[朱宜振] 颱風來來去去,國土安全準備好沒?
[朱宜振] 颱風來來去去,國土安全準備好沒?
2015.09.30 | 科技

一個直撲台灣的颱風總是會讓很多人想起很多事情,也會讓人開始檢討我們在面對大自然的反撲時,能夠更多做些什麼來預防。從上個月的蘇迪勒到這個月的杜鵑,看到家附近公園如被 strike (保齡球術語:全倒)的路樹,到這兩天颱風又要來,電視上預警的土石流畫面,讓人勾起多年前參與過國土安全專案的回憶。

應該有不少人看到標題談國土安全,以為我們今天要講的是這個:

圖說:美國 ShowTime 電視網的「國土安全」影集,photo credit: ShowTime
(圖說:美國 ShowTime 電視網的「國土安全」影集,photo credit: ShowTime)

但這次我想談的,其實是其中一環的災害防治部分。

過去,我曾經參與過一個專案,政府某單位的系統整合商 (System Integrator) 找上了當時製造特殊射頻設備的我們,想要解決目前台灣在土石流防治上的困境。

在當時全台灣總共有一千五百多條危險河川,彼時的監測站卻只有 23 個(這是問題一),這些觀測站都因地制宜的設置在深山中監控該地區。因為是深山,站點選點得考慮電力問題(這是問題二)。並得搭配土木專業人員場勘確認合理的土建設計區位(這是問題三)。以及把收集整的資料 (Raw data) 有效地傳遞下山(這是問題四),或可以在山上就做了一些初步處理,做出一些分析結果並予以回傳給適當的部門(這是問題五)。那時候,還沒有最近很流行的物聯往小設備端點對端點的設計可供選擇,為了達到今日能夠有效的預防和預警,這系統設計其實是相當不容易的。

這件事情有多重要呢?以日本 311 地震發生時的一分鐘前預警為例,這個預警系統就已經挽救了許多人命與經濟設施,卻還是造成了巨大的災害損失,也因此,日本政府部門還是持續在強化原本的地震預警系統。在台灣,彼時的專案交給專門負責國土安全的系統整合商,解決了電力供應、解決了土建設計困難,卻無法解決資料傳遞的問題與事前初步運算分析的問題。那麼,為什麼不用 WiFi?為什麼不用 3G 或 4G 電話網路?為什麼不用今天最流行的 IEEE 802.15.4 等相關標準來解決呢?因為那時候發現上述的技術面對實際的傳輸環境都無能為力,無能為力的原因實在太多了,在此,我們不過度深究技術細節,但主要包含電力傳送與訊號波的特性,WiFi 本來就不適合做遠距離傳送;3G/4G/WiMax 在深山內要很有效,也表示在一定距離安設基地台來解決訊號不良的問題。我們當然可以考慮微波或衛星通訊,但別忘了,這些通訊都一樣是有成本的,上衛星就得負擔衛星鏈的錢,微波也一樣。根據那時候的計畫,每一個觀測站每年估計約需要近百萬的資料傳輸費用,可以想見在這樣的成本考量下就很難增加新的觀測站了,所以 1500 多條危險河川,只能有少數的觀測站繼續存在。

圖說:曇花一現的 WiMAX 在土石流防治應用,其實在現實成本考量下根本不可行,侯俊偉拍攝。
(圖說:曇花一現的 WiMAX 在土石流防治應用,其實在現實成本考量下根本不可行,侯俊偉拍攝。)

解決問題的根本方法是技術上的翻新,不能只依賴增加預算來解決困難。如果當時可以透過開發有效的物聯網傳輸方式,來降低訊號傳輸的成本,就有機會在相同的預算編列上增加觀測站。這樣的專案對於當時我所處的新創公司來說,縱然我們公司所設定的主要市場不在台灣,但透過這樣的專案,可以協助台灣增進國土安全的理解,是相當有意義的。本來只是單純的數據傳輸,例如雨量、土壤中的水含量,這些數據量其實相對不大,但台灣的獨特環境讓我們對同步傳輸「現場畫面」有著很大的需求(避免我們高層只是透過報紙與電視新聞治國啊!),所以需要更大的數據傳輸手段。可以想見在彼時的思考是透過高強度的電磁波訊號在深山裡面傳遞,連結這些資料到山腳下的鄉公所或警察局,再透過他們的網路傳遞到災害防治中心。但其實,在災害發生時,後者的網路也是常常不通的,導致前者已經將訊號傳輸下山腳,卻卡住起不了作用。

國土安全其實不是只有電影中各種酷炫的間諜功能而已,從土石流預警、地震監控、橋樑監測、高鐵與高速公路邊坡預警,有太多太多真正物聯網的應用,而且訴求在台灣的地理特性所演化出來的物聯網設計,正式最佳的物聯網新創應用腳本。我們可以說,台灣的環境讓我們本身就很適合作為物聯網新創的孵化器,真正有意義輸出的價值其實是物聯網中的「聯」、「網」,而不是那些掛上物聯網名號的硬體。那個「聯」、「網」的運用才是台灣這個場域所應該帶來的優勢。

圖說:馬英九 2010 年在彼時已經注定失敗的 Wimax Expo Forum 發表演說,台北市電腦公會提供
(圖說:馬英九 2010 年在彼時已經注定失敗的 Wimax Expo Forum 發表演說,台北市電腦公會提供)

所以,重點不是藍芽、Zigbee、或是具備 3G 、Wifi 模組、或是很久以前就已經注定失敗的 Wimax 就叫作物聯網設備。重點是必須考量實際的「應用情境」、「場域」,不只是解決當下問題而已,而是能夠有機會「系統化」解決「同系列的問題」,才能產生綜效,也才真正是傳統 SI 與新創不同之處。我們喜見幾個有趣的新創團隊,正在朝國土安全物聯網應用發展,希望這些徹底換了腦袋的新創團隊,能夠在接下來的時代中站上舞台。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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