台灣團隊募資好消息，2015年五大吸睛團隊|數位時代 BusinessNext

2015年傳來許多募資好消息，有公開揭露募資訊息的網路科技新創公司超過20家，大多都集中在種子輪、Pre A輪、A輪等初早期投資階段，多為企業投資及國際創投資金。Gogoro募資42億台幣、Appier募資7.5億台幣，皆為B輪資金，而17App和在A輪資金募得3.2億台幣，91APP也在A輪募得2.97億台幣，而Pinkoi光是種子輪資金就募得2.97億台幣。Appier和Pinkoi是紅杉資本唯二投資的台灣新創公司，17主要的投資人是日本創投Infinity Venture Partners，這五個團隊展現他們走向世界的能力，也是國際創投開始看見台灣新創團隊的一個徵兆。

Gogoro：40億台幣

2011年成立，B輪。

主打智慧電動機車的Gogoro在B輪募資募得1.3億美元（約42.53億台幣），主要投資者為潤泰集團總裁尹衍樑、Panasonic、行政院國家發展基金。尹衍樑在兩輪增資中皆是最大投資者，Panasonic是Smartscooter智慧雙輪電池芯的供應商，也成為Gogoro第一個策略投資夥伴，首次參投的國發基金投資約3千萬美元，Gogoro兩次募資加總約1.8 億美元。資金將用來加速Gogoro 國際市場拓展與新產品開發。

gogoro

Gogoro在6月上市後一直是市場焦點，爆出維修費用太貴的風波，後續又調降兩款車價格，再推平價車款，承認定價策略錯誤，引發噓聲，但仍未降低投資人對Gogoro的看好，也被富比士評選為2015年前100大IoT新創第10名。

延伸閱讀：
40億！Gogoro完成第二輪增資，投資者有尹衍樑、Panasonic與國發基金
 Gogoro明年進軍歐洲市場！海外首站選定荷蘭

Appier：7.5億台幣

2012年成立，B輪。

人工智慧公司Appier自2014年獲得紅杉資本600萬美元的A輪投資後，2015年再募得2300萬美元B輪資金（約7.5億台幣），投資人包括大華創業投資管理UOB Venture Management、紅杉資本、集富亞洲JAFCO Asia、TransLink及聯發科技創業投資。Appier在種子輪、A輪、B輪募資總計已獲得3千萬美元（約10億元台幣）。這筆資金除了擴張亞洲11個據點之外，明年底前將會增加至200名員工以上。

Appier

Appier是紅杉資本第一個在台灣投資的新創公司，也讓紅杉資本開始關注台灣團隊，投資以技術為主的新創公司。Appier執行長游直翰專注在人工智慧領域15年，過去曾經換過七、八個題目，最後將人工智慧技術和大數據運用在跨螢數位廣告行銷解決方案，Appier在2014年營收年成長率成長3倍，是上次能獲得紅杉資本青睞的最大原因。

延伸閱讀：Appier獲7.5億台幣B輪融資，攻亞洲人工智慧跨螢行銷技術

17：3.2億台幣

2015年成立，A輪。
因情色風波在9月底被Google Play、Apple Store下架的17 App，不但在之後重返兩大平台，11月還宣布獲得A輪融資1千萬美元（約3.2億元台幣），投資者包括日本Infinity Venture Partners和王思聰的普思資本（Prometheus Capital）。A輪資金將用在升級平台及國際擴張，Infinity Venture Partners經營合夥人田中章雄和普思資本董事長王思聰將取得17團隊的兩席董事，跟17團隊一起工作，幫助團隊進到下一個階段。

雖然17 App爭議不斷，投資者卻仍對他們有信心，先前的投資者除了王思聰之外，還包括Oversee.net前創辦人Lawrence Ng、台灣的之初創投、TOPGAME創辦人暨執行長徐樂所參與的High Level Limited。這件事對台灣創業圈來說，絕對是一個重大的消息，除了只看17所引起的風波之外，17此次募資也有重大意義，募資金額1千萬美元可說是台灣難得一見的A輪募資規模，即使在亞洲都十分罕見。

延伸閱讀：不受情色風波影響，黃立成17獲得3.2億A輪融資
 [專訪] 麻吉大哥創業玩直播App，登美國App Store第一名

Pinkoi：2.97億台幣

2011年成立，種子輪。

設計商品購物網站Pinkoi獲得紅杉資本及GMO Ventures投資種子輪900萬美元（約2.97億台幣），同時正式發布英文網站，還有繁中、簡中、日文、泰文等四種語系。除了用電商平台幫助設計師販賣作品之外，這筆資金將用來拓展亞洲辦公室、深化亞洲設計師社群，並改善商品搜尋引擎。Pinkoi網站有來自亞洲超過2萬5千名設計師，兩年成長5倍，超過40萬件設計師商品販售至全世界63個國家。

Pinkoi

Pinkoi是十分低調做事的團隊，在2012年就已達損益兩平，持續深耕台灣的設計師社群，在2014年開始跨足海外市場，在香港、東京、香港、曼谷成立辦公室。2016年將擴及至上海、印度辦公室，未來希望能擴及全亞洲。

延伸閱讀：擴張亞洲設計師社群，Pinkoi獲紅杉資本3億投資！

91APP：2.97億台幣

2013年成立，A輪。

91APP獲得900萬美元（2億7千萬元台幣）A輪資金，由之初創投的本誠基金領投，CID華威創投、九易資本跟投，另有策略投資人PChome創辦人詹宏志及神腦董事長林保雍。A輪資金將會用在兩大方向，加快、加大台灣市場的運營速度，2015年團隊也將從160人擴大至200人，然後前進東南亞市場。

91APP

91APP已在9月跟uitox宣布策略結盟，推出品牌電商全整合一條龍服務，預期也將跨入跨境電商領域，也呼應PChome Online董事長詹宏志所說的「進入東南亞市場，要各自登山，在山頭集合」。離開Yahoo的何英圻，第三次創業的91APP得到詹宏志投資，91APP也與離開PChome Online而創立uitox的謝振豊策略聯盟，十分令人玩味，昔日捉對廝殺的競爭者們開始積極整合資源打群架，也可算是2015年電商界的一大進展了。

延伸閱讀：91APP獲900萬美元A輪融資，詹宏志策略投資
 Uitox結盟91App，台灣電商生態圈更進化？

@@ACTIVITYID:405@@

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問