共享經濟怎麼走?交通部、Uber、台灣大車隊三方論戰
共享經濟怎麼走?交通部、Uber、台灣大車隊三方論戰
2015.08.28 | 科技

由Uber、Airbnb帶起的共享經濟浪潮席捲全球。2009年成立的Uber,旗下沒有司機和汽車,卻成為全球最具有顛覆性力量的車行。然而也有不少人質疑,Uber稱自己是共享經濟,實際行為卻和一般計程車無異。此外,Uber在台灣也因為保險和稅收問題引起不少爭議。在創新和現有法規之間,如何取得平衡點?行政院在27日舉行第七場「虛擬世界法規調適線上諮詢會議」,並且找來交通部、台灣大車隊和Uber進行三方討論。

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圖說:Uber台北總經理顧立楷。圖片來源:截圖。

交通部:Uber是實際營業者,不是平台

交通部路政司副司長王穆衡首先向Uber表達疑慮。他表示,計程車是非常古老的產業,在台灣也是管制性行業。計程車的價格、數量和安全性都有管制。Uber雖然引進新的技術,但是其實是「有系統的白牌車」。

他認為,共乘的定義是駕駛和乘客要去同一個地方,一起分攤車費。但是「Uber是為了某個人的需求,特地開車過去,其實就是計程車」。此外,Uber決定價格、教育訓練、派遣駕駛,因此代表實際營業者,並不是單純的平台。

Uber在世界各國被接受的程度不一,代表了什麼意義?王穆衡指出,有些國家通過Uber,有些國家禁止。在通過的國家中,計程車的供給量小於需求量,計程車的收益比較多,而且尖峰時段的供給量不夠。但是在台灣,計程車屬於低收入者,根據國內統計,收入大約2萬多元,所以「不能單看法律接受或不接受,要放在大環境裡看。」他表示,計程車業是固定職,當一個兼差者進來之後,供給就會變多,一定會傷害到固定就業者的收入,讓整個市場的價格變得更低,「未來可能整個計程車業都變成part-time行業。」雖然Uber認為自己提高閒置車輛的利用率,但是另一方面也傷害了固定職業車輛的利用率。

王穆衡表示,「這不是保護既得利益者」,計程車業目前還是開放狀態,雖然車輛有管制,但是還是隨時可以加入。「我們非常歡迎有志者進來調教這群參與者,讓他們的品質、經營提高。但是希望是在有秩序的狀況下經營。」

Uber:一直試著融入台灣,希望有財務和社經貢獻

Uber台北總經理顧立楷接著回應交通部。顧立楷表示,Uber一直以來都在試著融入台灣社會,不只希望提供優良服務,也想跟主管機關接觸與溝通。

顧立楷引用vTaiwan的調查數據指出,多數人認同並期待共享經濟帶來的好處。共享經濟不僅可以減少資源浪費,還可以增加就業機會。此外,透過科技平台,可以確保雙方資料透明。顧立楷重申:「Uber扮演的是平台,而非雇主的角色。」

他認為,新趨勢需要新法規管理。共享經濟不是要跟計程車競爭,而是利用閒置資源。Uber司機是把自己空閒的時間和車輛分享出來讓大家使用,是非常彈性的合作方式。「一台車在不同時間有不同的定義,具有流動性。」另外,對於消費者來說,也多了另一個選擇。

對於繳稅問題,顧立楷也做出回應。他表示,Uber目前不像Facebook等其他大型跨國企業,在全球獲利狀況良好,「我們其實在全球都還在投資階段。」不過他也指出,Uber希望對當地有所貢獻。Uber在台灣營運兩年後,「其實已經開始在台灣繳所得稅和營業稅。」除了財務貢獻之外,Uber也希望有社會經濟貢獻。顧立楷表示,目前已經有數千位司機加入Uber,不但提升生活品質、有額外收入,而且「比起傳統22K工作,Uber司機需要工作的時間其實比較低。」

Uber亞太區公共政策經理鄭穎怡也補充說明。她說:「我們明白有些地方走在創新的前端,有些比較保守。但如果政府態度比較開放,會有比較開放的突破。」她以新加坡為例,表示Uber在當地發展得很好,新加坡對於App也有法規放寬。

關於乘客安全,鄭穎怡強調,Uber要求司機有良民證、沒有肇事紀錄。App上也有GPS追蹤,也對乘客和第三方提供額外2,000萬的保障。顧立楷針對保險部份進一步說明,當司機加入平台時,Uber會先做保險審查,確保司機有合法保險。發生事故時,如果保單餘額不足,Uber有國際保單幫司機做額外保障,「這是我們對司機額外的福利。」

台灣大車隊:Uber是否假創新之名,行非法之實?

台灣大車隊協理許錦嘉則從計程車業者立場,向Uber提出質疑。他認為,共享經濟在台灣存在已久,可是不代表這樣就可以合理化,還是必須受到規範。

他以大麻為例,「我們很清楚大麻不能用,但是大麻在荷蘭、西班牙、葡萄牙、瑞士都合法。」Uber現在只在美國少數州獲得經營權,「認可度來講,Uber還遜於大麻。」他又以醫療為例,「不是醫學院畢業的都能執業和看診,必須考到醫生證照才行。」如果套用Uber模式,「是不是用App就能讓過去的蒙古大夫合法?」

許錦嘉強調,計程車業者很歡迎接受創新服務,「只要是合法的角度,我們樂於競爭。」但是,「我們絕對不希望假創新之名,行非法之實。」

另外,總經理李瓊淑也強調,台灣大車隊是合格、合法的公司。例如Uber採浮動費率,不過台灣大車隊是照表跳,另外台灣大車隊一年繳稅金額上千萬。兩者的起跑點完全不一樣。她呼籲,「政府應該保障遵守政府規範的業者」,只要政府認為Uber的行為合法,那麼台灣大車隊也可以做,而且會做得比任何一個車隊都好。

台北市計程車客運商業同業公會理事長王明雄則說,Uber在全球造成騷動,「長驅直入,先做了,你喜歡了就來配合我了。」他認為,Uber的科技是擋不住的,它有好的一面,也有令全國不安的一面,「但是不是只有這兩面,應該要全面看待。」而且就算是台灣大車隊有時候也不安全。王明雄表示,他希望跟Uber合作,也希望Uber回到計程車合約中,他願意提供車輛。

政委蔡玉玲:Uber應該要更透明

行政院政務委員蔡玉玲在總結時強調,希望Uber以下兩方面可以更透明。

  1. 台灣收入要透明,要讓稅捐機關知道Uber在台灣的收入。
  2. Uber應該要清楚說明,乘客的安全問題、以及乘客和司機有糾紛時該怎麼辦?如果發生糾紛,Uber台灣會負責嗎?台灣司機或乘客是否需要跨國申訴?Uber會負擔求償費用嗎?

她說:「創新可以提高服務品質,這是我們要追求的。」如果管理機制導致運輸服務品質無法提升,那麼交通部應該要思考問題在哪裡。可是也不能打著創新名義,「不繳我們的稅、不負擔該負的法律責任。」

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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