設計界的黃頁——黑秀網
設計界的黃頁——黑秀網
2005.09.01 | 技能

從「台灣製造」(Made in Taiwan)轉型為「台灣設計」(Design in Taiwan),已經是台灣產業的共識,這樣的潮流也間接帶動設計產業的起飛。根據台灣創意中心統計指出,二○○四年台灣設計產業的產值為二百六十億,今年可望達到三百億的規模。
然而,除了企業領導者的決心之外,更需要一批具有活力的台灣設計人才。在過去,優秀的設計人才總是得各憑本事,靠著一傳十、十傳百的口碑介紹,才有機會嶄露頭角。但現在,一群充滿熱情的設計人發起成立「黑秀網」,網站上集結多達七千多個個人畫廊,作品圖檔超過二十三萬幅,是目前國內設計人才相當重要的「黃頁指南」(yellow page)。透過網路平台的串連,不僅設計人之間有了交流的管道,也讓企業跟設計人才有了新的對話空間。

匯集創作力的網路舞台

「當初的目的,就是希望設計圈的同業都能找到發揮的舞台,」黑秀網的創立者之一,同時也是北士視覺設計的負責人唐聖瀚,在二○○○年時,和芝廣數位科技董事長蔡政儒、Akibo工作室負責人李明道等人,有感於許多SOHO族以及設計創作者缺乏宣傳管道,也看到了有需求的業者往往找不到適用人才的現象,基於一股熱血使然,湊了兩百萬元架起這個網站。透過網路和社群的支援,提供每個會員十一頁的張貼空間,展示自己的作品及創作理念。
創立之初沒有資金奧援,著實過了段省吃簡用的日子,「不計回收的投入,就好像是一群人在那邊窮開心,」唐聖瀚說,前幾年花在購置軟硬體及頻寬的費用,大家自掏腰包就丟了將近一千萬。而人力方面,說好聽一點花費是零,講白了就是在工作之餘自願幫忙,算一算每天要花十個小時左右管理。

用設計師的語言凝聚社群

「我們也會擔心不支倒地啊,尤其看了那麼多網路公司的例子,」同是創辦者之一的蔡長青表示。隨著會員人數增加,內容愈趨精采,廣告收入漸漸足以支撐黑秀網的運作,一年前正式申請成為「黑秀達康」公司,並和幾個中小型設計網站完成合併,今年八月全新改版,包括把十一項設計項目重新細分為二十四項,以便更貼近創作者和前來尋才業者的需求。
網路上以社群為號召的網站不少,黑秀網之所以能夠愈做愈穩定,並吸引大量會員,唐聖瀚認為,很重要的因素是這些創辦人都是設計界資深人士,能更有效地凝聚設計圈內的力量。
唐聖瀚笑說,他們每年舉辦的「垃圾桶裡的創意」比賽,就是源於設計師接案時,必須符合業主喜好以及消費者接受程度,設計師想要傳達的個人創意風格,往往只能妥協犧牲,但被刪除的創意其實才最能代表個人風格。唐聖瀚指著數據說,從第一年兩百件作品,到去年舉辦時已暴增到兩千多件參賽作品,迴響熱烈,「這些被無情退稿的作品,有的真是精采萬分。」
另外,不時發起「切中設計師心坎裡」的討論話題,也是保持熱絡的方法。像之前「設計師最討厭聽到的十句話」的議題就帶起熱烈討論,諸如「喂,那個美工過來一下,這個顏色我不喜歡,可不可以馬上改一下?」、「文字跟構想都是我提供的,你只不過是配張圖排一排,為什麼那麼貴?」等回應馬上一連串出現在討論板上,抒發鬱悶的同時,也道盡箇中心酸。
目前黑秀網會員中八成以上是SOHO族,但唐聖瀚以自己為例,認為年輕人喜歡自己創業是好事,但過來人都很清楚這並非想像中輕鬆,黑秀網上的經驗交流,讓設計界的後進之輩減少重蹈覆轍的機會。另外,連創作倫理、法律問題也都闢有討論專區,「只要是關於設計的一切,我們都不偏廢。」

導入電子商務累積能量

「這是個讓新人有機會秀出自己的網站!」今年以(國王新插畫)成為唯一入選國際級波隆納插畫比賽的台灣設計師潘昀珈,是使用黑秀網三年多的愛用者,目前還是學生的他,幾乎所有接案都透過這裡。另一位插畫家披薩先生認為,雖然現在關於設計的網站不少,但黑秀網是唯一有空間擺放作品的地方。
目前黑秀網正著手籌備「圖片交易」新功能,讓設計師可以將插畫或是平面創作等放在線上並自行定價,成交後黑秀網再酌收部分費用。正式導入電子商務模式後,將再次加大會員作品曝光的機會,也藉此增加黑秀網部分營運資金。唐聖瀚說,如果運作成功,接下來要製作外語版本交易網頁,讓外國企業也可以輕易地下訂單,將台灣的創意與設計推展到國外。
同樣在五年前,泰國的一群設計師成立了「設計與專案」聯盟,提供出口的支援與服務平台,做為泰國設計美學的產業發動機,成功地打造出時尚曼谷的形象。黑秀網現在的規模的確還小,但其中累積出來的民間活力,卻是台灣未來發展極重要的資產。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓