[曹家榮]HACK台灣,砍掉重練的關鍵是什麼?
[曹家榮]HACK台灣,砍掉重練的關鍵是什麼?
2015.12.24 | 人物

圖說明

為慶祝新年的到來(咦?),《數位時代》在臉書上發起了「HACK台灣」的活動。邀請網友們談談「如果台灣可以砍掉重練,2016年你最想改變什麼?」

我覺得這是一個有趣也有意義的活動。特別是這幾年來,台灣社會確實進入了一種類似於泥沼的困境。在政治上,不僅內部的藍綠問題,幾乎使得(至少是部分)台灣人覺得自己呈現為色盲的狀態;外部的國(ㄌㄧㄤˇ)際(ㄢˋ)關係更是歹戲拖棚。而經濟民生上,更不用說,我們至少聽了十幾年的「拼經濟」口號,拼來拼去似乎都只拼進了某些人的口袋裡。

在這樣的困境中,想要砍掉重練是再合理也不過地。雖然我多少都抱著一種(扭曲的)期待,想要看看有沒有一些「具創造性」的想像,但似乎大家都還挺正經地談著政治、產業、教育等等問題。因此,我還是先把雞排收好,認真地一起來「砍」一下。

不過,在這邊我想換個方式「砍」。作為一個愛找麻煩的社會學家,老愛標新立異也是很合理的(才怪)!我接下來要說的不是「要砍掉什麼」,而是從社會學的角度來看,「砍掉重練」的意義是什麼?

HACKER精神

其實這個活動最初吸引我的部份,是「HACK」這個字。《數位時代》在活動網頁的說明中提到:HACK是一種精神,也是一種解問題的方法。這當然是呼應了這幾年來,創新與創業文化的熱潮。

不過,當我看到HACK這個字的時候,腦袋中回憶的跑馬燈轉著轉著浮現的,卻是我約莫十年前的研究。十年前,那個臉書才剛起步,資料科學家也還未獲得「最性感職業」封號,甚至創新與創業都還僅是小部分人的熱望的年代。HACKER自然也還是一個相當神祕、甚至常與犯罪畫上等號的存在。而我當時的企圖則是要闡釋「HACKER精神」的正面意義。

(讓我們按一下快轉鍵,跳過學術研究的長篇大論。)所謂的HACKER精神,《黑客列傳》的作者Steven Levy,曾經指出包括下列幾點:他們相信1.電腦的使用是不受限制的;2.所有的資訊都應該自由流動;3.拒絕任何形式的權威;4.一個黑客的評價來自其HACK,而不是其他;5.我們能在電腦上創造藝術與美;6.電腦能使生活變得更好。而對我來說,再進一步將這些元素濃縮(特別是前四點)後,HACKER精神的核心就是:自由。

所以,有別於過去HACKER被想像為以破壞、竊取機密為樂的犯罪份子,真正的HACKER其實是一群為「自由」而戰的人,他們不僅創造了我們今天習以為常的網路空間(包括了Unix的發明、ARPAnet的建立與WWW都是HACKER的功績),更在後來持續地推動「自由軟體」運動。

因此,當《數位時代》選擇了「HACK台灣」這樣的口號時,對我(腦補)來說,它意味著就不只是尋求改變。而是蘊含著一種追求「自由」的精神。而「砍掉重練」的目的,也就在於重建一個以「自由」精神為核心的台灣社會。

作為「不斷戰鬥」的自由

更重要的是,我在這裡所說的「追求自由」,並不是一種單純且天真的解放宣言。因而,我也不認為「砍掉重練」就必然能再造一個更好的台灣社會。

你也許會問,「自由」不就是一種解放嗎?不就像是革命女神手握旗幟指引著的那個美好未來嗎?不,麻煩的社會學家要告訴你,這樣的「自由」也許從來就不存在。

將自由想像為一種解放,這預設了我們可以擺脫「權力」。進而,追求一個「自由」社會,在此一前提下則意味著社會整體不再存在權力關係。也就是不再有誰被誰支配,人人都有著同等自由行動、生活、欲求的可能性。

然而,這種近乎烏托邦式的想像,恐怕早已沒有多少人會買帳。社會學對於「權力」的研究也告訴我們,不僅全然去除權力關係的社會不存在,也根本沒有人可以完全不受制於權力關係。

因此,在我過去的研究中,HACKER的「自由」對我而言並不是這種完全解放的自由,而是「不斷戰鬥」的自由。

這種「自由」源自於法國思想家Michel Foucault的觀點。就像前面提到的,Foucualt也不認為我們可能完全消除權力關係。甚至可以說,他認為「關係」本身就隱含著權力的運作(即便親密關係中都存在著性別權力)。

因此,我們所能追求的自由也就僅是,不斷嘗試跳出當下現有的(權力)關係,嘗試思考如何「不那麼簡單地被支配」。也就是說,即便不可能完全擺脫權力的糾纏,但我們仍能夠不斷反思自己是否陷入了權力的支配中而不自知。當然,也唯有不斷地進行這種反思,我們才「有可能」朝更好的生活邁進。

圖說明

「重練」不是終點,而是另一個開始

從這個角度(也就是HACKER精神)來理解「砍掉重練」的意義,我想要說的也就是:不要僅將你想要「重練」出的那個東西視為目標,而是要將「砍掉重練」(也就是不斷戰鬥)本身,內化為生活的根本信念。

我們必須認識到,所謂的「解放」或是更好的未來,並不是一次性的改革就能達到的目標。或者說,所謂的「更好」,意味的也就是我們必須不斷地再次追求、不斷地投身於戰鬥之中。唯有不讓自己輕易地接受當下的狀態,才有可能看到「不一樣」的可能性。

因而,重建一個以「自由」精神為核心的台灣,也就不是單純地僅是要砍掉各種捆綁著台灣社會的鎖鏈與網羅,好像只要如何如何做,台灣人就能夠邁向光明美好的未來。

相反地,一個以「自由」精神為核心的社會將必須要持續、甚至永恆地戰鬥著。因為這一「自由」的核心,正是由人們不斷地自我反思(自砍)、自我批判所構成的。

如此一來,我們也可以這麼說:「HACK台灣」不是要找一個終點,而是要成為投入持續改變的起點。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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