比爾‧蓋茲整理「2015年你可能沒注意到的六件事」|數位時代 BusinessNext

按照以往三年的慣例，微軟共同創辦人比爾‧蓋茲本月在部落格gatesnotes總結出六件年度好消息。他表示，就今年的情況來說，人們很難樂觀地看待未來。今年除了有令人印象深刻的全球氣象與能源合作，傳媒版面也曾充斥著恐攻和戰爭，而正是這些好的、壞的共同組成了一幅世界局勢圖。

1. 非洲整整一年未出現小兒麻痺

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6月24日是一個值得紀念的里程碑，奈及利亞達成一年以來不曾出現小兒麻痺症的成就。該症狀通常由口鼻傳播，進而感染神經的灰白質，嚴重者可能殘廢或死亡。事實上，醫學專家從不奢望能有根除此疾病的一天。

近年來，奈及利亞上千位地方領袖透過社區動員並與相關組織合作，計算每戶的孩童數量，按比例發放小兒麻痺疫苗，結果超越預期。蓋茲表示，奈及利亞人以自身的毅力體現了「積沙成塔，集腋成裘」。

全球自1988年開始根除小兒麻痺症，該病已經於125個國家絕跡，目前僅有兩個國家尚待解決：阿富汗和巴基斯坦。蓋茲說，我們已經完成99%的疾病根除進度，「而我對達成任務相當有信心。」

2. 尼爾‧泰森為科學做了一件驚人的事

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4月時，天文學家泰森（Neil Tyson）接受科學最負盛名的美國國家科學院頒獎，不過蓋茲把這件事列入清單並不是因為獎項的光環，而是泰森博士在領獎時的演說（點此觀看）。

演講當天，由於泰森博士受到葛底斯堡（GettysBerg Address）簡短而雋永的演說所啟發，而如法炮製地將研究作品的介紹簡化為僅272字。蓋茲說：「泰森博士的演講應該讓所有學生觀看，這段演說就像是為了學生而講。」

3. 全球保健創新家贏得諾貝爾獎

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10月5日蓋茲剛醒來時，從新聞中得知今年的諾貝爾生理醫學獎，將頒給三位研發出弱勢地區疾病應對藥物的醫學家。

美國籍William C. Campbell和日本籍Satoshi Ōmura共同發明對抗寄生蟲的依維菌素（Ivermectin）藥品，它能夠大範圍地偵測疾病中夾帶的寄生蟲，包括失明和絲蟲病。來自中國的藥學家屠呦呦則因研發青蒿素而受表揚，青蒿素是對抗瘧疾的藥物核心部分。該藥每年拯救10萬條性命，蓋茲認為，伊維菌素和青蒿素是真正的特效藥，「他們證明一項偉大的發明可以創造多麼深遠的影響。」

4. 提供免費的線上SAT模擬試題

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6月時，創造美國入學試題SAT的公司協助可汗學院（Khan Academy）發布一套線上學習網頁，開放給每位想要準備SAT或PSAT的學生。蓋茲感慨地說：「當你點進去時，你可能會和我一樣，看著那些互動式功能和影片，後悔自己高中時期並沒有這樣的工具。」

蓋茲補充，他感到很開心，因為無法取得模擬試題或家教資源的孩子，能因這項發明而更好地準備考試了。

5. 行動銀行的發展遠超預期

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蓋茲夫婦在今年的年度信件（annual letter）中提及，他們認為行動銀行是解決貧窮問題的法寶之一。

目前全世界有20億的人口尚未接受財務管理的服務，這些人對借錢、存錢和投資求助無門，更甭談躋身主流經濟體了。不過，情況正快速地改變，肯亞就是一個例子。

肯亞有75%的成年人擁有銀行帳戶或者行動支付器，而2011年這項數據只有42%。其他在這方面突飛猛進的國家有巴西、盧旺達、坦尚尼亞、孟加拉和印度。蓋茲表示：「當我遊歷這些國家時，甚至曾看到一些超越富裕國家的金融科技發明，我很樂在其中。」

6. 美洲革除風疹有成效

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4月時，健保官員表示，15年來美洲地區廣泛地為男人、女人和小孩施打風疹疫苗，該地區將率先擺脫流行性風疹。風疹（Rubella），又稱德國麻疹（German measles），一旦懷孕期間的婦女患染該病，有可能導致死亡或產出先天性缺陷的嬰兒。

革除風診的宣導計畫已成功防止美洲10萬位孩童感染風疹綜合症，這些國家得以藉省下的30億美元（約新台幣983億5000萬元），處理其他醫療需求。

蓋茲說，取得這項里程碑的意義不止在於減少風疹，同時可以降低更致命、更具傳染力的麻疹，因為人們通常一併接種風疹和麻疹的綜合疫苗。

參考來源:Gatesnotes

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。