[曹家榮]HACK台灣，砍掉重練的關鍵是什麼？|數位時代 BusinessNext

圖說明

為慶祝新年的到來（咦？），《數位時代》在臉書上發起了「HACK台灣」的活動。邀請網友們談談「如果台灣可以砍掉重練，2016年你最想改變什麼？」

我覺得這是一個有趣也有意義的活動。特別是這幾年來，台灣社會確實進入了一種類似於泥沼的困境。在政治上，不僅內部的藍綠問題，幾乎使得（至少是部分）台灣人覺得自己呈現為色盲的狀態；外部的國（ㄌㄧㄤˇ）際（ㄢˋ）關係更是歹戲拖棚。而經濟民生上，更不用說，我們至少聽了十幾年的「拼經濟」口號，拼來拼去似乎都只拼進了某些人的口袋裡。

在這樣的困境中，想要砍掉重練是再合理也不過地。雖然我多少都抱著一種（扭曲的）期待，想要看看有沒有一些「具創造性」的想像，但似乎大家都還挺正經地談著政治、產業、教育等等問題。因此，我還是先把雞排收好，認真地一起來「砍」一下。

不過，在這邊我想換個方式「砍」。作為一個愛找麻煩的社會學家，老愛標新立異也是很合理的（才怪）！我接下來要說的不是「要砍掉什麼」，而是從社會學的角度來看，「砍掉重練」的意義是什麼？

HACKER精神

其實這個活動最初吸引我的部份，是「HACK」這個字。《數位時代》在活動網頁的說明中提到：HACK是一種精神，也是一種解問題的方法。這當然是呼應了這幾年來，創新與創業文化的熱潮。

不過，當我看到HACK這個字的時候，腦袋中回憶的跑馬燈轉著轉著浮現的，卻是我約莫十年前的研究。十年前，那個臉書才剛起步，資料科學家也還未獲得「最性感職業」封號，甚至創新與創業都還僅是小部分人的熱望的年代。HACKER自然也還是一個相當神祕、甚至常與犯罪畫上等號的存在。而我當時的企圖則是要闡釋「HACKER精神」的正面意義。

（讓我們按一下快轉鍵，跳過學術研究的長篇大論。）所謂的HACKER精神，《黑客列傳》的作者Steven Levy，曾經指出包括下列幾點：他們相信1.電腦的使用是不受限制的；2.所有的資訊都應該自由流動；3.拒絕任何形式的權威；4.一個黑客的評價來自其HACK，而不是其他；5.我們能在電腦上創造藝術與美；6.電腦能使生活變得更好。而對我來說，再進一步將這些元素濃縮（特別是前四點）後，HACKER精神的核心就是：自由。

所以，有別於過去HACKER被想像為以破壞、竊取機密為樂的犯罪份子，真正的HACKER其實是一群為「自由」而戰的人，他們不僅創造了我們今天習以為常的網路空間（包括了Unix的發明、ARPAnet的建立與WWW都是HACKER的功績），更在後來持續地推動「自由軟體」運動。

因此，當《數位時代》選擇了「HACK台灣」這樣的口號時，對我（腦補）來說，它意味著就不只是尋求改變。而是蘊含著一種追求「自由」的精神。而「砍掉重練」的目的，也就在於重建一個以「自由」精神為核心的台灣社會。

作為「不斷戰鬥」的自由

更重要的是，我在這裡所說的「追求自由」，並不是一種單純且天真的解放宣言。因而，我也不認為「砍掉重練」就必然能再造一個更好的台灣社會。

你也許會問，「自由」不就是一種解放嗎？不就像是革命女神手握旗幟指引著的那個美好未來嗎？不，麻煩的社會學家要告訴你，這樣的「自由」也許從來就不存在。

將自由想像為一種解放，這預設了我們可以擺脫「權力」。進而，追求一個「自由」社會，在此一前提下則意味著社會整體不再存在權力關係。也就是不再有誰被誰支配，人人都有著同等自由行動、生活、欲求的可能性。

然而，這種近乎烏托邦式的想像，恐怕早已沒有多少人會買帳。社會學對於「權力」的研究也告訴我們，不僅全然去除權力關係的社會不存在，也根本沒有人可以完全不受制於權力關係。

因此，在我過去的研究中，HACKER的「自由」對我而言並不是這種完全解放的自由，而是「不斷戰鬥」的自由。

這種「自由」源自於法國思想家Michel Foucault的觀點。就像前面提到的，Foucualt也不認為我們可能完全消除權力關係。甚至可以說，他認為「關係」本身就隱含著權力的運作（即便親密關係中都存在著性別權力）。

因此，我們所能追求的自由也就僅是，不斷嘗試跳出當下現有的（權力）關係，嘗試思考如何「不那麼簡單地被支配」。也就是說，即便不可能完全擺脫權力的糾纏，但我們仍能夠不斷反思自己是否陷入了權力的支配中而不自知。當然，也唯有不斷地進行這種反思，我們才「有可能」朝更好的生活邁進。

圖說明

「重練」不是終點，而是另一個開始

從這個角度（也就是HACKER精神）來理解「砍掉重練」的意義，我想要說的也就是：不要僅將你想要「重練」出的那個東西視為目標，而是要將「砍掉重練」（也就是不斷戰鬥）本身，內化為生活的根本信念。

我們必須認識到，所謂的「解放」或是更好的未來，並不是一次性的改革就能達到的目標。或者說，所謂的「更好」，意味的也就是我們必須不斷地再次追求、不斷地投身於戰鬥之中。唯有不讓自己輕易地接受當下的狀態，才有可能看到「不一樣」的可能性。

因而，重建一個以「自由」精神為核心的台灣，也就不是單純地僅是要砍掉各種捆綁著台灣社會的鎖鏈與網羅，好像只要如何如何做，台灣人就能夠邁向光明美好的未來。

相反地，一個以「自由」精神為核心的社會將必須要持續、甚至永恆地戰鬥著。因為這一「自由」的核心，正是由人們不斷地自我反思（自砍）、自我批判所構成的。

如此一來，我們也可以這麼說：「HACK台灣」不是要找一個終點，而是要成為投入持續改變的起點。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。