創業這件事,沒有所謂「準備好了再上」
創業這件事,沒有所謂「準備好了再上」
2015.12.25 | 創業

照片來源:Petr Dosek

作者馮彥永,Java 語言愛好者,Cubie Messenger、Zaoo 共同創辦人。原文刊載於馮彥永的 Facebook,《數位時代》獲授權轉載。

編按:本文是馮彥文針對《數位時代》本週三刊登的〈[創業一堂課] 台大財金系專家教授陳嫦芬:社會不該盲目鼓吹年輕人去創業!〉一文做出回應,建議各位讀者可以先閱讀後再回來看這篇文章。

同意不應該 “盲目的” 鼓勵年輕人創業,盲目地做任何事情都不對。但,我覺得這篇寫的理由完全不對,準備不足只是個偽命題,只是用來把想做事的人匡住讓他們不要輕舉妄動。我舉幾個反對的理由:1. 什麼叫做準備充足?我覺得這把創業比喻成聯考一...

Posted by Yenwen Feng on Thursday, December 24, 2015

以下是馮彥文的回應(文章形式經過編輯):

同意不應該「盲目的」鼓勵年輕人創業,盲目地做任何事情都不對。

但,我覺得這篇寫的理由完全不對,準備不足只是個偽命題,只是用來把想做事的人框住讓他們不要輕舉妄動。我舉幾個反對的理由:

1. 什麼叫做準備充足?

什麼叫做準備充足?我覺得這把創業比喻成聯考一樣,好像都要一口氣準備到最好再去應試。我以為這種看法出了社會就沒人當真了,人生中能準備好再去的大概只有考試而已,到了考試以外的人生規劃如家庭,職場,甚至健康都沒有所謂的最好時間點,我們就只能隨時備戰不是嗎?

如果要準備充足才行,那幾個反例如 Facebook,Apple,Google,Microsoft 的創辦人都是學生或是輟學創業。照陳老師的說法是,我們怎麼知道人家沒有準備?那我要反問一句,為什麼覺得台灣年輕人就沒準備?

其實我相信很多年輕人都沒準備只是有夢想,就像美國很多輟學生大部分也都不是創業成功一樣。問題不是大部分不是,而是如果他是的話呢?為什麼不能給這些人機會試試看?

另外一個看法是天才論,這些人是不同次元遙不可及的,那我就要舉我學弟大河馬為例子(編按:「大河馬」指的是cacaFly共同創辦人邱繼弘。),他就是從學生一路跌跌撞撞,但最後上手後一直到現在都做得很好。我可以舉出更多沒經驗成功或失敗的例子,但那個比例我想跟所謂有經驗成功或失敗的比例差不多(這裡的有經驗我其實不知道怎麼定義,就說比較老好了)。

因為沒有人可以確切定義那所謂需要的經驗是什麼,通常都只是且戰且走,而這也是 Paul Graham 提到創業到頭來看的是 Relentlessly Resourceful。

2. 如果創業是「一群人想像不同的未來而實現它」

A startup is the largest group of people you can convince of a plan to build a different future.
––Peter Thiel

如果創業是「一群人想像不同的未來而實現它」,那照這個思路來看,本來就沒有準備不足的問題,因為沒有人試過的事情又有誰可以說是否準備地充分呢?

3. 大公司學到的,創業常常派不上用場

如果我們談的是預備知識如籌資,開發,行銷等,反而有了自己的產品才是你突飛猛進的機會,因為為了自己產品的上市,你才會竭盡所能地學習與用盡所有的方法。之前在大公司學到的事情常常會派不上用場,如你在一個成功的公司如 Google 做行銷,在大家的鎂光燈下做行銷與默默無名從頭來開始做行銷是完全不一樣的。

真正需要的預備知識我覺得看完 YC 的「How to Start a Startup」影片就夠了。

4. 不敢做別人沒做過的事情,只會離成功越來越遠

這是一個悖論,創業九個失敗一個成功,可是如果目標只是放在自己不要成為那九個之一而想要準備足再創業,那這樣只會讓你不願意冒險,一旦不願意冒險再回到第一點 Peter Thiel 說的,你不敢做別人沒做過的事情,那你只會離成功越來越遠。

5. 一事無成又怎樣?

創業到 35 歲一事無成又怎樣?(我四十歲了),我也看過很多人四十歲在大公司工作,又有什麼可以說嘴的事蹟呢?什麼叫做回頭路?回去哪裡呢?大公司才是安穩的地方?(我想這時代已經不是這樣了吧。)

最後想摘錄一段 Peter Thiel 的話給有興趣做創業指導的人:

The paradox of teaching entrepreneurship is that such a formula necessarily cannot exist; because every innovation is new and unique, no authority can prescribe in concrete terms how to be innovative. Indeed, the single most powerful pattern I have noticed is that successful people find value in unexpected places, and they do this by thinking about business from first principles instead of formulas.

(另外我覺得很奇怪公司賣外國人不是就不管員工死活或是沒創造價值,這是兩回事吧,不知道他為什麼要做這樣的連結,不過這是另外一個議題。)

關鍵字: #創新創業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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