[曹家榮]HACK台灣,砍掉重練的關鍵是什麼?
[曹家榮]HACK台灣,砍掉重練的關鍵是什麼?
2015.12.24 | 人物

圖說明

為慶祝新年的到來(咦?),《數位時代》在臉書上發起了「HACK台灣」的活動。邀請網友們談談「如果台灣可以砍掉重練,2016年你最想改變什麼?」

我覺得這是一個有趣也有意義的活動。特別是這幾年來,台灣社會確實進入了一種類似於泥沼的困境。在政治上,不僅內部的藍綠問題,幾乎使得(至少是部分)台灣人覺得自己呈現為色盲的狀態;外部的國(ㄌㄧㄤˇ)際(ㄢˋ)關係更是歹戲拖棚。而經濟民生上,更不用說,我們至少聽了十幾年的「拼經濟」口號,拼來拼去似乎都只拼進了某些人的口袋裡。

在這樣的困境中,想要砍掉重練是再合理也不過地。雖然我多少都抱著一種(扭曲的)期待,想要看看有沒有一些「具創造性」的想像,但似乎大家都還挺正經地談著政治、產業、教育等等問題。因此,我還是先把雞排收好,認真地一起來「砍」一下。

不過,在這邊我想換個方式「砍」。作為一個愛找麻煩的社會學家,老愛標新立異也是很合理的(才怪)!我接下來要說的不是「要砍掉什麼」,而是從社會學的角度來看,「砍掉重練」的意義是什麼?

HACKER精神

其實這個活動最初吸引我的部份,是「HACK」這個字。《數位時代》在活動網頁的說明中提到:HACK是一種精神,也是一種解問題的方法。這當然是呼應了這幾年來,創新與創業文化的熱潮。

不過,當我看到HACK這個字的時候,腦袋中回憶的跑馬燈轉著轉著浮現的,卻是我約莫十年前的研究。十年前,那個臉書才剛起步,資料科學家也還未獲得「最性感職業」封號,甚至創新與創業都還僅是小部分人的熱望的年代。HACKER自然也還是一個相當神祕、甚至常與犯罪畫上等號的存在。而我當時的企圖則是要闡釋「HACKER精神」的正面意義。

(讓我們按一下快轉鍵,跳過學術研究的長篇大論。)所謂的HACKER精神,《黑客列傳》的作者Steven Levy,曾經指出包括下列幾點:他們相信1.電腦的使用是不受限制的;2.所有的資訊都應該自由流動;3.拒絕任何形式的權威;4.一個黑客的評價來自其HACK,而不是其他;5.我們能在電腦上創造藝術與美;6.電腦能使生活變得更好。而對我來說,再進一步將這些元素濃縮(特別是前四點)後,HACKER精神的核心就是:自由。

所以,有別於過去HACKER被想像為以破壞、竊取機密為樂的犯罪份子,真正的HACKER其實是一群為「自由」而戰的人,他們不僅創造了我們今天習以為常的網路空間(包括了Unix的發明、ARPAnet的建立與WWW都是HACKER的功績),更在後來持續地推動「自由軟體」運動。

因此,當《數位時代》選擇了「HACK台灣」這樣的口號時,對我(腦補)來說,它意味著就不只是尋求改變。而是蘊含著一種追求「自由」的精神。而「砍掉重練」的目的,也就在於重建一個以「自由」精神為核心的台灣社會。

作為「不斷戰鬥」的自由

更重要的是,我在這裡所說的「追求自由」,並不是一種單純且天真的解放宣言。因而,我也不認為「砍掉重練」就必然能再造一個更好的台灣社會。

你也許會問,「自由」不就是一種解放嗎?不就像是革命女神手握旗幟指引著的那個美好未來嗎?不,麻煩的社會學家要告訴你,這樣的「自由」也許從來就不存在。

將自由想像為一種解放,這預設了我們可以擺脫「權力」。進而,追求一個「自由」社會,在此一前提下則意味著社會整體不再存在權力關係。也就是不再有誰被誰支配,人人都有著同等自由行動、生活、欲求的可能性。

然而,這種近乎烏托邦式的想像,恐怕早已沒有多少人會買帳。社會學對於「權力」的研究也告訴我們,不僅全然去除權力關係的社會不存在,也根本沒有人可以完全不受制於權力關係。

因此,在我過去的研究中,HACKER的「自由」對我而言並不是這種完全解放的自由,而是「不斷戰鬥」的自由。

這種「自由」源自於法國思想家Michel Foucault的觀點。就像前面提到的,Foucualt也不認為我們可能完全消除權力關係。甚至可以說,他認為「關係」本身就隱含著權力的運作(即便親密關係中都存在著性別權力)。

因此,我們所能追求的自由也就僅是,不斷嘗試跳出當下現有的(權力)關係,嘗試思考如何「不那麼簡單地被支配」。也就是說,即便不可能完全擺脫權力的糾纏,但我們仍能夠不斷反思自己是否陷入了權力的支配中而不自知。當然,也唯有不斷地進行這種反思,我們才「有可能」朝更好的生活邁進。

圖說明

「重練」不是終點,而是另一個開始

從這個角度(也就是HACKER精神)來理解「砍掉重練」的意義,我想要說的也就是:不要僅將你想要「重練」出的那個東西視為目標,而是要將「砍掉重練」(也就是不斷戰鬥)本身,內化為生活的根本信念。

我們必須認識到,所謂的「解放」或是更好的未來,並不是一次性的改革就能達到的目標。或者說,所謂的「更好」,意味的也就是我們必須不斷地再次追求、不斷地投身於戰鬥之中。唯有不讓自己輕易地接受當下的狀態,才有可能看到「不一樣」的可能性。

因而,重建一個以「自由」精神為核心的台灣,也就不是單純地僅是要砍掉各種捆綁著台灣社會的鎖鏈與網羅,好像只要如何如何做,台灣人就能夠邁向光明美好的未來。

相反地,一個以「自由」精神為核心的社會將必須要持續、甚至永恆地戰鬥著。因為這一「自由」的核心,正是由人們不斷地自我反思(自砍)、自我批判所構成的。

如此一來,我們也可以這麼說:「HACK台灣」不是要找一個終點,而是要成為投入持續改變的起點。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

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SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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