科技這樣改變了建築方式！|數位時代 BusinessNext

在矽谷，我們看到了工作空間不同的可能性，因應科技業瞬息萬變和隨時連結的特質，未來的科技業工作型態將會更破碎化和強調協力合作，而在此同時，科技也對超過千年歷史的建築業，帶來不一樣的工作方法。

近三十年來，科技對建築師最顯而易見的影響是繪圖的工具和方式，成功大學建築系副教授簡聖芬指出，對照三十年前，大多數事務所都採用手繪圖面與實體模型；而辦公環境則以繪圖桌為主，現代的事務所辦公空間則多看到電腦螢幕、一般辦公桌、討論桌及具投影設備的會議室。

圖說明

盤點近年來對建築師工作影響最大的幾個工具，包括2D繪圖工具、3D建模與彩現工具、參數設計工具和建築資訊管理。目前廣為建築師採用的AutoCAD軟體是1982年由Autodesk公司開發的，這是第一套在個人電腦平台運作的2D繪圖軟體，而後又加入3D建模功能，建築資訊管理（BIM）則是近十年來相當風行的建築技術概念，建築資訊管理在建築營建生命週期中鍵結不同階段的資訊，好處是可以提升效率、監管施工成本和施工品質。

而諸如3D列印、平板電腦、繪圖板和機器人等新科技也逐漸改變了建築師的工作方式，數據分析在建築設計中扮演的角色越來越重要，例如負責亞馬遜和阿里巴巴總部設計的NBBJ事務所就以善於用數據制定建築設計聞名，NBBJ用數據分析大樓與大樓之間的行走時間或者是在設計法院時確保每個與會者都能平均發表意見，在設計初期就先以數據驗證概念，幫助建築師決策。

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O+A建築事務所合夥人櫻桃認為，用3D列印直接輸出3D建築模型對他們來說十分便利，否則以前可是要手工一點一滴打造模型，效率提升不少。提及蘋果最新發布的iPad Pro，幾乎所有建築師皆有志一同地表示有計畫入手，Gensler事務所督導霍德說：「以前的iPad只是拿來接收資訊，但iPad Pro可以創造新的東西。」

儘管科技再如何發達，建築師仍強調數位工具永遠無法徹底取代設計師。

日本建築大師安藤忠雄便認為電腦繪圖雖然看起來很豐富，但是無法表達製圖者的思維和猶豫，表現看起來沒有個性，但手繪的圖紙可以看到製圖人的思考、困惑和文化背景，他擔心建築中無法轉換成電子信息的部分將會失去。科技業對創新的追求變得前所未有地強烈，建築設計也是勇於突破和冒險的一種展現。

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迎接AI代理時代，中國信託3大策略重點加速金融轉型

中國信託金控自2018年起便系統性的推動AI應用，透過3大策略重點，全面深化AI於企業營運與金融服務的應用，展現其在AI創新實踐領域的領導地位。

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕，展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出，人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖，台灣正站在這場關鍵變革的十字路口，必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭，接下來，台灣更要以AI與軟體應用為核心，開創下一座新高峰，讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」，大量數位員工走進職場

目前，AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成，邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明，所謂AI代理（AI Agent），不僅能理解與回答問題，更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務，或Amazon的倉儲與送貨機器人，都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型，而是直接參與了人們的日常生活，甚至取代部分白領工作，成為職場上的虛擬同事，舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務，AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光，對此趨勢也有相同見解。他預期，未來金融職場將迎來大量數位員工，AI角色亦將從過去的助理定位，躍升為具備博士班水準的專業夥伴，全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上，為了迎接這股變革浪潮，中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室，積極借鏡國際金融業的成功經驗，推動各項AI專案。這項超前部署的策略，也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構，展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略，可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具＋自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟，如：語意搜索、摘要總結、內容生成等工具，只要確保符合資安與內控標準，即可快速導入與應用。此外，針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢，則透過自建AI模型的方式內化至系統中，藉此強化差異化競爭力，與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調，推動AI賦能，絕非單純的技術導入專案，而是一場全方位的企業文化變革，必須由高階主管帶頭學習與使用AI，再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式，循序漸進，逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」（Prompt Engineering）是AI效益最大化的關鍵，中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例，整理為知識庫，讓全體員工得以共同學習、快速上手，加速落實AI於日常工作中。目前，中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境，協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題，企業在導入AI時應回歸業務本質，從產業策略與關鍵流程出發，找出痛點並對症下藥，才能創造出AI應用的最大價值。

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題，發展相關的AI應用，例如：智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易，2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣，為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成，如今，中國信託正積極邁向產業共創階段，並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」，擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式，研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用，如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台，以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調，唯有打破單打獨鬥，串聯產業力量，才能加速AI在金融業的落地與深化，進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力，真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。