[尤川豪] 寫程式不需要天份,也不需要熱情
[尤川豪] 寫程式不需要天份,也不需要熱情
2015.09.21 | 技能

從來沒有一個技能,曾經被神化到這個程度:「你不但要有天份,還要有熱情,才適合寫程式。」那些寫資訊工程師,好像「從小就立定志向,決定未來要寫程式了」。如果你缺乏其一的話,要嘛你是個假貨,要嘛你走不遠,總之就是不適合。這種深植人心的刻板印象不但大錯特錯,同時還是有害的。隨便找幾個工程師都能證明這點。

Jacob Kaplan-Moss(Django創造者)在今年全球 PyCon 的主講一個平庸工程師的自白:這種關於「程式天才」的神話非常有害,一方面它把行業門檻設置得特別高,令很多人望而卻步,另一方面它也在折磨產業內的人,因為你如果不能 rocks ,就會變成 sucks ,所以不得不用一切時間來努力學習和工作,導致影響生活。…(略)… 我們應該改變這種態度,寫程式只是一些技能,並不需要太多天分,它是可以學習的,而且做一個平庸的工程師不丟人。

圖說明
(Jacob Kaplan-Moss 在 2010 年 DjangoCon.eu 的咖啡時間,Aidas Bendoraitis 分享於 Flickr,CC by 2.0)

而他本人甚至在 Twitter 的自介直接寫「不是真的程式設計師(not a real programmer)」,透漏著他對這種迷思的不耐煩。

在 Github 擁有八萬顆星的 Bootstrap 作者,前 Twitter、現任 Medium 工程師 Jacob Thornton 的一篇採訪也是這種迷思的反例;當他在 Jacob Thornton 痛恨電腦文章裡描述

「我討厭電腦的時候,並不完全在開玩笑;我本來要去唸社會學的」

他描述了他第一份工作的情況:「我拿到了一個遠超我能力的工作。每一天都可能被開除。所以我非常努力工作,想搞懂 JavaScript ,因為我不懂它到底在幹嘛。」我一生中最現實的一刻,整間公司的人圍在我身邊,要我做一個 XHR request。我根本沒做過,我只稍微聽過而已。於是我開始打字、重新整理瀏覽器,然後什麼都沒出來。我反覆做了幾次,知道自己完蛋了,他們發現我是假貨了。接著我突然發現自己忘記加「.send()」。我加了之後再次重新整理瀏覽器,畫面成功顯示。整個團隊感覺像在說「喔,酷。」,然後就各自回辦公桌了。我在那裡坐了15分鐘。心想,就這樣。我搞定了。我不會被開除了。這段描述一點也不像「程式天才」在職場的表現。

圖說明
(Jacob Thornton 在 2010 年 JSConf US,數位時代翻攝)

至於支持他一路走來的動機是什麼呢?他說:我是一個高度在乎同儕的人,我做前端的朋友總是會告訴我哪個地方做很醜或是在哪個瀏覽器上壞掉。感覺真的很棒。我真的只想跟朋友一起寫程式,一起工作。他本人的 Twitter 自介則是寫著「computer loser」,置頂推文是「公司裡第一爛的工程師,但是第三酷」。這種態度跟刻板印象完全相反。

PHP 之父 Rasmus Lerdorf 的言論常常引起廣泛爭議,

「我其實很討厭寫程式,不過我喜歡解決問題。」
「有些人熱愛寫程式。我不懂他們為何會這樣。」
「我不是一個真的工程師。我把東西弄一弄,弄到能跑之後就不管了。真的工程師會說「這段程式能跑,但記憶體沒管理好,我們來修好它。我只會說,一直重新開機不就好了。」

從他的言論,很難看出他對電腦本身有多少熱情。他也跟 Jacob Kaplan-Moss 以及 Jacob Thornton 一樣,懶得對寫程式的迷思多做解釋,乾脆直接說自己是 loser、假工程師了。

圖說明
(Rasmus Lerdorf 於 DrupalCon Copenhagen 2010,Michael Schmid 分享於 Flickr,CC by 2.0)

Rails之父 David Heinemeier Hansson 在接受 Big Think 訪問時提到:

「說來有點好笑。我以前寫PHP跟Java的時候,常常花時間去摸其他程式語言。到處摸看看其他程式語言…隨便什麼都好。寫 PHP 跟 Java 實在太悶了,我需要用這種方式讓自己暫時抽離。」
「我以前寫 PHP 跟 Java 的時候,完全不覺得自己之後會當程式設計師。」

這整段看起來都不像是一個「電腦天才」的自我介紹。最後讓他愛上的不是電腦本身,而是 Ruby 程式語言的優雅性。如果 Ruby 沒有被發明,DHH 現在也許會做完全不同的事情。

圖說明
(David Heinemeier Hansson 於 Railsconf Europe,Jesper Rønn-Jensen 分享於 Flickr,CC by 2.0)

這一類可以說明刻板印象大錯特錯的文章實在太多了,看看「關於工程師 59 條搞笑但卻真實無比的語錄」

  • 一個人寫的爛軟體將會給另一個人帶來一份全職工作。
  • 傻瓜都能寫出電腦能理解的程式,優秀的工程師寫出的是人類能讀懂的程式。
  • 開發軟體和建造教堂非常相似——完工之後我們就開始祈禱。

如果工程師都很有天份跟熱情,這些笑話又怎會受歡迎呢。

再看看 Medium 上很受歡迎的「資深開發者給後輩的七個 Coding 學習心得」其中的幾個建議:

  • 也許常常有人說你是錯的
  • 也許常常會有人跟你說「你並不是個 Coder」
  • 不要在意外表,能力才是一切

無非就是想打破這類寫程式的迷思、無意義的資格論神話。

下次又有人學到一半,開始反省自己適不適合、夠不夠資格的時候,我只想跟他說:你就多找幾種方式學學看吧,不要抱持那種奇怪的資格論。很多時候其實只是搞錯方法、搞錯心態而已。真的完全學不懂再放棄吧。寫程式不需要天份,也不需要熱情。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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