香港電商環境特色:獨特物流、金流,文化語言與消費者行為都與台灣相似
香港電商環境特色:獨特物流、金流,文化語言與消費者行為都與台灣相似
2015.11.06 | Yahoo

地狹人稠的香港,面積只有台灣的33分之一,卻擠進了700多萬人口,人口密度每平方公里有6650人,是台灣的10倍(每平方公里648人)。雖然是國際金融重鎮,在電子商務的發展卻比台灣落後許多。因為很多香港人會認為,既然走下樓附近就能買到需要的商品,為什麼需要上網購物呢?

事實上類似不看好電子商務的意見也曾經發生在台灣。20年前,台灣電商發展之初,也有許多人認為電子商務是為了地廣人稀的地方存在。特別是台灣便利商店這麼多,為什麼還會需要電子商務?但20年後的現在,台灣的電子商務已經約佔零售總額的11%,甚至高於理應因為地廣人稀而能更發展電商的美國(佔9%)。

圖說明
(圖片來源:flickr/Anton

Yahoo台灣暨香港電子商務事業群副總監王志仁也表示,在台灣,有Yahoo奇摩電商有60%的業績是集中在人口密度高的雙北和桃園等區域。顯示事實上人口密集的地區,不代表沒有電子商務發展的機會。地狹人稠的香港,自然也是如此。

從團購網開始認識電子商務

Yahoo香港在16年前就推出C2C的拍賣平台,然而這段時間以來,Yahoo香港拍賣僅被視為二手物品交易平台,並沒有如台灣Yahoo奇摩拍賣的發展,讓消費者體驗到網購的便利性。香港的消費者真正開始感受到網購的方便,是2010年國際團購網站Groupon來到香港之後,帶起了團購的風氣。

2011年Yahoo香港也很快的推出團購網站,更納入其他小型團購網的資源,讓其他團購網站的商品在Yahoo香港的團購網上露出。

「Yahoo香港的優勢就是『集結』(aggregation)的能力。」Yahoo香港市場部總監劉淑芬說。

她表示,集結其他團購網的資源,讓商品的品類大增,帶來許多消費者和網站流量,也有利於和下游的商家談到更優惠的價格。因此不到半年左右的時間,Yahoo香港團購就打敗Groupon,成為香港團購網的龍頭。目前香港較大的團購網站是Yahoo香港團購、Groupon、BeeCrazy等。

香港獨特的金流和物流體系

劉淑芬表示,相對於台灣有宅配、超商取貨、貨到付款等功能,香港消費者網購的物流選擇不多,大多仰賴實體的「換領中心」(redemption center)、實體商店O2O取貨、以及一般的郵寄宅配。

Yahoo香港電子商務營運經理伍肇揚進一步解釋,「換領中心」(redemption center)源自於信用卡交易紅利點數換領贈品的服務,後來演變出網購平台集貨中心的功能,另外也有部分的換領中心是由物流業者營運。電商平台和眾多的換領中心合作,消費者購買商品後,換領中心會得到商品的訂單資訊,商家出貨到換領中心後,消費者再去領貨。

然而由於香港工時長,消費者大多集中在中午、下班後等時間取貨,加上換領中心需要人力和時間來處理交貨,往往領貨時間要等待長達半小時。

因此去年11月開始,Yahoo香港也和早晨快信(Morning Express)的子公司eLink合作,在大型商場或辦公大樓推行O2O自助式領取服務(digital locker),目前有20個自助式領貨點。消費者購物後,選擇配送到指定的取貨櫃,商家即會將商品出貨到取貨櫃,再以簡訊等方式通知消費者在三天內取貨。消費者只要以簡訊內的密碼,找到取貨櫃並輸入密碼,即可取貨。三天內未取貨的商品,將送至早晨快信的六個換領中心存放。

圖說明
(圖說:商家將消費者訂購的商品送至領貨點,放入置物櫃內。圖片來源:許文貞攝影。)

另一方面,香港的金流則是大部份仰賴信用卡,無法使用信用卡的人則使用「繳費靈」。伍肇揚表示,香港信用卡普及率高,學生也能辦卡,消費者習慣用信用卡購物,但銀行向商家收取的信用卡交易手續費高達3.5%(台灣是2%)。而「繳費靈」則是由香港易辦事系統和電訊盈科合辦的電子繳費系統,和用戶的銀行帳戶做連結,能用來繳交香港的水、電等各種規費,後來也能用來付網路購物的款項。

小巧的香港雅虎電商團隊

因為電子商務過去在香港不像台灣普及,Yahoo香港電子商務營運經理伍肇揚表示,雅虎香港負責電子商務的人手只有10幾個人。然而這少少的10幾個人,也為Yahoo香港的團購平台衝出不少精彩的成績,例如2014年曾在短短三小時內賣完3千張長榮航空香港來回台北的優惠券。

Yahoo香港明年電子商務的發展重點有三:

  1. O2O虛實整合:讓消費者可以線上購買,再到實體店面取貨
  2. 無紙兌換:除了推廣完全無紙化的O2O自助式領取服務,在換領中心也推廣讓消費者以QR Code讓店家掃描取貨
  3. 跨境電商:推出Yahoo香港的B2C旗艦店

香港和台灣在地理位置上不遠,文化上也不會陌生,語言文字更是相通的繁體中文,甚至消費者的購物偏好都類似。而香港大部份的商品零關稅,要跨境經營,商家不需要為了省關稅而先將商品出貨到保稅倉存放,有多少訂單就出多少貨,加上香港本地的物流與從台灣出貨至香港的物流價格相差不多,相對跨境到其他國家經營上又更能減少倉儲的成本。此外,香港也沒有台灣的消費者保護法,沒有網購7天鑑賞期可退貨的規定,但退貨制度會依不同業者有不同的規範。

香港消費者由於GDP較台灣高,對品質也要求,台灣的商家若要選擇來香港跨境經營,通常也會以品質好但價格實惠的路線來建立特色。可以透過第三方業者代運營,也可以選擇花台幣2、3萬元在香港成立分公司落地經營。而從11月開始,台灣的商家又多了Yahoo香港旗艦店的新選擇。香港對台灣電商來說會不會是跨境練兵的新機會,就看未來Yahoo奇摩和Yahoo香港的跨境成績了。

延伸閱讀:
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
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2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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