[朱宜振] 颱風來來去去，國土安全準備好沒？|數位時代 BusinessNext

一個直撲台灣的颱風總是會讓很多人想起很多事情，也會讓人開始檢討我們在面對大自然的反撲時，能夠更多做些什麼來預防。從上個月的蘇迪勒到這個月的杜鵑，看到家附近公園如被 strike (保齡球術語：全倒)的路樹，到這兩天颱風又要來，電視上預警的土石流畫面，讓人勾起多年前參與過國土安全專案的回憶。

應該有不少人看到標題談國土安全，以為我們今天要講的是這個：

（圖說：美國 ShowTime 電視網的「國土安全」影集，photo credit: ShowTime）

但這次我想談的，其實是其中一環的災害防治部分。

過去，我曾經參與過一個專案，政府某單位的系統整合商 (System Integrator) 找上了當時製造特殊射頻設備的我們，想要解決目前台灣在土石流防治上的困境。

在當時全台灣總共有一千五百多條危險河川，彼時的監測站卻只有 23 個（這是問題一），這些觀測站都因地制宜的設置在深山中監控該地區。因為是深山，站點選點得考慮電力問題（這是問題二）。並得搭配土木專業人員場勘確認合理的土建設計區位（這是問題三）。以及把收集整的資料 (Raw data) 有效地傳遞下山（這是問題四），或可以在山上就做了一些初步處理，做出一些分析結果並予以回傳給適當的部門（這是問題五）。那時候，還沒有最近很流行的物聯往小設備端點對端點的設計可供選擇，為了達到今日能夠有效的預防和預警，這系統設計其實是相當不容易的。

這件事情有多重要呢？以日本 311 地震發生時的一分鐘前預警為例，這個預警系統就已經挽救了許多人命與經濟設施，卻還是造成了巨大的災害損失，也因此，日本政府部門還是持續在強化原本的地震預警系統。在台灣，彼時的專案交給專門負責國土安全的系統整合商，解決了電力供應、解決了土建設計困難，卻無法解決資料傳遞的問題與事前初步運算分析的問題。那麼，為什麼不用 WiFi？為什麼不用 3G 或 4G 電話網路？為什麼不用今天最流行的 IEEE 802.15.4 等相關標準來解決呢？因為那時候發現上述的技術面對實際的傳輸環境都無能為力，無能為力的原因實在太多了，在此，我們不過度深究技術細節，但主要包含電力傳送與訊號波的特性，WiFi 本來就不適合做遠距離傳送；3G/4G/WiMax 在深山內要很有效，也表示在一定距離安設基地台來解決訊號不良的問題。我們當然可以考慮微波或衛星通訊，但別忘了，這些通訊都一樣是有成本的，上衛星就得負擔衛星鏈的錢，微波也一樣。根據那時候的計畫，每一個觀測站每年估計約需要近百萬的資料傳輸費用，可以想見在這樣的成本考量下就很難增加新的觀測站了，所以 1500 多條危險河川，只能有少數的觀測站繼續存在。

（圖說：曇花一現的 WiMAX 在土石流防治應用，其實在現實成本考量下根本不可行，侯俊偉拍攝。）

解決問題的根本方法是技術上的翻新，不能只依賴增加預算來解決困難。如果當時可以透過開發有效的物聯網傳輸方式，來降低訊號傳輸的成本，就有機會在相同的預算編列上增加觀測站。這樣的專案對於當時我所處的新創公司來說，縱然我們公司所設定的主要市場不在台灣，但透過這樣的專案，可以協助台灣增進國土安全的理解，是相當有意義的。本來只是單純的數據傳輸，例如雨量、土壤中的水含量，這些數據量其實相對不大，但台灣的獨特環境讓我們對同步傳輸「現場畫面」有著很大的需求(避免我們高層只是透過報紙與電視新聞治國啊！)，所以需要更大的數據傳輸手段。可以想見在彼時的思考是透過高強度的電磁波訊號在深山裡面傳遞，連結這些資料到山腳下的鄉公所或警察局，再透過他們的網路傳遞到災害防治中心。但其實，在災害發生時，後者的網路也是常常不通的，導致前者已經將訊號傳輸下山腳，卻卡住起不了作用。

國土安全其實不是只有電影中各種酷炫的間諜功能而已，從土石流預警、地震監控、橋樑監測、高鐵與高速公路邊坡預警，有太多太多真正物聯網的應用，而且訴求在台灣的地理特性所演化出來的物聯網設計，正式最佳的物聯網新創應用腳本。我們可以說，台灣的環境讓我們本身就很適合作為物聯網新創的孵化器，真正有意義輸出的價值其實是物聯網中的「聯」、「網」，而不是那些掛上物聯網名號的硬體。那個「聯」、「網」的運用才是台灣這個場域所應該帶來的優勢。

（圖說：馬英九 2010 年在彼時已經注定失敗的 Wimax Expo Forum 發表演說，台北市電腦公會提供）

所以，重點不是藍芽、Zigbee、或是具備 3G 、Wifi 模組、或是很久以前就已經注定失敗的 Wimax 就叫作物聯網設備。重點是必須考量實際的「應用情境」、「場域」，不只是解決當下問題而已，而是能夠有機會「系統化」解決「同系列的問題」，才能產生綜效，也才真正是傳統 SI 與新創不同之處。我們喜見幾個有趣的新創團隊，正在朝國土安全物聯網應用發展，希望這些徹底換了腦袋的新創團隊，能夠在接下來的時代中站上舞台。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。