晨星半導體董事長梁公偉:新創公司引進導師,後「還政」創辦人繼續創新
晨星半導體董事長梁公偉:新創公司引進導師,後「還政」創辦人繼續創新
2015.12.08 | 技能

2015年台灣科技業堪稱一個慘字,半導體、記憶體都面對大陸企業崛起的莫大壓力,不過,台灣科技產業轉型之必要,反促使台灣創業風氣愈來愈強盛,而創業前輩的晨星半導體董事長梁公偉建議,新創公司初期要善用有經驗的導師或專業經理人,將公司制度建立穩固後,必須再將權力還政給創辦人,因為創業者的熱情將會帶領公司持續創新。

晨星半導體董事長梁公偉說,台灣如何創造創業環境很重要。
圖說:晨星半導體董事長梁公偉說,台灣如何創造創業環境很重要。(圖片來源:詹子嫻攝)

晨星在2014年正式併入聯發科,讓向來就低調的梁公偉又更少在公開場合露面,他8日出席2015年青年創業與創新論壇,分享他對於年輕人創業的看法及建議。

#問:台灣新創團隊像小綿羊,大陸團隊像匹狼?

梁公偉:80年代我在矽谷、90年代回台灣,開創業時我們也不是一匹狼,慢慢被訓練成狼,但創業到後面也變得沒有狼性。當年,矽谷、台灣的創業環境都很蓬勃,「創業家的狼性跟環境有關」!大陸年輕人看到許多創業成功的案例,例如阿里巴巴、騰訊,又有資本市場在支撐著你,以前台灣也是這樣,但現在這樣的環境在台灣慢慢消失,但現在你到北京中關村,周圍到處都是創業家,大家談論各種新的概念,你到深圳,看著大疆創新的成功,每個人都在談無人機,這就是環境。

我先前看媒體報導,台灣的創業,年輕人似乎想要開咖啡廳、小餐館,那是因為台灣現在主流在美食、旅遊。幾年前,我的兩個工程師到加拿大看極光,看完回來他們就提辭呈,說要思考人生的意義在哪裡,最近有一個很重要的經理要離職,說要開拉麵店(笑)。所以,台灣要怎麼創造環境,是很重要的議題。

#問:好多企業投入輔導創業,這是好事還是壞事?

梁公偉:不論是大公司還是輔導單位紛紛成立孵化器,這是在創造環境的氛圍跟途徑,是好事,大企業投入有助新創團隊取得資源,包括人力、技術、儀器設備等,我很鼓勵台灣企業做這件事情,協助新創團隊走向終極目標。

一個企業的領導者有兩種:外放型、內斂型,外放型就是領袖魅力,這在互聯網時代更需要,例如明星企業家的代表為馬雲,個人渲染力可以影響對外的消費者、對內的團隊,大家會跟著你的腳步。另一種是內斂型,你跟你的團隊一起努力,遇到困難一同克服,但創辦人碰到困難時要能反轉挫敗、信心不動搖。

#問:創業家比較重要的性格為何?
答:我用兩位人的說法來回答。首先,馬雲說:「要以萬變應萬變」,創業者的終極目標、理念要隨著周圍環境變化而有所修正。第二、英特爾創辦人Andrew S·Grove說的:「只有偏執狂才能生存」!這其實就是憂患意識,你要思考backup plan,你得多花力氣、做準備,為達目標不惜一切代價。

#問:創業若簡單用年齡層來看,可分三種:學生創業、年輕人的創業、大叔們的創業。你給他們的建議?

梁公偉:先從大叔講起,他們在產業已經有很多基礎,找到志同道合的團隊,每個人有不同的技能,很清楚自己技術或產品的優勢,只要有差異化產品就比較容易成功,但這比較循傳統的模式在走。

而年輕人的優勢就是互聯網相關的業務,互聯網是年輕人的天下,他們了解互聯網、了解市場,這部分我從我兒子身上學很多,我就自己上網打看看電玩、查LoL(英雄聯盟)是什麼意思。互聯網創業真的就是要年輕人來做。

但是,我的建議是,新創團隊要找一個導師進來,例如Google,兩位創辦人Larry Page與Sergey Brin熱情、有創意,後來找了Eric Schmidt這樣的導師進來,經過了10年,又還政回去給創業家,因為創業人永遠都很激情,很能感染人心,這是專業經理人做不到的。另外,賈伯斯當初被蘋果踢出去,交給專業經理人,後來賈伯斯回朝,再用激情、創意開發出很厲害的產品。

因此,我認為新創要能成功的關鍵之一,就是找到一個導師,培養公司穩定之後,創業家再回來接班,以熱情、創意開發新服務,讓公司繼續往前。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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