求創新!一張圖看懂BMW、GM等車廠的投資佈局
求創新!一張圖看懂BMW、GM等車廠的投資佈局
2015.09.25 | 科技

行動應用下一個兵家必爭之地,正是汽車!當Google積極測試無人車蘋果傳出進軍電動車領域消息,Tesla、Uber各自闖出新局,傳統車廠更要求新求變。近年來,通用汽車(General Motors)、BMW、富豪(Volvo)等汽車大廠除了鞏固原有江山,其實也做了許多創新嘗試。許多車廠成立投資機構,不斷投資相關領域公司,好讓自己繼續站在浪頭上。

研調機構CB Insights從資料庫中抓出通用汽車、BMW、奧迪(Audi)、富豪、福特汽車(Ford)、福斯汽車(Volkswagen)、保時捷(Porsche)、戴姆勒(Daimler)等8家車廠5年內的投資動態,從中可以看出傳統車廠的佈局和對未來的想像。

圖說明
圖片來源:General Motors

根據CB Insights所彙整的資料,大致能歸納5大重點:

1.通用汽車最積極

從2010年開始,通用汽車陸續投資了超過10家公司,有些投資是透過期下投資機構GM Ventures。GM Ventures成立於2010年,到目前為止已經投資9家公司,最近兩筆投資是美國固態電池公司Sakti3和德國共乘服務flinc。

圖說明
圖說:8大車廠近5年來的投資動態。圖片來源:CB Insights。(點圖可放大

2.投資階段傾向晚期

雖然各車廠投資的公司遍布各階段,不過整體來看,還是以晚期為主。CB Insights指出,在大型車廠參與的投資中,31%落在晚期階段(D輪以上)。

3.通用汽車和戴姆勒特別關注製造、能源和開發

除了固態電池公司Sakti3之外,通用汽車還投資了再生能源公司Coskata,此外汽車製造材料Sirrus Chemistry和The Nanosteel Company也是投資對象。而戴姆勒則投資了兩家能源相關公司Deutsche ACCUmotive和Li-Tech Batterym,以開發新鋰離子電池技術。

4.智慧硬體和圖資都是熱門領域

還有哪些公司特別受到車廠青睞?運用手機感測器幫駕駛打分數的Zendrive,去年獲得BMW旗下投資機構BMW i Ventures資金。BMW i Ventures成立於2011年,到目前為止完成10起投資,最近一筆是隨選停車服務ZIRX。

此外,今年3月奧迪投資了專為物聯網和自動駕駛提供解決方案的軟體公司TTTech,5月份,旗下投資機構Audi Electronics Ventures也投資行動通訊技術商Cubic Telecom。而即時交通數據提供商Inrix和Telogis都是熱門投資對象。

5.BMW、福特和戴姆勒已收購不少新創

幾家車廠近期已將不少新創公司納入旗下。例如BMW收購了停車服務應用Parkmobile,福特2013年收購車載應用平台開發商Livio Connect(原名Livio Radio),是福特近13年來第一筆科技收購案。

延伸閱讀:
Google、蘋果、三星,誰的汽車專利最多?
不要以為汽車業的未來,真是蘋果谷歌們的了
Uber和汽車工業的瘋狂未來
賓士要發展自己的自駕車!不想成為蘋果的富士康

往下滑看下一篇文章
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓