回應交通部。顧立楷表示,Uber一直以來都在試著融入台灣社會,不只希望提供優良服務,也想跟主管機關接觸與溝通。

顧立楷引用vTaiwan的調查數據指出,多數人認同並期待共享經濟帶來的好處。共享經濟不僅可以減少資源浪費,還可以增加就業機會。此外,透過科技平台,可以確保雙方資料透明。顧立楷重申:「Uber扮演的是平台,而非雇主的角色。」

他認為,新趨勢需要新法規管理。共享經濟不是要跟計程車競爭,而是利用閒置資源。Uber司機是把自己空閒的時間和車輛分享出來讓大家使用,是非常彈性的合作方式。「一台車在不同時間有不同的定義,具有流動性。」另外,對於消費者來說,也多了另一個選擇。

對於繳稅問題,顧立楷也做出回應。他表示,Uber目前不像Facebook等其他大型跨國企業,在全球獲利狀況良好,「我們其實在全球都還在投資階段。」不過他也指出,Uber希望對當地有所貢獻。Uber在台灣營運兩年後,「其實已經開始在台灣繳所得稅和營業稅。」除了財務貢獻之外,Uber也希望有社會經濟貢獻。顧立楷表示,目前已經有數千位司機加入Uber,不但提升生活品質、有額外收入,而且「比起傳統22K工作,Uber司機需要工作的時間其實比較低。」

Uber亞太區公共政策經理鄭穎怡也補充說明。她說:「我們明白有些地方走在創新的前端,有些比較保守。但如果政府態度比較開放,會有比較開放的突破。」她以新加坡為例,表示Uber在當地發展得很好,新加坡對於App也有法規放寬。

關於乘客安全,鄭穎怡強調,Uber要求司機有良民證、沒有肇事紀錄。App上也有GPS追蹤,也對乘客和第三方提供額外2,000萬的保障。顧立楷針對保險部份進一步說明,當司機加入平台時,Uber會先做保險審查,確保司機有合法保險。發生事故時,如果保單餘額不足,Uber有國際保單幫司機做額外保障,「這是我們對司機額外的福利。」

台灣大車隊:Uber是否假創新之名,行非法之實?

台灣大車隊協理許錦嘉則從計程車業者立場,向Uber提出質疑。他認為,共享經濟在台灣存在已久,可是不代表這樣就可以合理化,還是必須受到規範。

他以大麻為例,「我們很清楚大麻不能用,但是大麻在荷蘭、西班牙、葡萄牙、瑞士都合法。」Uber現在只在美國少數州獲得經營權,「認可度來講,Uber還遜於大麻。」他又以醫療為例,「不是醫學院畢業的都能執業和看診,必須考到醫生證照才行。」如果套用Uber模式,「是不是用App就能讓過去的蒙古大夫合法?」

許錦嘉強調,計程車業者很歡迎接受創新服務,「只要是合法的角度,我們樂於競爭。」但是,「我們絕對不希望假創新之名,行非法之實。」

另外,總經理李瓊淑也強調,台灣大車隊是合格、合法的公司。例如Uber採浮動費率,不過台灣大車隊是照表跳,另外台灣大車隊一年繳稅金額上千萬。兩者的起跑點完全不一樣。她呼籲,「政府應該保障遵守政府規範的業者」,只要政府認為Uber的行為合法,那麼台灣大車隊也可以做,而且會做得比任何一個車隊都好。

台北市計程車客運商業同業公會理事長王明雄則說,Uber在全球造成騷動,「長驅直入,先做了,你喜歡了就來配合我了。」他認為,Uber的科技是擋不住的,它有好的一面,也有令全國不安的一面,「但是不是只有這兩面,應該要全面看待。」而且就算是台灣大車隊有時候也不安全。王明雄表示,他希望跟Uber合作,也希望Uber回到計程車合約中,他願意提供車輛。

政委蔡玉玲:Uber應該要更透明

行政院政務委員蔡玉玲在總結時強調,希望Uber以下兩方面可以更透明。

  1. 台灣收入要透明,要讓稅捐機關知道Uber在台灣的收入。
  2. Uber應該要清楚說明,乘客的安全問題、以及乘客和司機有糾紛時該怎麼辦?如果發生糾紛,Uber台灣會負責嗎?台灣司機或乘客是否需要跨國申訴?Uber會負擔求償費用嗎?

她說:「創新可以提高服務品質,這是我們要追求的。」如果管理機制導致運輸服務品質無法提升,那麼交通部應該要思考問題在哪裡。可是也不能打著創新名義,「不繳我們的稅、不負擔該負的法律責任。」

往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓